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拡散MRIを中心とした定量的なイメージング手法についての文献および書籍を読み、内容を理解するとともに自己の研究への応用を検討する
Reading literature and books on quantitative imaging techniques, mainly diffusion MRI, to understand their contents and consider their application to student's own research
拡散MRIを中心とした定量的なイメージング手法についての文献および書籍を読み、内容を理解するとともに自己の研究への応用を検討する
Reading literature and books on quantitative imaging techniques, mainly diffusion MRI, to understand their contents and consider their application to student's own research
各種の医用イメージング技術について、その原理から応用にわたるまで学ぶ。
Each faculty member in the fundamental radiological science field teaches from the point of view of their respective expertise to an accurate and high level of understanding.
医用工学におけるハードウェアの設計と理解、CTやMRIなどの医用イメージング、また得られた画像などのデータを処理および解析する上での数理的問題を理解し、その解決に必要となる様々な数学の道具についての知識を獲得する
To understand mathematical problems for design and understanding of hardware, medical imaging such as CT and MRI, and processing and analyzing the obtained data such as images, and to acquire knowledge of the various mathematical tools needed to solve these problems.
医用工学におけるハードウェアの設計と理解、CTやMRIなどの医用イメージング、また得られた画像などのデータを処理および解析する上での数理的問題を理解し、その解決に必要となる様々な数学の道具についての知識を獲得する
To understand mathematical problems for design and understanding of hardware, medical imaging such as CT and MRI, and processing and analyzing the obtained data such as images, and to acquire knowledge of the various mathematical tools needed to solve these problems.
X線CTの基礎知識として、画像再構成原理、スキャンニング技術、装置のハードウェアとソフトウェア、さらに画質評価や様々なアーチファクトについても学ぶ
また、その可視化、画像解析、さらに応用としてコンピュータ支援診断およびROC解析を学ぶ
Basic knowledge of X-ray CT, including image reconstruction principles, scanning techniques, equipment hardware and software, as well as image quality evaluation and various artifacts.
The course also covers visualization, image analysis and, as a further application, computer-aided diagnosis and ROC analysis.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
医用イメージングの目的・応用例について理解するとともに、各種イメージングモダリティーの原理と臨床例について学ぶ。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
To understand the objectives and applications of biomedical imaging and to learn the principle and clinical cases of each imaging modality.
画像診断において、各モダリティの画像化技術、画質挙動や画質改善処理法を理解することは、病変検出能や診断能を向上させるために重要である。本講義ではこれまで習得した内容を基に、画像化技術や画質改善処理、評価方法についてモダリティ毎に概説する。
In image diagnosis, it is important to understand the imaging technology, image quality behavior, and image processing of each modality to improve the lesion detection and diagnostic capabilities. In this lecture, based on the contents acquired previously, students learn about imaging technology, image processing, and evaluation methods for each modality.
現在、単純X線写真、CT, MRIの放射線画像診断技術は、従来のアナログ画像からデジタル画像へと大きく移り変わりました。デジタル医用画像では、従来の知識体系と異なる知識を取得し、データ処理、保管、ネットワークに関するデジタル技術への理解が不可欠です。この領域に関する学問が医用デジタル画像システム工学です。
Recently, radiological imaging technology for radiographs, CT, and MRI has undergone a major transition from traditional analog imaging to digital imaging. In digital medical imaging, it is essential to acquire fundamental knowledge that differs from traditional knowledge systems and to understand digital technology in terms of data processing, storage, and networking.