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  •   数学研究 / Partial Differential Equations  
      高村 博之  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

    偏微分方程式の概要を把握し、その解析に必要な基本的な概念や道具を学習する。

    To outline partial differential equations and to learn basic notions and tools for its analysis.

  •   数学セミナー / Partial Differential Equations  
      高村 博之  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

    偏微分方程式の概要を把握し、その解析に必要な基本的な概念や道具を学習する。

    To outline partial differential equations and to learn basic notions and tools for its analysis.

  •   数学セミナー / Partial differential equations  
      田中 敏  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

    偏微分方程式について学ぶ。特に変分法などの偏微分方程式の基本的な解析手法を学習する。

    The partial differential equations will be studied. In particular, students will study the basic theories on partial differential equations, for example, the variational method.

  •   数学研究 / Partial differential equations  
      田中 敏  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

    偏微分方程式について学ぶ。特に変分法などの偏微分方程式の基本的な解析手法を学習する。

    The partial differential equations will be studied. In particular, students will study the basic theories on partial differential equations, for example, the variational method.

  •   数学セミナー / Introduction to Partial Differential Equations  
      猪奥 倫左  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

     これまで数学を学んできた総括として、偏微分方程式論の入門書を独力で読むことができるようになることを目的とする。また、セミナーでの発表を通して、プレゼンテーション能力を向上させることも目的の一つである。

    The purpose of this class is to learn the fundamental theory of partial differential equations.

  •   数学研究 / Introduction to Partial Differential Equations  
      猪奥 倫左  
      理  
      通年集中  
      通年集中 その他 その他  

     これまで数学を学んできた総括として、偏微分方程式論の入門書を独力で読むことができるようになることを目的とする。また、セミナーでの発表を通して、プレゼンテーション能力を向上させることも目的の一つである。

    The purpose of this class is to learn the fundamental theory of partial differential equations.

  •   数値流体力学 / Computational Fluid Dynamics  
      高奈 秀匡  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1. 目的

    流体問題をコンピュータで数値シミュレーションすることを目的に、偏微分方程式の数値計算手法である差分解法について、その基礎と応用を講義する。

    2. 概要

    まず、偏微分方程式の基礎ならびに解析的解法について解説する。次いで、偏微分方程式を数値的に解く代表的手法としての差分解法の基礎を説明し、その応用として非圧縮性ナビエ・ストークス方程式の差分解法についても触れる。

    3.達成目標等

    偏微分方程式の各型に応じた差分解法を習得し、実際に簡単な例題が解けるようになること。そして、非圧縮性ナビエ・ストークス方程式が、その応用で解くことができる点を理解する。

    [Class code : uwezsdp ]

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The objective of this lecture is to understand numerical methods for solving partial differential equations (PDE) and incompressible Navier-Stokes equations (INSE).

    This lecture first introduces the basis of PDE. Second, as typical numerical methods, the basis of finite-difference method (FDM),FDM for PDE, and FDM for INSE are covered.

  •   数値流体力学 / Computational Fluid Dynamics  
      山本 悟  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    本講義は対面で実施する予定.

    詳細は、Google Classroomの

    クラスコード:25qh66o

    に記載.

    1. 目的

    流体問題をコンピュータで数値シミュレーションすることを目的に、偏微分方程式の数値計算手法である差分解法について、その基礎と応用を講義する。

    2. 概要

    まず、偏微分方程式の基礎ならびに解析的解法について解説する。次いで、偏微分方程式を数値的に解く代表的手法としての差分解法の基礎を説明し、その応用として非圧縮性ナビエ・ストークス方程式の差分解法についても触れる。

    3.達成目標等

    偏微分方程式の各型に応じた差分解法を習得し、実際に簡単な例題が解けるようになること。そして、非圧縮性ナビエ・ストークス方程式が、その応用で解くことができる点を理解する。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The objective of this lecture is to understand numerical methods for solving partial differential equations (PDE) and incompressible Navier-Stokes equations (INSE).

    This lecture first introduces the basis of PDE. Second, as typical numerical methods, the basis of finite-difference method (FDM),FDM for PDE, and FDM for INSE are covered.

    Class Code: 25qh66o

  •   解析学特殊講義EⅢ / Introduction to Partial Differential Equations  
      高村 博之  
      理  
      後期  
      後期 木曜日 3講時  

    この授業の目的は偏微分方程式論の基礎について学ぶことである. 偏微分方程式はラプラス方程式・熱方程式・波動方程式・シュレー

    ディンガー方程式をはじめ物理法則の記述に広く用いられている他, 数学でも広く研究されている. この授業ではそのような偏微分方

    程式の基礎について学び, さらに進んだ学習に必要な基礎知識を身につけることを目標とする.

    The purpose of this course is to learn the foundation of the theory of partial differential equations. Partial Differential

    Equations (PDE for short) such as Laplace equation, heat equation, wave equation and Schroedinger equation are used to describe physical laws, and moreover, they are also widely studied in Mathematics. In this course, we are going to learn the foundation of PDEs and acquire basic knowledge which is required

  •   (IMAC-U) 数学Ⅱ / (IMAC-U)Mathematics II  
      古澤 卓  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    この科目では主にClassroomを使用して情報を発信します.クラスコードは【w2roqt6】です.

    1. 目的 

    フーリエ解析,偏微分方程式についての基礎を理解し,計算力を習得する.

    2. 概要 

    理工学における様々な現象の解析に用いられている方法としてフーリエ解析を取り上げ,それらの数学的考え方および具体的問題に現れる理論と応用の結びつきについて学ぶ.

    3. 達成目標等 

    フーリエ級数,フーリエ変換を理解して,それらの計算と偏微分方程式で表される種々の理工学問題への応用ができるようになること.

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    Announcements for the lecture will be shown in Google Classroom (Class code : w2roqt6)

    1.Class subject

    Students learn the basics and acquire the calculation and application skills in Fourier analysis, partial differential equations(PDEs).

    2.Object and summary of class

    Fourier analysis is a mathematical tool applicable to the analysis of a wide variety of engineering and scientific problems. This course provides students with the basic mathematical principles as well as the knowledge that links the theory and application to specific problems.

    3.Goal of study

    This course is designed to help students understand Fourier analysis and PDEs and learn how to apply them to specific problems in engineering and science.

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