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Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
目的：さまざまな通信システムについて知り、現代社会での通信の重要性を理解するとともに、さまざまな通信システムとその方式についての概論的理解を得る。
概要：通信を行うメディア（音・画像）、通信路のメディア（有線・無線・光）、通信の利用形態（固定・移動）について、さまざまな通信システム応用を紹介する。
達成目標：
現代社会での通信システムの重要性について理解する。
さまざまな通信メディアについて、その概要を理解する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
Purpose:
To get knowledge on various communication systems, to understand the importance of communication in the modern society and to understand overview of various communication systems.
Overview:
Lectures are given on various communication systems for different target media (sound and image), communication media (wired, wireless and optical) and usage (fixed and mobile).
Goals:
- To understand importance of communication systems in the modern society.
- To understand the overview of various communication media.
本講義は，工学研究科「音メディア工学」との合同講義です．Google Classroomを使用します．クラスコードは後日連絡します．
情報処理システム，情報通信システムでは，情報の発信と受容の担い手として，人間が大きな役割を果たしている．したがって，誰でもがどんな環境でも快適に通信できるシステムを作り上げるためには，人間の情報処理の仕組を明らかにすることが不可欠である．本科目では，以上の観点から，人間の情報処理認知過程について，その基礎を中心に講じ，あわせて，高度な音響通信システムや快適な音環境実現手法について講ずる．現在の音響通信システムと人間の情報処理特性が，どのように関係しているのかを理解することを目標とする．
Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
通信工学および関連分野の中でも通信ネットワークについて、広範で、かつ深い専門知識を講義すると共に、現時点における問題点の発掘とそれに対応する新しい問題解決方法を考究し、博士課程学生の問題発見・設定能力の涵養に主眼をおく。通信ネットワークの構築、情報システムと通信ネットワークを融合させたシステムなどを具体的な考究の対象とする。
本講義はオンデマンド形式で行う予定である。詳細は Google Classroom で連絡する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/doctoral.html (under "Timetable & Course Description")
The purpose of this lecture is to provide extensive and deep expertise in communication networks among other fields of communication engineering and related research fields. Students are required to develop the problem-finding and problem-setting abilities by finding current problems and investigating the solutions. Specific targets include construction of communication networks and systems that integrate information systems and communication networks.
This lecture will be given on-demand. More information will be given through Google Classroom.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的
データ通信の基礎から応用システム設計までのデータ通信全体について基礎的な理解を深める。
２．概要
データ通信全般についての基礎知識を学習し、その応用として、現在運用されているシステムの概要を理解する。 また、現在の技術動向・市場動向を見ながら、将来実現されると思われるシステムについても理解を図る。
３．達成目標等
データ及びマルチメディア通信の基礎を理解する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
1. Purpose
To understand data communication from basic theory to design of application systems.
2. Overview
First, overview of data communication is lectured. Then the application system in a real field is explained.
3. Goal
To understand basics of data and multimedia communication.
Google Classroomのクラスコードはr6mlqfzです。工学研究科Webページでも確認できます。
大学院シラバス・時間割・履修登録(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html)
本講義は，情報科学研究科「音情報科学」との合同講義です．
情報処理システム，情報通信システムでは，情報の発信と受容の担い手として，人間が大きな役割を果たしている．したがって，誰でもがどんな環境でも快適に通信できるシステムを作り上げるためには，人間の情報処理の仕組を明らかにすることが不可欠である．本科目では，以上の観点から，人間の情報処理認知過程について，その基礎を中心に講じ，あわせて，高度な音響通信システムや快適な音環境実現手法について講ずる．現在の音響通信システムと人間の情報処理特性が，どのように関係しているのかを理解することを目標とする．
The class code for Google Classroom is r6mlqfz. It can also be confirmed on the School of Engineering Website.
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/doctoral.html (under "Timetable & Course Description")
This class is a joint class with the lecture of GSIS, "Acoustic Information Science."
Humans are parts of information processing and communication system as senders and receivers of information. Thus, knowledge of human information processing mechanisms is indispensable for developing communication systems that realize comfortable communication environment for anyone. From this viewpoint, in this class, we give lectures on fundamentals of human perception of sound. In addition, principles of advanced acoustic communication systems and technologies for realizing comfortable sound environment. The purpose of this class is to understand how the human information processing mechanism is related to modern sound communication systems.
Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
１．目的
データ通信の基礎から応用システム設計までのデータ通信全体について基礎的な理解を深める。
２．概要
データ通信全般についての基礎知識を学習し、その応用として、現在運用されているシステムの概要を理解する。 また、現在の技術動向・市場動向を見ながら、将来実現されると思われるシステムについても理解を図る。
３．達成目標等
データ及びマルチメディア通信の基礎を理解する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")
1. Purpose
To understand data communication from basic theory to design of application systems.
2. Overview
First, overview of data communication is lectured. Then the application system in a real field is explained.
