前期 火曜日 ２講時 第３小講義室. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員/Instructor: DAI RUNYU. 対象学年/Eligible Participants: 全／ALL. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: EEM-ECO505E. 使用言語/Language Used in Course: English.
Intermediate Econometrics I
ＤＡＩ ＲＵＮＹＵ
このコースは基礎計量経済学に焦点を当て、高度な計量経済学のコースへの準備となります。初回の数回の授業では、基礎計量経済モデルを学習するための基礎的な確率論と統計学を扱います。その後の授業では、断面データに重点を置きながら、基礎的な回帰モデルの推定と推論を含む内容が予定されています。簡単なRプログラムが使用および指導されます。This course focus on elementary econometrics and is the preparation of subsequent advanced econometrics courses.The first few classes will cover the elementary probability and statistics theory for studying elementary econometric models. The rest of classes will include estimation and inference of elementary regression models, with an emphasis on cross-sectional data. Simple R programs will be used and taught.
受講生には、確率、統計、そして初歩的な断面回帰モデルに関して深い理解が求められます。このコースで学んだ知識をしっかりとマスターすることは、他の経済学科目の学習や、ある実証的な研究論文を読み解く際にも大いに役立ちます。The students are expected to have a deep understanding of probability, statistics and elementary cross-sectional regression models.Good command of knowledge covered in this course will also facilitate studying other economic courses and reading some empirical research.
このコースの内容は、以下の2冊の教科書に基づいています：
1.Introductory Econometrics: A Modern Approach（7TH）by Wooldridge Jeffrey.
2.Probability & Statistics for Economists by Bruce E. Hansen.
コンテンツ：
1. 基礎確率論と確率変数
2. パラメトリック分布
3. サンプリングと推定
4. 仮説検定
5. 単純線形回帰モデル
6. 複数線形回帰モデル
The course contents are based on following 2 textbooks:
1.Introductory Econometrics: A Modern Approach（7TH）by Wooldridge Jeffrey.
2.Probability & Statistics for Economists by Bruce E. Hansen.
1. Basic Probability Theory and Random Variables.
2. Parametric Distributions.
3. Sampling and Estimation.
4. Hypothesis Testings.
5. Simple Linear Regression model.
6. Multiple Linear Regression model.
課題4〜5回分（全体の40%）、理解度確認セッション（全体の60%）
Google classroom code: pt55if5