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近年では、統計学、データ科学における研究は高いプログラミング能力を必要とする場合が多い。本プレゼミでは、今後データ科学を用いた研究を行いたい学生に向け、その基礎となるpythonを用いたプログラミングの基礎知識を中心に学ぶ。プログラミングの基礎から、応用まで自ら実践することで、プログラミングに対する理解を深めると同時に、今後のデータ分析に必要な基礎スキルを身に付ける。
In recent years, research in statistics and data science often requires a high level of programming ability. In this pre-seminar, students who wish to conduct research using data science in the future will learn the fundamentals of programming using python, which will serve as the basis for such research. By practicing the basics and applications of programming on their own, students will deepen their understanding of programming and acquire the basic skills necessary for future data analysis.
社会課題を解決するサービスを提供可能なシステム構築のプロセスを学び、構築に必要なツールやスキルに対する理解を深める。具体的な課題に対するシステム構築をPBLにて実習し、システムインテグレーションの最先端技術を学ぶ。
Learn the process of building systems that can provide services to solve social issues. Deepen understanding of the tools and skills required to build such systems. Practice system construction for specific issues through PBL, and learn cutting-edge technologies for system integration.
個人や組織の情報発信手段として最もポピュラーなウェブサイトの構築方法としてHTML及びCSSを学び、PHPやJavaScript, Google Apps Scriptの活用方法を学ぶ。生成系AI APIのウェブアプリへの適用方法、chatGPTの効果的な活用法を学び、高度なウェブサイト構築手法の習得を目指す。
Students will learn HTML and CSS as the most popular methods of building websites, and learn how to utilize PHP, JavaScript, GAS. Students will learn how to apply generative AI API to web applications and how to effectively use chat-GPT, aiming to master advanced website construction methods.
本授業科目の目的は、大量のデータから価値ある情報を抽出し、活用するためのデータ科学やAIの知識と技術の基礎を修得することにある。
近年、社会の様々な場面で大規模なデータが蓄積・流通されており、それらを安全かつ有効に公共の福祉や社会活動に役立てられる見識と能力が、現代的なリテラシーとして求められている。
すなわち、文系・理系を問わず全ての学生が、基礎的な統計学を理解するとともに、プログラミング環境を含む計算機科学の様々な成果を適切に活用し、データから目的の情報を抽出するためのデータ科学・AIの知識と技術を修得することが求められている。
そこで本授業科目では、データ科学や機械学習、AIの分野で標準的なプログラミング言語の1つであるPythonを利用した実習を交えながら、具体的なデータ処理方法について実践的に学ぶ。
The purpose of this course is to acquire basic knowledge and skills in data science and AI to extract and utilize valuable information from huge data.
In recent years, huge-scale data has been accumulated and distributed in various scenes of society, and insights and abilities to use them safely and effectively for public welfare and social activities are required as modern literacy.
Therefore, all students, regardless of humanities or science, are expected to understand basic statistics and to acquire knowledge and skills in data science and AI in order to extract the intended information from such data by utilizing various achievements in computer science, including programming environments.
In this course, you learn actual data processing methodology practically using the Python, which became one of the standard programming languages in the field of data science, machine learning and AI.
放射線画像診断・治療装置をはじめとして今日の医療機器システムは，システムに組み込まれたディジタルコンピュータシステムを用いた情報処理によって高度な機能を実現しています．
したがって，医療情報の効果的な取り扱いと活用には，ディジタルコンピュータと情報処理技術の理解が重要です．
本科目では，コンピュータによる情報処理の基礎知識として，ディジタル回路およびプログラミングの基礎について演習を通じて身につけます．
In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine through exercises. Information processing by using digital computer systems plays an essential role in achieving higher-level functions in almost every modern medical system, such as image reconstruction in diagnostic imaging and treatment planning in radiation therapy. It is thus important to understand information processing in digital computers for properly operating medical systems and effectively utilizing medical information.
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し，適切な判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得する。
(2) 医学・医療に携わる者として，医学情報を基軸とした領域横断的な情報活用を行うための基本的スキルを修得する。
(3) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し，大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解・判断ができるようになり，さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになる。
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.
(2) Acquire the basic skills to use medical information in a cross-disciplinary context as a medical and healthcare practitioner.
(3) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し，適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること． (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し，大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解，判断ができるようになり，さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること．
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society. (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
Google Classroom： l4veatk
生成AIの発展によりますますAI人材が必要とされています。企業がビジネスを推進するためにはAIに精通したデータサイエンティストだけでは実現せず、ビジネスや社会課題とAIテクノロジーを共に理解し、データサイエンティストやエンジニアとビジネスを繋ぎ、適切な課題設定、解決策の提案・実行できる人材（AIビジネスコンサルタント）が求められています。しかし当該人材育成には課題が２つあります。１つ目、AI理解を深めようにもPhython等、プログラミングスキルが必要とされることが多く、プログラミングができない、もしくは苦手な学生が取り残されるということ。２つ目に、「いま」、ビジネスや社会の分野でどのようにAI活用されているかについて、具体例を持って教えることが難しいため、理解を深めることができにくいということ。
「ビジネスデータ科学」は、2019年上述の課題を解決するために開講され本年で6年目の講義です。当講義を受講することで、経済学部等文系学部生でもAI（機械学習）の本質の理解を深め、ビジネスや社会課題についてデータやAI（機械学習）を活用し、どのように解決するのかを捉えることができる人材（AIビジネスコンサルタント）に成長できます。講義では、AI 専門家でなくても数クリックのマウス操作で、学習済みモデルを構築できる自動機械学習ソフトウェア（「AnyData」）等を活用します。プログラミング知識のない学生でも、モデル構築の一連の流れを簡単に「体験」することができ、AIに興味を持つ学生数を飛躍的に向上することができると考えております。
本年度もAIをビジネスで活用している企業による実例紹介セッション等を設ける予定です。また、皆さんが得た知識をアウトプットするプレゼンテーション機会も提供します。具体的には、地元企業から課題提示を受け、データやAIを活用し、当該課題解決や新規ビジネス創出に、どのようにAIを活用するかといった提案をしてもらう予定です。
<English>
Not only Japan, but worldwide,luck of number of Data Scientists is the serious issue. To solve the issue, we,aiforce solutions Inc., open the Business Data Science cource in order to educate students to have AI reteracy.
"AnyData",an automated machine learning tool developed by AIinside inc, will be used in the course therefore no programing skill is required.
At the end of the course students will have to present to local companies to solve their issues using AI.