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Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
道路・航空・港湾ネットワークを基盤とする社会システムを対象とし，その状態記述および管理方法について学ぶ．特に，混雑や環境破壊といった外部不経済に対し，競争市場による調整機能の長所と限界，およびその解決方法としての制度設計を解説する．その過程において，数理計画，交通工学，メカニズム設計などの諸理論を分野横断的に学習する．
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")
This course aims to study the descriptions and management of social systems basing on transportation networks. Relating theories, regarding mathematical programming, transportation engineering and mechanism design, also would be introduced as necessary.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的
社会には様々な問題が存在する。本講義では、それらの問題を数学的にモデル化する方法を学ぶとともに、数理的な解法を学ぶことを目的とする。
２．概要
数理最適化の基本的な考え方を講義するとともに、線形計画法、ネットワーク最適化、非線形計画などの代表的な数理最適化手法について講義する。
３．達成目標等
数理最適化の工学における役割を理解するとともに、代表的な解法を理解する。
講義形態等の詳細は Google Classroom で確認すること。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
1. Purpose
In this course, students will learn the method for mathematical modeling of various problems and the mathematical solution.
2. Outline
This course provides the fundamental idea of mathematical optimization and the typical mathematical optimization techniques such as linear programming, network optimization, and nonlinear programming.
3. Goal
The goal of this course is to understand typical solutions and the role of the mathematical optimization in the engineering field.
For more information, see the information on the Google Classroom.
Google Classroom クラスコード： s7iedvb
大学院シラバス・時間割・履修登録： https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
社会基盤計画や交通・都市・地域計画の立案・分析・評価の際には，空間経済システムのモデリングとそれに基づく計量的分析が欠かせない．本講義は，そのための基本的な枠組みとシステマテックな分析の方法論を提供する．より具体的には，まず，交通・通信ネットワーク・フロー（授業計画の第Ⅱ部），および立地・土地利用現象（授業計画の第Ⅲ部）に対する標準的な均衡モデルを紹介し，それらが，ポテンシャル・ゲームや変分不等式問題として統一的に表現できることを示す．そして，その枠組みを用いたモデル特性の解析や計算アルゴリズム開発の系統的な方法が示される．さらに，これらのモデルを一般化した集団ゲーム（Population Game）の枠組みと変分不等式問題の関係や，進化ゲーム・ダイナミクスに基づく均衡解の安定性について（授業計画の第Ⅳ部）議論する．
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")
Modeling and quantitative analysis of spatial economic systems are indispensable for planning, analysis, and evaluation of infrastructure systems. This lecture provides the basic framework and systematic methodology for this purpose. We will first introduce standard equilibrium models for transportation/communication networks and urban land use, which can be expressed in a unified manner as potential games and variational inequality problems (VIPs). Systematic methods for analyzing model properties and developing computational algorithms will then be presented. Furthermore, the relationship between the VIPs and the theory of population game and evolutionary game dynamics will be discussed.
See also the following web page for this course:
http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/~akamatsu/MathUrban/syllabus.html
Google Classroom クラスコード： 3uaj2qu
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的：相互干渉のある多数の要素からなる複雑なシステム現象（e.g., 都市経済システム，水環境システム）を体系的に表現し解析する方法を学ぶ．また，個別の現象・分野にとらわれない（i.e., 個別対象ごとの“縦割り” の方法論を越えて“横から” 眺める）システム論的な認識・理解・発想法の基礎を学ぶ．
２．概要：様々なシステムに共通する一般的なシステムの表現や解析・計画の基礎的方法論を学ぶ．より具体的には，まず，システムの認識と表現（モデリング）に関わる様々な概念・方法を整理する．つぎに，一般的表現・解析法が確立している数理的なアプローチ（e.g., 線形動的システムの理論）を中心に，システム解析の基礎的方法を解説する．
３．達成目標：
以下の能力の習得を目標とする：
(1) 様々なシステム現象に対して適切なシステム・モデリングの枠組を選択できる，
(2) 線形動的システムのような基本的な系については特性を具体的に説明・計算できる．
(3) システム制御の基本的原理を簡単な問題に応用できる．
また，
(1) システム論的思考法の修得によって新たな知識を効率的に学習する能力を涵養し，(2) システムの計画・設計に関連するより高度・広範囲な専門科目の位置付け・必要性を理解することも副次的目標である．
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https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
1 Purpose: We study the systematic methodology to express and analyze the complicated phenomena with mutual interference such as urban economic systems and water environmental systems. Moreover, we study the fundamentals of system-theoretic recognition with bird's-eye view.
2. Abstract: We study the basic methodologies to represent and analyze a generic system, which are common to a variety of apparently different systems. We first organize the various concepts and approaches for describing the systems. Then we lecture the fundamental method of system analysis (especially the mathematical approaches for which the analysis method is established).
3 Goal: The goal of this lecture is as follows. The participants are expected to be able (1) to choose the appropriate scheme of system-modelling to various system phenomena, (2) to explain the characteristics of a fundamental system such as the linear dynamical system, and (3) to apply the basic principles of system control to simplified real problems.
