前期 月曜日 １講時. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員/Instructor: HIROAKI CHIGIRA. 対象学年/Eligible Participants: 全学年. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: EAC-ECM503J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
Statistics
千木良 弘朗
経済や経営の分野では、データを用いて経済の状況や経営の実情を的確に捉えることが重要である。そのためにはデータを適切に分析するための手法が必要となり、様々なデータ分析手法が考えられている。この講義では、それらデータ分析手法を理解し使いこなすための基礎となる統計学の理論を学ぶ。
In this course, students will understand basic ideas of statistics and learn about basic methodologies of statistics.
・基礎的な統計学の理論を理解する。
・データを適切に分析するために、統計学がどのようなアプローチをとるのか理解する。
・基礎的なデータ分析ができるようになる。なお、回帰分析については扱わないので、会計大学院の講義で回帰分析を学びたい学生は「計量経済分析1」や「計量経済分析2」を履修すること。
Students will develop basic ideas and methodologies of statistics.
講義はオンライン（オンデマンド）で行う。本来の授業日（月曜日の1講時）までにGoogle classroom（クラスコードg35jstc）に講義資料と講義動画をアップロードするので、それを視聴すること。
第1回：ガイダンス／guidance
ガイダンスを実施する
第2回：データの整理と特性値.1（度数分布表とヒストグラム）、データの整理と特性値.2（中心の特性値）／Frequency distribution tables and histograms
データの整理と特性値について概説する
第3回：データの整理と特性値.3（ばらつきの特性値）／Characteristic value of variability
ばらつきの特性値について概説する
第4回：データの整理と特性値.4（関係性の特性値）／Characteristic value of relationship
関係性の特性値について概説する
第5回：確率論の基礎.1（確率・確率変数・確率分布）／Probability, Random variables, probability distributions
確率・確率変数・確率分布について概説する
第6回：確率論の基礎.2（確率変数の特性値）／Characteristic values of random variables
確率変数の特性値について概説する
第7回：確率論の基礎.3（多次元の確率・確率変数・確率分布）／Multidimensional probability, random variables, and probability distributions
多次元の確率・確率変数・確率分布について概説する
第8回：確率論の基礎.4（多次元確率変数の特性値）／Characteristic values of multidimensional random variables
多次元確率変数の特性値について概説する
第9回：確率論の基礎.5（代表的な母集団分布（離散））、確率論の基礎.6（代表的な母集団分布（連続））／Representative population distribution
代表的な母集団分布（離散）について概説する
第10回：母集団分布と標本分布.1（母集団、標本抽出、データ）／Population, sampling, data
母集団、標本抽出、データと標本分布について概説する
第11回：母集団分布と標本分布.2（統計量とその分布）／Statistics and their distribution
統計量とその分布と標本分布について概説する
第12回：確率モデルと推定.1（統計量とその分布）／Statistics and their distribution
統計量とその分布について概説する
第13回：確率モデルと推定.2（単純確率モデルの区間推定）／Interval estimation of simple stochastic models
単純確率モデルの区間推定について概説する
第14回：検定.1（単純確率モデルの検定）／Tests for simple probability models
単純確率モデルの検定について概説する
第15回：検定.2（比率の検定）／Ratio Tests
比率の検定について概説する
*進捗状況に応じて、多少の変更をすることもある。
This is a lecture-centered course.
期末レポート90%と、毎回の講義動画に関する小レポート10%で成績評価する（理解度確認セッション、宿題、出席点は無い）。期末レポートと小レポートの詳細は第1回目の講義で説明する。
この講義は一回ごとに独立した内容を扱うのではなく、基本的に前の講義内容を後の講義で使うことになる。よって、講義内容はよく復習してもらいたい。その復習が、次の講義の予習にもなる。
数学の基礎的な知識（高校レベル～大学の教養レベル）を持っていることが望ましい。講義資料の掲示や連絡事項等はgoogle classroom（クラスコードg35jstc）で行う。E-mail: ｈｉｒｏａｋｉ．ｃｈｉｇｉｒａ．ａ５＠ｔｏｈｏｋｕ．ａｃ．ｊｐ
各回の授業方法の詳細、オフィスアワー、Classroom のコードなどの補足情報は、下記シラバス補遺で掲載する（要 東北大 ID）
https://docs.google.com/spreadsheets/d/10RZeernrdwaToua7siY_H8kzQUFkRrFwPEqds5jtOdk