教育社会学研究演習Ⅱ  

  島 一則  

  教  

   

  後期 金曜日 4講時 その他  

n/a

  人文統計学 / Statistics  

  小川 和孝  

  文  

  4  

  後期 水曜日 2講時  

社会調査に必要な統計学について学ぶ。特に、統計的推測・仮説検定の考え方や、平均・比率の差の検定・推定、分散分析、相関分析、回帰分析などの手法について理解する。

This course covers statistics that are needed to analyze social surveys. Topics include statistical inference, statistical test of means/proportions, analysis of variance, correlation, and regression.

  地球科学の統計学 / Statistics for Earth Science  

  磯田 弦, 鈴木 紀毅  

  理  

  後期  

  後期 金曜日 4講時 / 後期 金曜日 5講時前半  

統計解析の幅広い知識の習得と自ら解析を行うための手法習得

Understand and perform various statistical methods

  計量経済分析１  

  HIROAKI CHIGIRA  

  経  

   

  前期 火曜日 1講時  

計量経済学の主な目的は、経済データを使って現実の経済がどのような状況にあるのかを探ることである。そのためには経済データを適切に分析するための手法が必要となるが、ここではその手法（計量手法）を講義する。一口に計量手法と言っても様々なものが存在するが、この講義は最も基礎的なものを扱う。また、実際の経済・金融・会計データを用いた実証分析の例も紹介する。

Lectures on basic econometric methods.

  言語データ解析論Ⅱ  

  北原 良夫  

  国文  

   

  後期 木曜日 2講時  

 データ処理には統計的な考え方や手法が欠かせない。時間をかけて計画を立て、実際に調査や実験などを行って、苦労の末に得られた貴重なデータも、主観的な印象で漠然と分析するなどその処理を誤ってしまっては、説得力ある主張をすることなどできるはずもない。

 この授業では、平均～分散分析（平均・分散・標準偏差、推定・信頼区間、カイ二乗検定・t検定・分散分析等の統計的仮説検定や残差分析・多重比較等の関連事項、など）及び相関～多変量解析（相関・相関係数と関連する統計的仮説検定、単回帰・偏回帰・重回帰、相関行列、因子分析・主成分分析・判別分析・クラスター分析、など）について、理論及び実践の両面から学習する。

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Statistical views and approaches are essential to data processing. Even if useful data has been obtained after much effort at time-consuming planning and investigation or experiment, no valid assertions can be made unless the data is correctly processed.

This course helps students to be equipped with the following statistical knowledge in both theoretical and practical aspects: from mean to analysis of variance (mean, variance, and standard deviation; estimation and confidence interval; statistical hypothesis tests such as chi-squared test, t test, analysis of variance, etc., and the related matters such as residual analysis, multiple comparison, etc.; etc.) and from correlation to multivariate analysis (correlation, correlation coefficient, and the related statistical hypothesis tests; simple liner regression, partial regression, and multiple regression, correlation matrix; multivariate analyses such as factor analysis; principal component analysis, discriminant analysis, cluster analysis, etc.; etc.)

  教育社会学研究演習Ⅰ  

  福田 亘孝  

  教  

   

  後期 木曜日 3講時 その他  

n/a

  教育測定学概論  

  熊谷 龍一  

  教  

   

  前期 火曜日 2講時 その他  

n/a

  教育統計学（心理学統計法）  

  久保 沙織  

  教  

   

  前期 月曜日 2講時 総合研究棟206教室  

n/a

  教育情報学応用論特論Ⅱ  

  宮本 友弘  

  教  

   

  前期 火曜日 2講時 その他  

n/a

  教育統計学（心理学統計法）  

  久保 沙織  

  全（教を除く）  

  3セメスター  

  前期 月曜日 2講時 その他  

この講義では，教育・心理学に必要となる統計学の基礎について学ぶ。レベルは初等統計であり，数学的な準備としては高校文科系程度のものがあればよい。学部科目「統計的学習論講義」へ接続する。

This course deals with the basic concept of educational and psychological statistics. The level of this course is introductory statistics, and knowledge of elementary mathematics in high school is required to take this class.