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学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
この科目では、Classroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。
クラスコードは ffuweyi です。
Classroomにアクセスし、クラスコードを入力してください。
目的と概要：
現代の社会は、電気エネルギーシステム、情報通信システムなど様々なシステムを基盤としている。本講義では、このようなシステムの設計・計画・運用の基礎となる数理最適化の考え方と代表的な方法を学ぶ。
達成目標等：
数理最適化の代表的な方法である線形計画法と非線形計画法の工学における役割および最適化問題の定式化と解法を理解し、簡単な問題にそれらの手法を応用できるようになることを目標とする。加えて、システムの計画・運用等に関わる手法の概要を説明できるようになることも目標とする。
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The materials and information for the course are delivered to you with Google Classroom. The class code is ffuweyi. Access to Classroom and input the class code.
Purpose and Summary:
Modern society is supported by various systems such as electric power systems, information and communication systems and so on. In the course, fundamental theories and typical methods related with mathematical optimization which are based on designing, planning and operation of the systems are studied.
Goal of the class:
- Understanding formulation of optimization problems
- Studying how to apply linear programming and nonlinear programming to simplified problems
- Explaining the outlines of methods related to system planning and operation
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学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
都市・建築の設計能力を獲得するためには，他の講義科目で習得される理論的分析的な知見に加え，現実の都市・建築に対する具体的な設計行為を通じて建築設計の実際を深く理解することが必要である。本科目では，実務経験および一級建築士資格をもつ学内外の教員の指導のもと，個人あるいはグループ単位で，具体的に設定された課題に取り組む。特に、複雑化する21世紀の建築産業の状況にも対応するために、その対象には海外のフィールドも意図的に含めている。このように実際の敷地とクライアントを条件として与え、かつ実務家が指導することで、入り組んだプロジェクト条件をマネージメントしながら、いかに優れた成果物を創出するかを実践的に体得していく。
Google Hangouts Meetを使用。接続先URLはGoogle Classroomで通知。
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In order to acquire urban and architectural design ability, in addition to the theoretical and analytical knowledge acquired in the other courses, it is necessary to deeply understand the realities of architectural design through concrete design actions for real cities and buildings. In this studio, we will work on specific issues individually or in groups both on and off campus, under the guidance of professors and professional architects. In particular, in order to respond to the increasingly complex situation of the building industry in the 21st century, the target will include overseas fields. By giving actual sites and clients, and also practitioners instructing students, students will learn practically how to create design while managing complicated project conditions.
１．目的
計算機による演算は、数値計算により行われている。
そこには、数値計算特有の考慮すべき特性や、効率化・高精度化のための技法が存在しており、それらについて学習する。
２．概要
計算機における数の表現、誤差の考え方、線形方程式や微分方程式の解法、関数近似、数値積分などの数値解法の原理を学ぶと共に、演習やレポートによって実際の適用におけるスキルを身につける。
３．達成目標等
・ 基本的問題の数値解法を修得する。
・ 個々の数値解法の特性や精度的限界を知る。
・ 数値解析プログラミングから結果の提示・評価に至るまでの計算機操作に習熟する。
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学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
参考：2024年度のクラスコード： 6yasj5f
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The aim of this course is to learn and understand the methods of numerical analysis for practical computation. Students will learn following items: representation of numbers on computer, the concept of numerical error, ways to solve linear equations and differential equations, numerical estimation of functions and integrals.
Students are expected to learn (1) basic skills to solve problems with numerical analysis, (2) limitations of precision in numerical estimation, and (3) programming for solving numerical problems with computers.
Please check Google Classroom for updates of lecture plan.
Class code: 6yasj5f (as of FY2024)
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学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的：現代社会生活に加え，現在の研究および実務においては，計算機を用いた情報処理に関する知識や能力は必須である。本演習では，まず情報処理に関する基本的な知識，能力，情報リテラシーを学習する。つぎに卒論研究に必要な基礎的な数値計算手法によるプログラム作成やデータ処理の経験を通じて，情報処理、可視化、統計解析等の基礎を習得する。
２．概要：情報化社会におけるセキュリティのあり方や社会的ルール，アルゴリズムの基本的な考え方，数値解析のための基礎的な手法などについて学ぶ。
３．達成目標：以下の知識，能力を身につけること。
・現在の社会における情報とその安全や倫理に関する基礎知識
・基礎的な情報処理と数値計算の手法
・上記手法に基づく解析プログラム作成
・解析結果について整理をし，考察することができること
Google Classroom クラスコード： 52drt6h
[TB54091] 応用情報処理演習Ａ
各自で演習実施に必要な端末を用意する必要がある。
演習で使うソフトウエアを含む受講方法については，授業時に説明をする。
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1) Knowledge and skills in "information processing" are essential in research and practical work as well as in daily life in this modern society. This course is designed to obtain basic knowledge for gradation research via information literacy and to help students develop skills in information processing, such as program coding, data processing, visualization, and statistical analysis.
2) Students will learn concepts of typical numerical analysis algorithms and program coding.
3) Students will develop the following skills and knowledge:
- Basic methods in numerical analysis
- Basic skills in programming
- Examination of results of analyses
Google Classroom code: 52drt6h
The computational environment necessary for the exercise is explained in class.