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画像診断は、単純X線撮影、CT、MRIなど複数の画像検査によって行われる。これらの画像検査は、臓器や疾患に応じて適正に行う技術が必要となる。また患者の容態によって検査の適正も異なり、検査の目的を十分に理解する必要がある。このように検査法を深く理解し、効率のよい検査を組み立てていくことが総合画像診断技術学である。
講義では画像解剖、検査技術に基づく画像診断について講義を行う。
Diagnostic imaging is performed using a number of examination, including radiography, CT, and MRI. Diagnostic imaging examination require techniques and the purpose of the examination needs to be fully understood.
The lecture on imaging anatomy and diagnostic imaging based on examination techniques.
胃X線透視検査や超音波検査などの体位や観察角度に依存する検査は、検査技術が診断に大きな影響を及ぼす。
正常や病変画像を学び、検査概要を理解したうえで検査の模擬体験をすることで理解を深める。
また、診療放射線技師の業務において、CTやMRI画像の３D画像処理が大きな割合を示すようになった。
画像解剖学を基礎に、３D画像処理を有効に活用して正常画像や病変画像を学ぶ。
For examinations that rely on body position and viewing angles, such as stomach X-ray (barium examination) and ultrasonography, examination technique has a great effect on diagnosis.
Students will learn normal and lesion images, and will deepen their understanding by simulating the examination with an overview of the examination.
In recent years, 3D image processing of CT and MRI images has come to account for a large proportion of radiological technologists' work.
Based on imaging anatomy, learn normal and lesion imaging with effective use of 3D image processing.
超音波検査は臨床の場で広く用いられており、その有用性は既に確立されている。講義では超音波検査法の可能性と限界について理解するために、超音波に関する物理現象に関して習熟する。次に、心臓や消化器などの解剖学的構造と超音波画像との関係を認識することを目的とする。
Ultrasonography is widely used in clinical practice and its usefulness is well established. The lecture will familiarize students with the physical phenomena of ultrasound in order to understand the possibilities and limitations of ultrasonography. Next, students will recognize the relationship between ultrasound images and anatomical structures such as the heart and digestive organs.
画像診断において、各モダリティの画像化技術、画質挙動や画質改善処理法を理解することは、病変検出能や診断能を向上させるために重要である。本講義ではこれまで習得した内容を基に、画像化技術や画質改善処理、評価方法についてモダリティ毎に概説する。
In image diagnosis, it is important to understand the imaging technology, image quality behavior, and image processing of each modality to improve the lesion detection and diagnostic capabilities. In this lecture, based on the contents acquired previously, students learn about imaging technology, image processing, and evaluation methods for each modality.