後期 月曜日 ２講時 川北キャンパスＣ２０１. 単位数/Credit(s): 1. 担当教員(所属)/Instructor (Position): 中瀬 博之 所属：工学研究科. 対象学部/Object: 全. 開講期/Term: ２セメスター. 科目群/Categories: 全学教育科目基盤科目-学問論. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: ZFA-NAA102J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
各学部の履修内規または学生便覧を参照。
生成系AIを活用したWebアプリの開発実践ゼミ/Basic training for Web application using generative AI
個人や組織の情報発信手段として最もポピュラーなウェブサイトの構築方法としてHTML及びCSSを学び、PHPやJavaScript, Google Apps Scriptの活用方法を学ぶ。生成系AI APIのウェブアプリへの適用方法、chatGPTの効果的な活用法を学び、高度なウェブサイト構築手法の習得を目指す。
Students will learn HTML and CSS as the most popular methods of building websites, and learn how to utilize PHP, JavaScript, GAS. Students will learn how to apply generative AI API to web applications and how to effectively use chat-GPT, aiming to master advanced website construction methods.
ウェブサービスを立ち上げるための基礎的知識を身に付ける
ウェブサービスに必要な言語とフレームワークの基礎的知識をみにつける
独力でウェブページを立ち上げる技術をみにつける
Acquire the basic knowledge to launch a web service
Acquire basic knowledge of languages and frameworks required for web services
Acquire the skills to launch web pages on your own
10月 HTML, CSS, PHPの基礎と実習、Windows IIS, Apacheを用いたウェブサーバーの構築
11月 JavaScript, Google Apps Scriptの基礎と実習
12月 データ分析やAIのウェブアプリへの適用方法、chatGPTの効果的な活用法の学習
1月 オリジナルwebアプリの設計と構築、成果発表会
October: HTML, CSS, PHP basics and practice, building a web server using Windows IIS and Apache
November: JavaScript, Google Apps Script basics and hands-on practice
December: Learning how to apply data analysis and AI to web applications and how to effectively use chatGPT
January: Designing and building original web apps, presentation of results
普段の実習への取り組みを評価
定期テスト、レポートは課さない
Evaluate your usual approach to practical training
No periodic tests or reports
講義時間内に終了しないワークやコーディングを時間外で実習する必要あり
Work and coding that cannot be completed during lecture time must be practiced outside of lecture time.
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必要/Students have to bring their own PC to class
講義場所は川内北キャンパス（教室は後日掲示）/ North Kawauchi Campus