後期 火曜日 ２講時 保健学科第１講義室. 単位数/Credit(s): 1. 担当教員/Instructor: 増谷 佳孝, 一関 雄輝. 対象学科・専攻/Departments: 保健学科放射線技術科学専攻. セメスター/Semester: ６セメスター. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング/Course Numbering: MRT-FRS3J. 使用言語/Language Used in Course: 日本語.
必修
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ディジタルデータに対する信号・画像処理、およびコンピュータ支援診断の基礎理論と実践を学ぶ
Learning the basic theories and the practices of signal and image processing of digital data and computer-assisted diagnosis.
信号および画像のディジタルデータ処理、コンピュータ支援診断の基礎理論の知識を獲得し、フリーソフトウェア（RおよびImage J）による実践を通して理解を深める
Acquiring knowledge of the basic theory of digital image and signal processing, and computer-assisted diagnosis, and deepen understanding through practice using free software (R and Image J).
信号および画像のディジタルデータ処理、コンピュータ支援診断の基礎理論を理解し、ソフトウェアの操作、および簡易的なプログラミングによる実践を行うことができる
Understanding the basic theory of digital signal and image processing and computer-aided diagnosis, and capable to perform the practices by software operation including basic programming.
演習は配布資料、フリーソフトウェア（RおよびImage J）を使用して以下の内容に沿って進められる
演習に関する案内や資料の配布、レポート提出にはgoogle classroomを使用する
第１回 概要・演習準備
第２回 離散フーリエ変換（Ⅰ）
第３回 離散フーリエ変換（Ⅱ）
第４回 ディジタル画像の画質評価（Ⅰ）
第５回 ディジタル画像の画質評価（Ⅱ）
第６回 ディジタル画像処理（Ⅰ）
第７回 ディジタル画像処理（Ⅱ）
第８回 コンピュータ支援診断とROC解析（Ⅰ）
第９回 コンピュータ支援診断とROC解析（Ⅱ）
The lectures are conducted based on the following contents, using handouts, and free software (R and Image J).
Google classroom is used for providing lecture information, distribution of handouts, and submission of reports.
(1) Overview and preparation
(2) Discrete Fourier transform (I)
(3) Discrete Fourier transform (II)
(4) Quality assessment of digital images (I)
(5) Quality assessment of digital images (II)
(6) Digital image processing (I)
(7) Digital image processing (II)
(8) Computer-assisted diagnosis and ROC analysis (I)
(9) Computer-assisted diagnosis and ROC analysis (II)
毎回のレポートにより評価します
Evaluation will be based on the the reports.
配布資料およびレポート課題に基づき復習および演習を行い、理解を深めることが求められる
Expected to review and deepen the understanding based on handouts and report assignments.
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