都市システム計画演習Ⅰ / Exercises in Urban Planning and Design I  

  福本 潤也  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

１．目的：交通需要予測・交通プロジェクト評価・経済分析・数理計画に関する演習を通して，計画学の実践を理解する．

２．概要：各授業で提示される演習を行う．演習テーマは交通需要予測・交通プロジェクト評価・経済分析・数理計画に関するものである．

３．達成目標等：交通需要予測・交通プロジェクト評価・経済分析・数理計画に関して，基本的な分析スキルを獲得することを達成目標とする．

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

In this course, students learn the practice of infrastructure planning through the various exercises, including transport demand forecasting, project evaluation, economic analysis and mathematical programming.

In each class, the lecturer gives a small exercise, and students do it, individually or by group. In some exercises, students are required computer calculation or presentation.

The goal of this course is to acquire the basic skills of transport demand forecasting, project evaluation, economic analysis and mathematical programming.

  交通計画Ｂ / Transportation Planning B  

  赤松 隆  

  工  

   

   

Google Classroom クラスコード： 3mb3h3e

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

１．目的：交通サービスの需給分析，道路の計画・設計，交通流の円滑な運用に関わる基本理論を理解し，交通計画・交通管理の実際を学ぶ．

２．概要：具体的には，(1) 道路交通流ダイナミクスの基本理論および信号制御理論，(2) 交通サービスの供給と需要の構造・特性のモデリング，交通ネットワーク均衡分析法の基礎を学ぶ．最後に，これらの理論を基礎として，交通需要管理(TDM) 政策や実際の交通プロジェクトの評価方法を議論する．

３．達成目標：交通ネットワークの需給均衡分析の方法を具体的に理解し，道路交通流と交通管理の基礎理論を踏まえた上で，交通計画・交通需要管理の現状と課題を理解・説明できることが目標である．

The class code for Google Classroom: 3mb3h3e

 https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

See the following web page for this course:

http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/~akamatsu/TrnsptnPlnngB/syllabus.html

  土木計画学 / Infrastructure Planning and Management  

  福本 潤也  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

１．目的：

・社会資本の特性について学ぶ．

・社会資本の整備や維持管理の仕組みと計画プロセスについて学ぶ．

・上記について理解する上で必要になる公共経済学の基礎概念を習得する．

２．概要：

・第一に，社会資本の定義と特性，土木計画学の目的と内容，について学ぶ．

・第二に，社会資本の整備や維持管理の計画プロセスと仕組みについて学ぶ

・第三に，交通計画，河川計画，国土・地域・都市計画の３つを取り上げ，それぞれの仕組みや計画プロセスと共に，合理的な計画を策定する上で必要になる分析技法について学ぶ．

３．達成目標等：

・社会資本の特性について公共経済学の基礎概念等を用いて論述できる能力を習得する．

・社会資本の整備や維持管理の仕組みや計画プロセスを理解する．

・現在の計画制度の意義や問題点について論理的に論述できる能力を習得する．

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

The aims of Infrastructure Planning are as follows; i. to learn the definition and the characteristics of infrastructure; ii. to learn the planning process of infrastructure projects, and infrastructure management; and iii. to learn the basic knowledge of public economics necessary in understanding i. and ii.

The outline of the course is as follows. First, I lecture about the definition and the characteristics of infrastructure (3 classes). Second, I lecture the planning process and the management system of infrastructure projects (3 classes). Third, I pick up some planning systems (e.g. transportation planning, river planning and urban/regional planning) and lecture the analysis tools for the better planning(9 classes).

The goals of this course are as follows. First, you acquire the ability to explain the characteristics of infrastructure using the basic knowledge of public economics. Second, you understand the planning process of infrastructure projects and the infrastructure management. Third, you come to be able to explain the pros and cons of the current planning system.

  交通計画Ａ / Transportation Planning A  

  井料 隆雅  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

本講義では，交通システムの計画と運用のために必須な方法論である

・交通行動分析

・交通ネットワーク分析

・交通流理論

と，道路および公共交通機関の運用に関する基礎的知識を学習し，あわせて，これらに関する実践的応用力を養う．

授業の到達目標：

(1) 技術者としての基礎学力の修得

(2) 交通計画および交通工学に関する専門的基礎知識の修得

(3) 交通現象と交通問題に幅広く関心を持ち，自主的，継続的に学習・説明できる能力の修得

キーワード：交通調査，交通行動，交通ネットワーク，交通流，交通計画 ，道路交通，公共交通，交通工学

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

In this lecture, students will learn basic contents of methodologies such as

- Travel behaviour analysis,

- Transport network analysis,

- Traffic flow theory,

which are mandatory for planning and operating of transport systems, and basic knowledge of road and public transport operations. In addition, this lecture develops students' practical application skills related to these topics.

Goals of this class:

(1) Acquisition of basic knowledge as an engineer

(2) Acquisition of basic knowledge on traffic planning and traffic engineering

(3) Acquire a wide range of interests in transport phenomena and problems, and acquire the ability to learn and explain them independently and continuously.

