経済政策演習（Ｉ）ａ  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  前期 月曜日 2講時 経済学部第4演習室  

多部門モデルの基本構造を理解する

To understand the basic structure of multi-sectoral models

  Seminar in Economics a  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  前期 月曜日 2講時 経済学部第4演習室  

多部門モデルの基本構造を理解する

To understand the basic structure of multi-sectoral models

  Seminar in Economics b  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  後期 月曜日 2講時 経済学部第4演習室  

多部門モデルの基本構造を理解する

To understand the basic structure of multi-sectoral models

  経済政策演習（Ｉ）ｂ  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  後期 月曜日 2講時 経済学部第4演習室  

多部門モデルの基本構造を理解する

To understand the basic structure of multi-sectoral models

  政治経済学特殊講義  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  後期 木曜日 1講時 経済学部第3演習室  

The purpose of this course is to provide students with the basic theories of Marxian and other non-mainstream economics by using mathematical methods.

 The course not only provides different explanation concerning the same phenomena (e.g. positiveness of prices) from the mainstream economics but also deals with the phenomena which are not explained in the orthodox textbooks.

 Given the tendency that unequal distribution of income and wealth is growing all over the world, Marxian as well as other non-mainstream economics are recently revisited. Due to this course, it is expected that the different ways of thinking about capitalist economies from the mainstream are possible.

  Political Economy_政治経済学特論  

  KAZUHIRO KUROSE  

  経  

   

  後期 木曜日 1講時 経済学部第3演習室  

The purpose of this course is to provide students with the basic theories of Marxian and other non-mainstream economics by using mathematical methods.

 The course not only provides different explanation concerning the same phenomena (e.g. positiveness of prices) from the mainstream economics but also deals with the phenomena which are not explained in the orthodox textbooks.

 Given the tendency that unequal distribution of income and wealth is growing all over the world, Marxian as well as other non-mainstream economics are recently revisited. Due to this course, it is expected that the different ways of thinking about capitalist economies from the mainstream are possible.

  経済物理学  

  藤原 直哉, 藤木 結香  

  情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻  

  後期  

  後期 水曜日 2講時 情報-412  

近年、経済現象を物理学の知見を活用して解析する経済物理学と呼ばれる分野が発達しつつある。本講義では、主に都市における現象を題材として経済物理学の基礎を学ぶ。具体的には、複雑ネットワーク、非線形現象、スケーリング則などを取り上げ、空間的ネットワークとその成長過程、およびそれらの生成モデル、などについて概観する。また、人流やSNSなど、近年利用可能となっているデータとその取扱いについても解説する。

  数理都市解析 / Mathematical Modeling & Analysis of Urban Systems  

  赤松 隆  

  工  

   

   

Google Classroom　クラスコード： s7iedvb

大学院シラバス・時間割・履修登録：　https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html

社会基盤計画や交通・都市・地域計画の立案・分析・評価の際には，空間経済システムのモデリングとそれに基づく計量的分析が欠かせない．本講義は，そのための基本的な枠組みとシステマテックな分析の方法論を提供する．より具体的には，まず，交通・通信ネットワーク・フロー（授業計画の第Ⅱ部），および立地・土地利用現象（授業計画の第Ⅲ部）に対する標準的な均衡モデルを紹介し，それらが，ポテンシャル・ゲームや変分不等式問題として統一的に表現できることを示す．そして，その枠組みを用いたモデル特性の解析や計算アルゴリズム開発の系統的な方法が示される．さらに，これらのモデルを一般化した集団ゲーム（Population Game）の枠組みと変分不等式問題の関係や，進化ゲーム・ダイナミクスに基づく均衡解の安定性について（授業計画の第Ⅳ部）議論する．

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")

Modeling and quantitative analysis of spatial economic systems are indispensable for planning, analysis, and evaluation of infrastructure systems. This lecture provides the basic framework and systematic methodology for this purpose. We will first introduce standard equilibrium models for transportation/communication networks and urban land use, which can be expressed in a unified manner as potential games and variational inequality problems (VIPs). Systematic methods for analyzing model properties and developing computational algorithms will then be presented. Furthermore, the relationship between the VIPs and the theory of population game and evolutionary game dynamics will be discussed.

See also the following web page for this course:

http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/~akamatsu/MathUrban/syllabus.html

  統計的モデリング / Statistical modeling  

  荒木 由布子  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html

（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。

不確実性を有するデータから有効に情報を抽出し問題解決に役立てる統計的モデリングは，自然科学，社会科学の様々な分野で広く用いられる。

本講義では，現象の統計的モデリングの基礎理論から始めて，近年の複雑多様な構造を有するデータから効率的に情報を抽出するための柔軟なモデルの設定法, モデルのパラメータの推定法, そして最適なモデルの選択法に着目する。

なお，学部初年級の確率統計の知識を前提とする。

Google Classroom code: pjmzeuj

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")

Statistical modeling is widely used in various fields of natural and social sciences to extract information from data and to solve problems. In this lectures, we will start from the basic theory underlying statistical modeling of phenomena , and then focuses on (1) how to set up flexible models, (2)how to estimate parameters of models, and (3) how to select optimal models in order to efficiently extract information from recent data with complex and diverse structures.　

Background knowledge on elementary probability and statistics are required.

  数理都市解析　  

   

  人間社会情報科学専攻  

  前期  

  前期 木曜日 3講時 人間環境系教育研究棟203  

社会基盤計画や交通・都市・地域計画の立案・分析・評価の際には，空間経済システムのモデリングとそれに基づく計量的分析が欠かせない．本講義は，そのための基本的な枠組みとシステマテックな分析の方法論を提供する．より具体的には，まず，交通・通信ネットワーク・フロー（授業計画の第Ⅱ部），および立地・土地利用現象（授業計画の第Ⅲ部）に対する標準的な均衡モデルを紹介し，それらが，ポテンシャル・ゲームや変分不等式問題として統一的に表現できることを示す．そして，その枠組みを用いたモデル特性の解析や計算アルゴリズム開発の系統的な方法が示される．さらに，これらのモデルを一般化した集団ゲーム(population game)の枠組みと変分不等式問題の関係や，進化ゲーム・ダイナミクスに基づく均衡解の安定性について（授業計画の第Ⅳ部）議論する．