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Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください．
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
授業にはGoogle Classroomを利用します．
Google Classroomにアクセスし，
該当するクラスコードを入力して下さい．
クラスコードは以下の通りです．
e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文（情報）
lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治（通信）
vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一（電気，電子・医工）
======
１．目的
ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており，現代のディジタルオーディオ，ビデオ，情報通信，科学計測の基幹技術である．この授業では，ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ．
２．概要
信号の周波数領域表現，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，FIRおよびIIRディジタルフィルタ，さらに画像処理の基礎について学ぶ．
３．達成目標等
この授業では，主に以下のような能力を修得することを目標とする．
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し，変換を行うことができ，周波数領域において信号の性質を説明することができる．
・ディジタルフィルタの動作を理解し，フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALBにより高速フーリエ変換，ディジタルフィルタリング，画像処理を実行することができる．
Google Classroom is used for all the class.
Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.
The class code for each class is as follows:
e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)
lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)
vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito （Electricity, Electronics, and Medical Engineering)
========
Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.
After studying this course students should be able to
*Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.
*Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.
*Explain the properties of digital signals in the frequency domain.
*Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.
*Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.
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学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
授業にはGoogle Classroomを利用します．
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該当するクラスコードを入力して下さい．
クラスコードは以下の通りです．
e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文（情報）
lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治（通信）
vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一（電気，電子・医工）
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１．目的
ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており，現代のディジタルオーディオ，ビデオ，情報通信，科学計測の基幹技術である．この授業では，ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ．
２．概要
信号の周波数領域表現，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，FIRおよびIIRディジタルフィルタ，さらに画像処理の基礎について学ぶ．
３．達成目標等
この授業では，主に以下のような能力を修得することを目標とする．
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し，変換を行うことができ，周波数領域において信号の性質を説明することができる．
・ディジタルフィルタの動作を理解し，フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALBにより高速フーリエ変換，ディジタルフィルタリング，画像処理を実行することができる．
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Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.
The class code for each class is as follows:
e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)
lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)
vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito （Electricity, Electronics, and Medical Engineering)
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Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.
After studying this course students should be able to
*Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.
*Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.
*Explain the properties of digital signals in the frequency domain.
*Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.
*Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください．
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
授業にはGoogle Classroomを利用します．
Google Classroomにアクセスし，
該当するクラスコードを入力して下さい．
クラスコードは以下の通りです．
e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文（情報）
lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治（通信）
vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一（電気，電子・医工）
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１．目的
ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており，現代のディジタルオーディオ，ビデオ，情報通信，科学計測の基幹技術である．この授業では，ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ．
２．概要
信号の周波数領域表現，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，FIRおよびIIRディジタルフィルタ，さらに画像処理の基礎について学ぶ．
３．達成目標等
この授業では，主に以下のような能力を修得することを目標とする．
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し，変換を行うことができ，周波数領域において信号の性質を説明することができる．
・ディジタルフィルタの動作を理解し，フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALBにより高速フーリエ変換，ディジタルフィルタリング，画像処理を実行することができる．
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Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.
The class code for each class is as follows:
e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)
lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)
vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito （Electricity, Electronics, and Medical Engineering)
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Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.
After studying this course students should be able to
*Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.
*Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.
*Explain the properties of digital signals in the frequency domain.
*Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.
*Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.
Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
計測，制御，通信，音声処理，画像処理といったさまざまなディジタル技術の基盤となる信号処理の基礎について講義する。離散時間信号，離散時間および離散フーリエ変換，サンプリング，ディジタル周波数解析，離散時間システム，z変換，ディジタルフィルタ等を扱うほか，関連する発展的話題についても触れる。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")
This lecture covers fundamentals of digital signal processing that provides a foundation for sensing, control, communication, voice processing, image processing, and so forth. Related subjects include discrete-time signals, discrete-time and discrete Fourier transformations, sampling, digital frequency analysis, discrete-time systems, z transformation, digital filtering, and some more advanced topics.
授業にはGoogle Classroomを利用し，オンライン・リアルタイムで行う（クラスコード：6by4mjf）．Google Classroomにアクセスし，クラスコードを入力して受講すること．なお，講義資料はGoogle Classroomにアップロードされるので各自で確認すること．
コンピュータの発達を背景として近年急速に進歩した信号処理に関する基礎理論（フーリエ級数から離散コサイン変換までの直交変換，ｚ変換とディジタルフィルタ，ウェーブレット変換）について講述する。これらの数学的基礎を工学的応用技術と対応づけるとともに，演習を行うことで信号処理技術の理解を深めることを目的とする。
Lectures are given online via Google Classroom. Class code is 6by4mjf. Please access to Classroom and input the code. Lecture notes are uploaded to Google Classroom.
