前期 木曜日 3講時 人間環境系教育研究棟203. 単位数/Credit(s): 2. 対象学科・専攻/Departments: 人間社会情報科学専攻. 学期/Term: 前期. 履修年度: 2024. 使用言語: Japanese (Lecture notes are written in English).
2024
社会基盤計画や交通・都市・地域計画の立案・分析・評価の際には,空間経済システムのモデリングとそれに基づく計量的分析が欠かせない.本講義は,そのための基本的な枠組みとシステマテックな分析の方法論を提供する.より具体的には,まず,交通・通信ネットワーク・フロー(授業計画の第Ⅱ部),および立地・土地利用現象(授業計画の第Ⅲ部)に対する標準的な均衡モデルを紹介し,それらが,ポテンシャル・ゲームや変分不等式問題として統一的に表現できることを示す.そして,その枠組みを用いたモデル特性の解析や計算アルゴリズム開発の系統的な方法が示される.さらに,これらのモデルを一般化した集団ゲーム(population game)の枠組みと変分不等式問題の関係や,進化ゲーム・ダイナミクスに基づく均衡解の安定性について(授業計画の第Ⅳ部)議論する.
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http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/~akamatsu/MathUrban/syllabus.html
【 I. 空間均衡モデル,集団ゲーム,変分不等式問題 】
01 空間経済分析と変分不等式
02 変分不等式と最適化理論の基礎
03 集団ゲームと変分不等式問題
【 II. 交通/情報通信ネットワーク・フローの均衡分析 】
04~06 ネットワーク・フローの均衡分析
07 空間的価格均衡(物流/財の地域間交易均衡)分析
【 III. 立地・土地利用・人口移動の均衡分析 】
08~09 都市内住宅立地(土地利用)の均衡分析
10 企業と消費者の相互干渉下での立地均衡分析
【 IV. 集団ゲームと進化ダイナミクス 】
11 ポテンシャル・ゲーム,安定的ゲーム,変分不等式
12 進化ダイナミクスの基礎
13~15 様々な進化ダイナミクス・モデルとその性質
[ I. Spatial Equilibrium Models, Population Games and Variational Inequality Problems ]
01 Introduction to Spatial Economic Models and Variational Inequalities
02 Basics of Variational Inequality Theory
03 Population Games and Variational Inequality Problems
[ II. Traffic Network Equilibrium Analyses ]
04-06 Traffic Network Equilibrium Analyses
07 Spatial Price Equilibrium Analysis
[ III. Location/Migration Equilibrium Analyses ]
08-09 Residential Location Equilibrium Analyses
10 Location Equilibrium with Interactions among Firms and Workers
[ IV. Population Games and Evolutionary Dynamics ]
11 Potential Games, Stable Games and Variational Inequality
12 Basics of Evolutionary Dynamics
13-15 Families of Evolutionary Dynamics & Their Properties
中間レポート,期末レポート(およびその発表)により評価する.
Students are evaluated based on the midterm paper and the final paper (with a presentation).
http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/~akamatsu/MathUrban/syllabus.html
下記の講義 homepage ("関連URL")に upload する講義資料および演習課題を予習・復習すること.
Lecture notes and exercises (written in English) will be uploaded to the folloing URL, which you should use for preparation and review.
水曜日 15:00-17:00
From 15:00 to 17:00 on Wednesdays
2022年度は(当面は) Google Classroom と Zoom によるオンライン講義です.
クラスコード:yjxkki3(情報科学研究科) 24pllyy(工学研究科)