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漸近理論は計量経済学で用いられる推定量や検定の性質を調べるのに非常に有用である。この講義では、計量経済理論に必要となる漸近理論を紹介する。この講義では以下の内容を扱う：Portmanteau定理、Prohorovの定理、連続写像定理、Slutskyの補題、Levyの連続性定理、デルタ法、一致性、漸近正規性、最尤法、一般化モーメント法。
Google classroom code: se6qhex
Asymptotic theory is the primary method used to examine the properties of econometric estimators and tests. This course offers the asymptotic theory for econometrics. The keywords of this course are as follows: Portmanteau theorem, Prohorov's theorem, continuous mapping theorem, Slutsky's lemma, Levy's continuity theorem, delta method, consistency, asymptotic normality, maximum likelihood estimation, generalized method of moments.
漸近理論は計量経済学で用いられる推定量や検定の性質を調べるのに非常に有用である。この講義では、計量経済理論に必要となる漸近理論を紹介する。この講義では以下の内容を扱う：Portmanteau定理、Prohorovの定理、連続写像定理、Slutskyの補題、Levyの連続性定理、デルタ法、一致性、漸近正規性、最尤法、一般化モーメント法。
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Asymptotic theory is the primary method used to examine the properties of econometric estimators and tests. This course offers the asymptotic theory for econometrics. The keywords of this course are as follows: Portmanteau theorem, Prohorov's theorem, continuous mapping theorem, Slutsky's lemma, Levy's continuity theorem, delta method, consistency, asymptotic normality, maximum likelihood estimation, generalized method of moments.
さまざまな分野で必要とされるデータ解析の数理的基礎を担うのが確率と統計である。この講義では、確率変数とその期待値・分散などの確率の基礎概念から始めて、統計学に必要な確率分布について学ぶ。次いで、統計的推測の考え方を理解して、母数の点推定・区間推定の方法、仮説検定の基本的な形式について概観する。また、Rによる初歩的な演習を体験する。
Probability and statistics provide the mathematical foundation of data analysis in various fields. This course will start with random variables, expected values, variances and other fundamental concepts in probability and introduce probability distributions used in statistics. Then the course will provide the outline of point and interval estimations of population parameters and of testing hypothesis as an introduction to statistical inferences. This course includes rudimentary exercises using R.
このコースは基礎計量経済学に焦点を当て、高度な計量経済学のコースへの準備となります。初回の数回の授業では、基礎計量経済モデルを学習するための基礎的な確率論と統計学を扱います。その後の授業では、断面データに重点を置きながら、基礎的な回帰モデルの推定と推論を含む内容が予定されています。簡単なRプログラムが使用および指導されます。This course focus on elementary econometrics and is the preparation of subsequent advanced econometrics courses.The first few classes will cover the elementary probability and statistics theory for studying elementary econometric models. The rest of classes will include estimation and inference of elementary regression models, with an emphasis on cross-sectional data. Simple R programs will be used and taught.
このコースは基礎計量経済学に焦点を当て、高度な計量経済学のコースへの準備となります。初回の数回の授業では、基礎計量経済モデルを学習するための基礎的な確率論と統計学を扱います。その後の授業では、断面データに重点を置きながら、基礎的な回帰モデルの推定と推論を含む内容が予定されています。簡単なRプログラムが使用および指導されます。This course focus on elementary econometrics and is the preparation of subsequent advanced econometrics courses.The first few classes will cover the elementary probability and statistics theory for studying elementary econometric models. The rest of classes will include estimation and inference of elementary regression models, with an emphasis on cross-sectional data. Simple R programs will be used and taught.