画像情報処理工学 / Image Information Processing

単位数: 2. 担当教員: 大町 真一郎. 開講年度: 2024. 科目ナンバリング: TEI-PRI317J.

メディア授業科目/Media Class Subjects

○

主要授業科目/Essential Subjects

○

授業の目的・概要及び達成方法等

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

１．目的
ディジタル画像は非常に多くの情報を含むメディアであり、画像情報処理は様々な分野のマルチメディア化に不可欠な技術である。本講義では、人間の画像処理と視覚特性の関連および、コンピュータによる画像処理技術の基礎について学ぶ。
２．概要
視覚系の構造および明るさ・色・空間の知覚などと画像処理技術との関連、コンピュータによる画像処理技術の基礎に加え、基本的な画像認識法について解説する。
３．達成目標等
主に以下の能力を習得することを目標とする。
・人間の視覚系の基本特性を理解し、画像処理との関連を説明することができる。
・コンピュータによる画像処理の基本的な考え方を理解する。

授業形態については Google Classroom で確認すること。

授業の目的・概要及び達成方法等(Ｅ）

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

1. Purpose
Digital images are media including a lot of information, and image information processing is a technology indispensable for multimedization in various fields. In this course, students learn about the relation of the human image processing and the human visual characteristic, and the foundation of the image processing technology by a computer.
2. Outline
This course provides explanations of the relation of the image processing technology and the structure of the vision system, the consciousness of brightness, color and space, etc.　The foundation of the image processing technology by a computer and a fundamental image recognition method is also explained.
3. Goal
The purpose of this course is to understand the followings.
- The basic characteristic of human vision system, and relation with image processing.
- The fundamental technology of image processing by a computer.

For more information on this lecture, refer to the information in Google Classroom.

他の授業科目との関連及び履修上の注意

「ディジタル信号処理」を履修していることが望ましい。

授業計画

１．画像情報処理と視覚
２．視覚系の構造
３．明暗知覚と階調変換
４．色知覚
５．表色系と色空間
６．色画像処理
７．画像と空間周波数
８．画像処理系としての視覚系
９．コンピュータによる画像情報処理
10．画像の特徴抽出
11．領域処理(1)
12．領域処理(2)
13．画像の認識(1)
14．画像の認識(2)
15．動画像処理

授業計画(Ｅ）

1. Image information processing and vision
2. Structure of vision system
3. Brightness perception and gradation conversion
4. Color perception
5. Color system and color space
6. Color image processing
7. Images and spatial frequency
8. Vision system as image processing system
9. Image information processing by computers
10. Feature extraction from images
11. Region processing
12. Binary image processing
13. Image recognition (1)
14. Image recognition (2)
15. Video processing

授業時間外学習

予習・復習を必ず行うこと。

授業時間外学習（Ｅ）

Students should be required preparetions and reviews.

成績評価方法及び基準

定期試験の成績、レポート、および出席状況を勘案して総合的に評価する。

成績評価方法及び基準(Ｅ）

Graded by result of examination, report, and attendance.

教科書および参考書

• 画像情報処理工学, 塩入　諭・大町真一郎, 朝倉書店 (2011) ISBN/ISSN: 9784254228885 資料種別:教科書
• 画像処理, 白鳥則郎監修, 共立出版 (2014) ISBN/ISSN: 9784320123489 資料種別:参考書
• 視覚I, 内川惠二監修, 朝倉書店 (2007) ISBN/ISSN: 9784254106312 資料種別:参考書
• ビジョン―視覚の計算理論と脳内表現―, デビット・マー著、乾敏郎、安藤広志訳, 産業図書 (1987) ISBN/ISSN: 9784782851234 資料種別:参考書

オフィスアワー

随時とする。事前にE-mail等で連絡すること。