画像情報学特論 Fundamental Course for Medical Image Computation

受講生との相談により決定する determined in consultation with students. 単位数/Credit(s): 2. 授業代表教員/Director: 増谷 佳孝. 開講期間/Term of Classes: 前期（４〜９月） Semester I (from April to September). 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: -J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.

科目名/Subject

画像情報学特論

授業題目/Class subject

画像情報学特論

Fundamental Course for Medical Image Computation

授業担当教員/Lecturer

教授：増谷 佳孝

Professor: Yoshitaka Masutani

教室/Classroom

画像情報学分野研究室

Medical Image Computation Lab.

授業の目的と概要/Object and Summary of Class

拡散MRIを中心とした定量的なイメージング手法についての文献および書籍を読み、内容を理解するとともに自己の研究への応用を検討する

Reading literature and books on quantitative imaging techniques, mainly diffusion MRI, to understand their contents and consider their application to student's own research

学修の到達目標/Goal of study

定量的なイメージング手法について学習および検討した内容を、自己の研究との関連も含めて適切にプレゼンテーションできることを目指す

Presenting appropriately the contents learned and discussed about quantitative imaging methods, including the relevance to student's own research

授業内容・方法と進度予定/Contents and progress schedule of the class

下記の３つの過程により進める
１）拡散MRIを中心とした定量的なイメージング手法についての文献および書籍を読み内容を理解する
２）理解した内容について、自己の研究との関連性を考察する
３）上記の内容のプレゼンテーション、質疑応答を行う

The following three steps will be followed
1) Read and understand the literature and books on quantitative imaging techniques, mainly on diffusion MRI.
2) Discuss the relevance of the learned contents to student's own research
3) Presentation of the above contents, followed by a question-and-answer session.

成績評価方法/Evaluation method

内容の理解および取り組みにより評価する

Evaluated by the degree of understanding and commitment

教科書および参考書/Textbook and References

授業時間外学修/Preparation and Review

講義に関連する文献や書籍による予習・復習を期待する

Expected to prepare and review with literature and books related to the lecture

その他・備考/In Addition・Notes

受講生の理解度に応じて内容および進行度を調整する

Contents and progression are adjusted according to students' level of understanding