後期 金曜日 ２講時 保健学科大講義室. 単位数/Credit(s): 1. 担当教員/Instructor: 小林 智哉. 対象学科・専攻/Departments: 保健学科放射線技術科学専攻. セメスター/Semester: ６セメスター. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: MRT-FRS3J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
必修
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医用デジタル画像とシステム工学Ⅰ
Medical Digital Imaging and Systems Engineering Ⅰ
現在、単純X線写真、CT, MRIの放射線画像診断技術は、従来のアナログ画像からデジタル画像へと大きく移り変わりました。デジタル医用画像では、従来の知識体系と異なる知識を取得し、データ処理、保管、ネットワークに関するデジタル技術への理解が不可欠です。この領域に関する学問が医用デジタル画像システム工学です。
Recently, radiological imaging technology for radiographs, CT, and MRI has undergone a major transition from traditional analog imaging to digital imaging. In digital medical imaging, it is essential to acquire fundamental knowledge that differs from traditional knowledge systems and to understand digital technology in terms of data processing, storage, and networking.
医用デジタル画像の特性、画像処理、評価方法を理解する。
医用画像データを含めた医療情報を扱う上で必要不可欠な、情報システム管理・セキュリティ・活用を理解する。
Learn the characteristics of medical digital images, image processing, and evaluation methods.
Learn information system management, security, and utilization, which are essential for handling medical information including medical image data.
授業内容の詳細はオリエンテーションで概説する。
Google Classroomを用いて、資料の配付と講義に関する情報を送るので確認すること。
教科書と資料に基づいて以下の内容を学習する。
第１回 ガイダンス・デジタル概論
第２回 医療情報電子化と標準化（DICOM・HL7・IHE）
第３回 医療情報システム（PACS・HIS・RIS）
第４回 画像データとモニタ品質管理
第５回 情報セキュリティ・電子保存
第６回 デジタル医用画像評価
第７回 機械学習AI・コンピューター支援診断
第８回 ３D画像処理・補講
Leaning about the following based on text book and handouts.
1. Guidance, Basics of digital imaging
2. Systems of digital Imaging and standardization
3. Medical information
4. Image data and Display monitor
5. Information ｓecurity and Electronic storage
6. Evaluation of digital medical image
7. Machine Learning and Computer-assisted diagnosis
8. 3D mage processing and Supplementary class
期末試験を重視。各講義後に小テストを実施して総合的に評価する。
（定期試験：８０％ 小テスト２０％）
Attendance in the lecture, and term-end exam were included in estimation.
（Term-end exam: 80% Attendance exam: 20%）
授業時間と同等の自己学習が求められる。
Extracurricular study of almost two times of lecture time is required.
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