Keywords: travel survey, travel behaviour, transport network, traffic flow, transport planning, road transport, public transport, traffic engineering

  教育情報学応用論研究演習Ⅱ  

  宮本 友弘  

  教  

   

  後期 火曜日 2講時 その他  

n/a

  地域・都市計画 / Regional and City Planning  

  奥村 誠  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

目的：地域および都市の諸計画を適切に策定するために、地域・都市計画制度の背景にある理論と、実践的な知識を習得する．

概要：地域・都市計画の各種の規制や制度が必要となる理論的根拠を学ぶ。また、そのような根拠に基づき、実際に運用されている都市計画制度を実践的に学ぶ．

達成目標等：都市に関する基本的な概念を身につける．土地利用規制，施設整備，市街地整備を中心とする都市計画制度の基本的な考え方を理解する．地域・都市の計画に関して、総合的かつ科学的な判断ができる基礎的素養を習得する．

授業は，通常の形式で指定の時間，教室で実施する．

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

Learn the background theory and practical legal procedures of urban planning.

  都市交通データサイエンス  

   

  情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻  

  後期  

  後期 木曜日 3講時  

本講義では都市内で活動する人々の交通行動やアクティビティ，人や車両の移動軌跡を観測した多様なデータを解析するためのモデル・手法を学ぶ．軌跡データから交通行動の解釈，選択の意思決定モデル，交通状態予測や相互作用を考慮した交通システムのモデリングを通して，様々なデータから情報抽出し，予測や政策評価を行う解析技術を身につける．

本講義のために様々な都市・交通データを提供し，計算機を用いて実際に解析することで，データハンドリング技術と都市・交通計画に活かすためのデータサイエンスの方法論を習得する．最終分析結果は講義中にプレゼンテーションしてもらうことを予定している．

授業にはGoogle Classroomを利用．クラスコードは2gfzgiw．

授業は全部対面を予定しているが，感染症等の影響により，オンライン講義となる可能性もあります．

  地域の計画と開発Ⅱ  

  大窪 和明  

  国文  

   

  後期 金曜日 2講時  

本講義では，持続可能な地域の実現に向けた計画や課題を分析をするための理論的基礎として，数理計画法，統計分析の方法について学びます．また，フリーソフトウェアを使用した演習を通じて，これらの方法の習得を目指します．

／This course covers a theoretical basis for analyzing regional problems toward sustainable development. Students will learn basic mathematical programming and statistical analysis through exercises using free software.

  データ科学・AI概論  

  三石 大、大石 峰暉  

  全  

  2セメスター  

  後期 火曜日 5講時 情報教育実習室 M105  

本授業科目の目的は、大量のデータから価値ある情報を抽出し、活用するためのデータ科学やAIの知識と技術の基礎を修得することにある。

近年、社会の様々な場面で大規模なデータが蓄積・流通されており、それらを安全かつ有効に公共の福祉や社会活動に役立てられる見識と能力が、現代的なリテラシーとして求められている。

すなわち、文系・理系を問わず全ての学生が、基礎的な統計学を理解するとともに、プログラミング環境を含む計算機科学の様々な成果を適切に活用し、データから目的の情報を抽出するためのデータ科学・AIの知識と技術を修得することが求められている。

そこで本授業科目では、データ科学や機械学習、AIの分野で標準的なプログラミング言語の1つであるPythonを利用した実習を交えながら、具体的なデータ処理方法について実践的に学ぶ。

The purpose of this course is to acquire basic knowledge and skills in data science and AI to extract and utilize valuable information from huge data.

In recent years, huge-scale data has been accumulated and distributed in various scenes of society, and insights and abilities to use them safely and effectively for public welfare and social activities are required as modern literacy.

Therefore, all students, regardless of humanities or science, are expected to understand basic statistics and to acquire knowledge and skills in data science and AI in order to extract the intended information from such data by utilizing various achievements in computer science, including programming environments.

In this course, you learn actual data processing methodology practically using the Python, which became one of the standard programming languages in the field of data science, machine learning and AI.

  (IMAC-U)　コンピュータ実習Ⅰ / (IMAC-U)Computer Seminar i  

  大西 直文, 庄司 衛太  

  工  

   

   

Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

1. 目的

技術者や科学者に要求される情報処理やインターネットによる情報交換など，知的創造のためのツールとしてコンピュータを使用する上での基本を演習により学ぶ．

2. 概要

コンピュータをツールとして使いこなすための基本的な操作と，機器制御や科学技術計算に適する汎用プログラミング言語の基本を修得したあと，定められた仕様に即したソフトウェア開発を目的とした総合的な課題に対するアルゴリズムの設計とプログラミング，及びそれに至る過程を記述したレポートの作成により，コンピュータシステムの使い方を実際に学習する．

3. 達成目標等

オペレーティングシステム，汎用プログラミング言語，アルゴリズムの設計とプログラミングなどの基本的知識を習得する．

The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

the School of Engineering:

https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

1. Objective

The purpose of this course is to obtain basic computing skills such as information processing and information exchange via internet for engineers and scientists through some exercises.

2. Contents

This course is designed to introduce undergraduate students to fundamental computer science including operating system, text editing, general-purpose programming language, and computer graphics. Students will learn about algorithms and problem solving through development of a specific software.

3. Goal

Students will be able to obtain fundamental knowledge of a general-purpose programing language and algorithm design.