3. Goal
To understand basics of data and multimedia communication.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
方法： 今期は対面、またはハイフレックス形式にて授業を行います。授業に関する情報は Google Classroom にて通知しますので、必ずアクセスしてください。クラスコードは kkjpupw です。
１．目的
インターネットに代表される情報通信ネットワークに関して、ネットワークが情報社会のインフラとして円滑に機能するためのしくみとその利用法に関するコンピューティング技術の基礎知識について学ぶ。
２．概要
高度情報社会におけるネットワークの重要性、基本技術、ネットワークアーキテクチャ、ローカルエリアネットワーク、インターネット、セキュリティ、アプリケーション、サイバースペース等について学ぶ。
３．達成目標等
・ネットワークの歴史を理解し，社会との関係を説明することができる。
・ネットワークを構築し，活用するために，その原理を理解し特徴を説明することができる。
・分散システムのモデルを作り，その定量的な解析ができる。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
How to join: This semester the classes will be held in-person or in a high-flex style. Information about the class will be posted on Google Classroom, so be sure to access it. The class code is kkjpupw.
1. Objective
Concerning information communication networks such as the Internet, we will learn how networks work as an infrastructure of information society, and also learn basic knowledge on how to use the computing technologies.
2. Overview
We will learn importance of networks in information society, basic technologies, network architecture, local area network, the Internet, security concerns, applications, cyberspace, etc.
3. Goal
- Understanding history of networks and explaining relationship between network and society.
- To construct network and utilize it, we can understand principles and explain its characteristics of the network.
- We can build model of distributed systems and can analyze it quantitatively.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的
電波は、放送、携帯電話、無線LAN等様々な分野で活用され、国民生活に不可欠なものとなっている。今後も、災害時の非常連絡手段や技術の進展に伴う新たなサービスなど、情報通信ネットワーク需要の急速な広がりにより、電波の利用は更に拡大・多様化していくものと考えられる。
そこで、電波の規律に関する動向、知識等を解説することにより、今後のＩCＴ社会を担う主要メディアの一つである電波についての理解を深める。
２．概要
電波利用、ＩCＴ政策の動向等を紹介するとともに、電波法の基本的考え方や制度を説明し、電波法令による電波の規律について体系的に学習する。
３．達成目標等
電波の規律に関する基礎的な知識を習得する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
Google Classroom code is available on
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html
Radio wave is widely used in various applications such as broadcasting, mobile phone, wireless LAN and so on. It will be further applied in the areas of communications in emergency and crisis situations, communication network and other new wireless services.
In this class, fundamentals and recent activities on regulations of radio wave are introduced for understanding the role of radio wave in the ICT society.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的
ディジタル画像は非常に多くの情報を含むメディアであり、画像情報処理は様々な分野のマルチメディア化に不可欠な技術である。本講義では、人間の画像処理と視覚特性の関連および、コンピュータによる画像処理技術の基礎について学ぶ。
２．概要
視覚系の構造および明るさ・色・空間の知覚などと画像処理技術との関連、コンピュータによる画像処理技術の基礎に加え、基本的な画像認識法について解説する。
３．達成目標等
主に以下の能力を習得することを目標とする。
・人間の視覚系の基本特性を理解し、画像処理との関連を説明することができる。
・コンピュータによる画像処理の基本的な考え方を理解する。
授業形態については Google Classroom で確認すること。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
1. Purpose
Digital images are media including a lot of information, and image information processing is a technology indispensable for multimedization in various fields. In this course, students learn about the relation of the human image processing and the human visual characteristic, and the foundation of the image processing technology by a computer.
2. Outline
This course provides explanations of the relation of the image processing technology and the structure of the vision system, the consciousness of brightness, color and space, etc. The foundation of the image processing technology by a computer and a fundamental image recognition method is also explained.
3. Goal
The purpose of this course is to understand the followings.
- The basic characteristic of human vision system, and relation with image processing.
- The fundamental technology of image processing by a computer.
For more information on this lecture, refer to the information in Google Classroom.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください．
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
授業にはGoogle Classroomを利用します．
Google Classroomにアクセスし，
該当するクラスコードを入力して下さい．
クラスコードは以下の通りです．
e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文（情報）
lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治（通信）
vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一（電気，電子・医工）
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１．目的
ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており，現代のディジタルオーディオ，ビデオ，情報通信，科学計測の基幹技術である．この授業では，ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ．
２．概要
信号の周波数領域表現，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，FIRおよびIIRディジタルフィルタ，さらに画像処理の基礎について学ぶ．
３．達成目標等
この授業では，主に以下のような能力を修得することを目標とする．
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し，変換を行うことができ，周波数領域において信号の性質を説明することができる．
・ディジタルフィルタの動作を理解し，フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALBにより高速フーリエ変換，ディジタルフィルタリング，画像処理を実行することができる．
Google Classroom is used for all the class.
Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.
The class code for each class is as follows:
e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)
lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)
vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito （Electricity, Electronics, and Medical Engineering)
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Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.
After studying this course students should be able to
*Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.
*Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.
*Explain the properties of digital signals in the frequency domain.
*Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.
*Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.