前期 水曜日 １講時 情報教育実習室 Ｍ１０５. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員(所属)/Instructor (Position): 鈴木 敏彦 所属：歯学研究科. 対象学部/Object: 歯. 開講期/Term: １セメスター. 科目群/Categories: 全学教育科目先進科目-情報教育. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: ZAC-PRI101J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
各学部の履修内規または学生便覧を参照。
情報とデータの基礎 / Information and data literacy
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し，適切な判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得する。
(2) 医学・医療に携わる者として，医学情報を基軸とした領域横断的な情報活用を行うための基本的スキルを修得する。
(3) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し，大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解・判断ができるようになり，さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになる。
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.
(2) Acquire the basic skills to use medical information in a cross-disciplinary context as a medical and healthcare practitioner.
(3) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
・情報化社会に生きる市民として，また高度な医療専門職として，情報を利活用する上での適切な知識を身につけ，それに基づいて適切に判断・行動ができるようになる。
・計算機科学的手法による論理的思考・問題解決ができるようになる。
・大規模データの基本的な取扱いができるようになるとともに，データの統計的解析に基づく情報分析を通して人間中心の理解，判断ができるようになる。
・ICT機器の操作と活用ができるとともに，機器の動作に不具合が生じた場合に適切な解決策をとれる。
・インターネット上の情報を正しく取捨選択して活用するスキルや，ICT機器を用いて情報発信するスキルを習得する。
• Acquire appropriate knowledge on information technologies and be able to make proper decisions and take appropriate action based on the knowledge, as a citizen of the information society and as a highly skilled medical professional.
• Become able to handle large-scale data and basic statistic, and to make appropriate
human-centered understanding and decision in regard to the data-science-related technologies in today's data-driven society.
• Become able to operate and use ICT device and to take appropriate action when there is some problem with the device.
• Acquire the skills to correctly assess and use information on the internet and to use ICT devices to present information to others.
1. オリエンテーション
講義の内容等に関する概要説明, 計算機の準備など
格段の指示がない限り，全員マルチメディア棟演習室に集合すること。
2. 情報システムの基礎
代表的な情報サービス (認証システム, 電子メールなど) に関する基礎知識と操作法
3. ソーシャル・スキル（情報社会における責任(1)）
サイバーセキュリティ: 情報技術の安全性と危険性
4. ソーシャル・スキル（情報社会における責任(2)）
情報関連法令と知的財産権
5. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(1)）
医療分野における情報科学の活用
6. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(2)）
表計算ソフトの基本的な操作とデータ集計
7. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(3)）
表計算ソフトによる関数の利用と統計処理
8. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(4)）
表計算ソフトによるマクロの利用と反復処理
9. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(5)）
プレゼンテーションソフトを利用した情報伝達の基礎
10. サイエンス・スキル I（計算機による問題解決の基礎(6)）
プレゼンテーションソフトを利用した効率的な情報伝達
11. サイエンス・スキル II（データ科学の基礎(1)）
Python初級プログラミング: 変数と代入文, 入出力
12. サイエンス・スキル II（データ科学の基礎(2)）
Python初級プログラミング: 反復処理と条件分岐
13. サイエンス・スキル II（データ科学の基礎(3)）
Pythonを用いた画像認識
14. サイエンス・スキル II（データ科学の基礎(4)）
大規模データ，AI技術のデータ駆動型社会における活用事例
15. サイエンス・スキル II（データ科学の基礎(5)）
データ科学の倫理と社会の課題
授業内容や順番は変更される事があるので、連絡に従うこと。
また、新型コロナ感染症等の蔓延状況によっては、授業および成績評価方法等の変更を考慮する。
1. Orientation
Guidance on the topics of the class and preparation on the computers
Unless otherwise instructed, all students are expected to meet at the Multimedia Education and Research Complex
2. Basics on Information Systems
Basic knowledge on several representative information services, such as the use identification and the email, and basic instructions.