Lecture on the signal processing is given, especially those techniques developed along with the evlolution of the high-speed computer, such as the Fourier series and the discrete cosine transform, the z-transform and digital filters, and the wavelet transform. In the lecture we discuss relation between the theoretical background of those techniques as well as the engineering application.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
１．目的
最近の通信システムはディジタル通信技術をもとに構成されている．この授業では，このような通信システムの設計に必要となるディジタル技術の基礎について学ぶ．
２．概要
通信システムにおける信号の周波数スペクトル，信号伝送とひずみ，雑音，そしてディジタル変調と復調の基礎について，具体的な実例を用いながら学ぶ．
３．達成目標等
この授業では以下のような能力を修得することを目的としている．
・信号の周波数スペクトルの概念と伝送帯域幅について理解し，説明することができる．
・通信システムにおける雑音の影響について理解し，説明することができる．
・ディジタル変調と復調について理解し，その動作を説明することができる．
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
Please check the class code for Google Classroom on the Engineering Department's website. You can find the department syllabus and timetable at: https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html
1. Objectives
Modern communication systems are built upon digital communication technology. In this course, students will learn the fundamentals of digital technology necessary for designing such communication systems.
2. Overview
Students will learn about the frequency spectrum of signals in communication systems, signal transmission and distortion, noise, and the basics of digital modulation and demodulation using concrete examples.
3. Learning Objectives
The objectives of this course include mastering the following abilities:
- Understanding and explaining the concept of frequency spectrum of signals and transmission bandwidth.
- Understanding and explaining the impact of noise in communication systems.
- Understanding digital modulation and demodulation and being able to explain their operations.
信号および画像のディジタルデータ処理、コンピュータ支援診断の基礎理論の知識を獲得し、フリーソフトウェア（RおよびImage J）による実践を通して理解を深める
Acquiring knowledge of the basic theory of digital image and signal processing, and computer-assisted diagnosis, and deepen understanding through practice using free software (R and Image J).
理工系分野で広く利用されている信号のスペクトル解析および信号処理の基礎的理論とその利用方法について学ぶ。
その数学的準備としてフーリエ級数およびフーリエ変換を概説した上で、パワースペクトルの推定法を習得する。
また、未知のシステムの解析や有用なフィルタの構築に欠かせない線形システムの基本概念を理解する。
This course introduces the basic theory and practice of spectral analysis and signal processing
widely used in science and engineering fields.
Learning Fourier series and Fourier transformation students will acquire skills of estimation methods for power spectrum.
This course also deals with fundamental concepts of linear system.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
本講義では、情報科学の基礎となる理論や情報処理手法の基礎を習得し、併せてそれらの応用の一部を学習することを目的とする。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
The purpose of this lecture is to learn the basics of the theory and information processing methods that are the basis of information science, and also to learn some of their applications.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
1．目的
電気・機械システム，地球システム，エネルギーシステム等のシステムを理解したり，それらを設計し制御したりする技術を習得するための基礎として，線形システムとしての電気回路の性質とその工学的取扱いについて講義する．
2．概要
正弦波とインピーダンス，線形システムの基本定理，各種電気回路とその正弦波応答，複素スペクトルと周波数領域，線形システムの表現法について，演習を交え具体的に学ぶ．
3．達成目標等
線形システムとしての電気回路の基本的性質が理解できていること．複素数を用いた正弦波の表現法を習得し，電圧，電流，インピーダンスの計算ができること．基本的な電気回路の性質を理解し，その周波数応答を計算できること．複素スペクトルと周波数領域の概念を理解し，簡単なスペクトルの計算ができること．行列を用いた線形システムの表現法を理解し，計算ができること．
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of
the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)
The goal is to
1) understand the fundamental characteristics of the electrical circuit as a linear system,
2) represent sinusoidal waves using complex numbers and calculate voltage, current, and impedance,
3) understand the characteristics of the basic electrical circuit, calculate its frequency response,
4) understand the complex spectrum and the concept of the frequency domain, and calculate a simple spectrum, and
5) understand the representation method of linear system using matrix.