後期 水曜日 ２講時 情報－４１２. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員/Instructor: 藤原 直哉, 藤木 結香. 対象学科・専攻/Departments: 情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻. 学期/Term: 後期. 履修年度: 2024. 使用言語: 講義は日本語と英語を併用する。講義資料は英語で作成する。.
2024
経済物理学/Econophysics
近年、経済現象を物理学の知見を活用して解析する経済物理学と呼ばれる分野が発達しつつある。本講義では、主に都市における現象を題材として経済物理学の基礎を学ぶ。具体的には、複雑ネットワーク、非線形現象、スケーリング則などを取り上げ、空間的ネットワークとその成長過程、およびそれらの生成モデル、などについて概観する。また、人流やSNSなど、近年利用可能となっているデータとその取扱いについても解説する。
Recently, there is an interdisciplinary research field of econophysics, which analyzes economic phenomena with methods developed in physics. In this lecture, we study basic topics in econophysics, particularly related to phenomena in cities. Specifically, topics such as complex networks, nonlinear phenomena, and scaling are studied, and their growth and the generative models are introduced. We also review data such as human mobility and SNS, which are recently available.
経済物理学、都市の数理モデリング、およびデータ分析の基礎を習得する。
Learn the basics of econophycis, mathematical modeling of cities, and data analysi.
（１）序説：「都市」をモデル化する
（２）複雑ネットワーク
（３）非線形現象
（４）都市経済学モデル（１）
（５）都市経済学モデル（２）
（６）都市におけるスケーリング則
（７）都市の空間モデル（１）
（８）都市の空間モデル（２）
（９）都市の空間モデル（３）
（１０）インフラストラクチャーのネットワーク
（１１）データから都市を理解する（１）
（１２）データから都市を理解する（２）
（１３）人流データ解析の実際
（１４）人流解析の応用
（１５）新たな「都市」の科学への展望
(1) Introduction: Modelling “Cities”
(2) Complex networks
(3) Nonlinear phenomena
(4) Models in urban economics(1)
(5) Models in urban economics(2)
(6) Scaling laws in cities
(7) Spatial models of cities(1)
(8) Spatial models of cities(2)
(9) Spatial models of cities(3)
(10) Infrastructure networks
(11) Understanding cities from data(1)
(12) Understanding cities from data(2)
(13) Analysis of human mobility data
(14) Application of human mobility analysis
(15) Towards new science of “cities”
平常点および授業終了時のレポート課題による。
Class participation and the report at the end of the course are evaluated.
授業内容を復習する。
The lectures should be reviewed.
水曜日14：00―15：00とする。メールによる予約も受け付ける。
14：00－15：00 on every Wednesday or by appointment.