3. Social Skill (1)
Cyber security: security and risk on the information technology
4. Social Skill (2)
Laws and regulations on the information technology and intellectual property rights
5. Science Skill I (Problem-solving through computer science (1))
Use of informatics in healthcare field
6. Science Skill I (Problem-solving through computer science (2))
Basic spreadsheet software operation and data compilation
7. Science Skill I (Problem-solving through computer science (3))
Use of functions and statistical processing using spreadsheets
8. Science Skill I (Problem-solving through computer science (4))
Use of macros with spreadsheets and iteration processes
9. Science Skill I (Problem-solving through computer science (5))
Basics of using presentation software for communication
10. Science Skill I (Problem-solving through computer science (6))
Use of presentation software for effective communication
11. Science Skill II (Basics on Data Science (1))
Python programming for beginners: variables, input-and-output
12. Science Skill II (Basics on Data Science (2))
Python programming for beginners: loops and branches
13. Science Skill II (Basics on Data Science (3))
Image processing through Python
14. Science Skill II (Basics on Data Science (4))
Practical examples of large-scale data and AI in the today's data-driven society
15. Science Skill II (Basics on Data Science (5))
Ethics on data science and technology, and related issues on the real-world
The contents and order of classes are subject to change. In addition, depending on the spread of COVID-19 and other diseases, changes in lectures and grading methods will be considered.
・定期試験は実施しない。
・全ての授業への積極的な参加と、全ての課題提出によって単位取得に必要な最低条件が満たされる。その上で、提出された課題の理解度・完成度に応じて評点が加算される。
本授業は、医療に携わる高度職業人として要求される、ICTの利用技能および課題解決に即時に対応出来る能力の獲得を念頭に行われる。この授業は実務・実践的授業であるために、単位取得には全ての授業に参加する態度や課題に取り組む積極性および課題の提出を必要条件とする。複数回の欠席や未提出課題がある場合には、単位取得不可や低評価の原因になるので注意されたい。
• There will be no examinations.
• Active participation in all classes and submission of all assignments will fulfill the minimum requirements for credit. In addition, students will receive a higher grade based on the level of understanding and completion of the submitted assignments.
This course is designed to provide students with the skills to use ICT and the ability to respond quickly to problem solving, which are required of advanced professionals in the medical field. As this is a practical and hands-on course, attendance at all classes and submission of assignments are required to obtain credit. Multiple absences and un-submitted assignments will result in failure to obtain credit or low grades.
・授業で提示される課題に取り組み, 成果物を提出すること.
・サイバーセキュリティやPythonプログラミング, データ科学や人工知能に関する補助教材を自習用資料として利用できる。利用方法は講義時間中に説明される。
• Students have to engage themselves in works and exercises given in the class, and to submit papers.
• Students can make use of various supplementary materials on the cyber security, python programming, data science and AI for the self-study purpose. Instructions will be given in the lectures.
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歯学部指定仕様の個人用ノートパソコンを持ち込んで受講することが可能である。予め，マイクロソフト社製Officeソフトウェアをインストールし，操作に慣れておくこと。
「学生の持ち込みパソコンの教育活用について」
http://www2.he.tohoku.ac.jp/zengaku/zengaku_byod.html
It is possible to bring a personal laptop with specified specifications to the course. Students are required to install Microsoft Office software and become familiar with its operation.
・歯学部学生のみを対象とし，他組の履修は認めない。
・講義時間中に適宜資料を配布する。配布資料はGoogle Classroomなどを通して入手することができる。入手方法については講義時間中に説明する。
・オフィスアワーは特に設けない。質問はメール等で受け付ける。
・授業時間以外で技術的な質問がある場合は，マルチメディア教育研究棟1階に常駐するテクニカルアシスタントに相談することができる。
・各自の「東北大ID」および「東北大IDパスワード」を確認しておくこと（初回授業で利用する）。
• This course is intended for dental students only and is not open to students of other faculties.
• Handouts will be given in the lectures if necessary. They are available also in Google Classroom, the instructions to obtain them will be given in the lectures.
• No office hour is specified. Queries are accepted through emails.
• Students can consult on the technical assistants on technical queries.
The technical assistants are available at the IT Help Desk, the ground floor of the Multimedia Education and Research Complex.
• Students are expected to know their ‘Tohokudai-ID’ and the corresponding password, which will be used in the first lecture.