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今日の医用画像はほぼ全てがディジタル画像です。ディジタル画像は処理が容易であり，種々の有償無償の画像処理ツールが提供されています。そのようなツールを利用しCT，MRI，等々の画像を自在に処理することは医療現場において日常的に行われています。本授業では次のようなことを学びます。
・CT, MRI等で得られた３次元データを，３次元印刷機を用いて立体造形する技術の概要，とくに必要とされる画像処理技術について演習を通して学びます。また，この技術の放射線技術科学ならびに医療応用の可能性について，議論を通して理解を深めます。
・画像工学や画像情報学関連で，国家試験を見据えて一部（ボケマスク処理，空間フィルタ，階調処理，サブトラクションなど）補強します。
・画像処理の臨床応用を紹介します。
To understand fundamental theory and clinical applications of medical image processing
医用システム内部で行われるディジタル情報処理を理解するために，ディジタル回路およびプログラミングの基礎知識を習得する．
In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine.
信号および画像のディジタルデータ処理、コンピュータ支援診断の基礎理論の知識を獲得し、フリーソフトウェア（RおよびImage J）による実践を通して理解を深める
Acquiring knowledge of the basic theory of digital image and signal processing, and computer-assisted diagnosis, and deepen understanding through practice using free software (R and Image J).
X線CTの基礎知識として、画像再構成原理、スキャンニング技術、装置のハードウェアとソフトウェア、さらに画質評価や様々なアーチファクトについても学ぶ
また、その可視化、画像解析、さらに応用としてコンピュータ支援診断およびROC解析を学ぶ
Basic knowledge of X-ray CT, including image reconstruction principles, scanning techniques, equipment hardware and software, as well as image quality evaluation and various artifacts.
The course also covers visualization, image analysis and, as a further application, computer-aided diagnosis and ROC analysis.
放射線画像診断・治療装置をはじめとして今日の医療機器システムは，システムに組み込まれたディジタルコンピュータシステムを用いた情報処理によって高度な機能を実現しています．
したがって，医療情報の効果的な取り扱いと活用には，ディジタルコンピュータと情報処理技術の理解が重要です．
本科目では，コンピュータによる情報処理の基礎知識として，ディジタル回路およびプログラミングの基礎について演習を通じて身につけます．
In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine through exercises. Information processing by using digital computer systems plays an essential role in achieving higher-level functions in almost every modern medical system, such as image reconstruction in diagnostic imaging and treatment planning in radiation therapy. It is thus important to understand information processing in digital computers for properly operating medical systems and effectively utilizing medical information.
医用システム内部で行われるディジタル情報処理を理解するために，ディジタル回路およびプログラミングの基礎知識を習得する．
In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine.
医用システム内部で行われるディジタル情報処理を理解するために，ディジタル回路およびプログラミングの基礎知識を習得する．
In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine.
Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください．
学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)
授業にはGoogle Classroomを利用します．
Google Classroomにアクセスし，
該当するクラスコードを入力して下さい．
クラスコードは以下の通りです．
e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文（情報）
lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治（通信）
vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一（電気，電子・医工）
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１．目的
ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており，現代のディジタルオーディオ，ビデオ，情報通信，科学計測の基幹技術である．この授業では，ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ．
２．概要
信号の周波数領域表現，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，FIRおよびIIRディジタルフィルタ，さらに画像処理の基礎について学ぶ．
３．達成目標等
この授業では，主に以下のような能力を修得することを目標とする．
・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し，変換を行うことができ，周波数領域において信号の性質を説明することができる．
・ディジタルフィルタの動作を理解し，フィルタリングおよび設計を行うことができる．
・MATALBにより高速フーリエ変換，ディジタルフィルタリング，画像処理を実行することができる．
Google Classroom is used for all the class.
Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.
The class code for each class is as follows:
e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)
lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)
vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito （Electricity, Electronics, and Medical Engineering)
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Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.
After studying this course students should be able to
*Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.
*Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.
*Explain the properties of digital signals in the frequency domain.
*Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.
*Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.