後期 金曜日 ４講時 / 後期 金曜日 ５講時前半. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員/Instructor : 磯田 弦, 鈴木 紀毅. 学期/Semester: 後期. 開講年度/Year: 2024. 科目ナンバリング/Course code/number: SGS-EAS212J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
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地圏進化学講座（鈴木）
環境地理学講座（磯田）
地球科学の統計学
Statistics for Earth Science
統計解析の幅広い知識の習得と自ら解析を行うための手法習得
Understand and perform various statistical methods
独力で目的に合った統計解析手法を選択することが出来るようになり，標準的な統計解析を自分で行うことができること，統計解析結果を適切に解釈できること．
Choose and perform a relevant statistical method, and properly interpret the result.
1 データの可視化・記述統計
2 要約統計量の読みかた
3 仮設検定
4 統計言語R
4 パラメトリック法１（分散分析）
5 パラメトリック法 2（繰り返し，多重比較）
6 ノンパラメトリック法１（基礎）
7 ノンパラメトリック法２（検定法の選択）
8 回帰分析１（単回帰分析）
9 回帰分析２（重回帰分析）
10 回帰分析３ （一般化線形モデル、ロジスティック回帰）
11 主成分分析
12 クラスター解析
13 因子分析
14 多変量解析法
15 まとめ
1 Data visualization & Descriptive statistics
2 Statistic distributions
3 Hypothesis testing
4 Statistic software "R"
4 Parametric methods 1 （ANOVA)
5 Parametric methods 2 (Repeated measures, multiple comparisons)
6 Non-parametric methods 1 (Foundations)
7 Non-parametric methods 2 (How to choose various methods)
8 Regression 1（univariate, curve-fitting）
9 Regression 2 (multiple regression, use of dummy variables))
10 Regression 3 (GLM, logistic regression and others)
11 Principal component analysis
12 Cluster Analysis
13 Factor analysis
14 Multivariate analyses
15 Summary and Discussion
出席・宿題（50％）と期末レポート（50%）
Attendants and homework 50%, Report (50%)
【教科書】
栗原伸一「入門 統計学 第２版 －検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで－」オーム社（ISBN 978-4-22738-7)
ブルーバックス『統計ソフト「R]超入門<最新版>統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく！ 』講談社（ISBN 978-4-06-502049-4)
※栗原先生の教科書は「第２版」を購入，ブルーバックスは表紙が白い"新版"を購入すること．
宿題は予習と復習を兼ねる．
Assignments are given for preparation and review
授業実施方法 対面
Google Classroomのクラスコード gguxham
[ SB5227]
講義室にノートパソコンを持参してください（充電しておいてください）。
Windowsパソコン／Microsoft Excel を念頭に解説しますので、Mac／その他スプレッドシートの場合はやり方を各自見つけけて下さい。
数理統計学とそれに類する授業を履修しておくことが望ましいです。