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  •   医用デジタル画像システム工学Ⅰ  
      小林 智哉  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      6セメスター  
      後期 金曜日 2講時 保健学科大講義室  

    現在、単純X線写真、CT, MRIの放射線画像診断技術は、従来のアナログ画像からデジタル画像へと大きく移り変わりました。デジタル医用画像では、従来の知識体系と異なる知識を取得し、データ処理、保管、ネットワークに関するデジタル技術への理解が不可欠です。この領域に関する学問が医用デジタル画像システム工学です。

    Recently, radiological imaging technology for radiographs, CT, and MRI has undergone a major transition from traditional analog imaging to digital imaging. In digital medical imaging, it is essential to acquire fundamental knowledge that differs from traditional knowledge systems and to understand digital technology in terms of data processing, storage, and networking.

  •   医用ディジタル画像処理学  
      本間 経康  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      8セメスター  
      後期 金曜日 4講時 保健学科第1演習室  

    今日の医用画像はほぼ全てがディジタル画像です。ディジタル画像は処理が容易であり,種々の有償無償の画像処理ツールが提供されています。そのようなツールを利用しCT,MRI,等々の画像を自在に処理することは医療現場において日常的に行われています。本授業では次のようなことを学びます。

    ・CT, MRI等で得られた3次元データを,3次元印刷機を用いて立体造形する技術の概要,とくに必要とされる画像処理技術について演習を通して学びます。また,この技術の放射線技術科学ならびに医療応用の可能性について,議論を通して理解を深めます。

    ・画像工学や画像情報学関連で,国家試験を見据えて一部(ボケマスク処理,空間フィルタ,階調処理,サブトラクションなど)補強します。

    ・画像処理の臨床応用を紹介します。

    To understand fundamental theory and clinical applications of medical image processing

  •   医用デジタル画像システム工学Ⅱ  
      増谷 佳孝, 一関 雄輝  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      6セメスター  
      後期 月曜日 4講時 保健学科第3講義室  

    X線CTの基礎知識として、画像再構成原理、スキャンニング技術、装置のハードウェアとソフトウェア、さらに画質評価や様々なアーチファクトについても学ぶ

    また、その可視化、画像解析、さらに応用としてコンピュータ支援診断およびROC解析を学ぶ

    Basic knowledge of X-ray CT, including image reconstruction principles, scanning techniques, equipment hardware and software, as well as image quality evaluation and various artifacts.

    The course also covers visualization, image analysis and, as a further application, computer-aided diagnosis and ROC analysis.

  •   画像工学Ⅱ  
      小田桐 逸人, 一関 雄輝, 稲葉 洋平, 小林 智哉  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      6セメスター  
      後期 月曜日 3講時 保健学科第3演習室  

    画像診断において、各モダリティの画像化技術、画質挙動や画質改善処理法を理解することは、病変検出能や診断能を向上させるために重要である。本講義ではこれまで習得した内容を基に、画像化技術や画質改善処理、評価方法についてモダリティ毎に概説する。

    In image diagnosis, it is important to understand the imaging technology, image quality behavior, and image processing of each modality to improve the lesion detection and diagnostic capabilities. In this lecture, based on the contents acquired previously, students learn about imaging technology, image processing, and evaluation methods for each modality.

  •   応用数学Ⅱ  
      増谷 佳孝  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      4セメスター  
      後期 金曜日 1講時 保健学科第4講義室  

    医用工学におけるハードウェアの設計と理解、CTやMRIなどの医用イメージング、また得られた画像などのデータを処理および解析する上での数理的問題を理解し、その解決に必要となる様々な数学の道具についての知識を獲得する

    To understand mathematical problems for design and understanding of hardware, medical imaging such as CT and MRI, and processing and analyzing the obtained data such as images, and to acquire knowledge of the various mathematical tools needed to solve these problems.

  •   放射線検査学実習Ⅱ(7セメ)  
      金田 朋洋, 一関 雄輝, 稲葉 洋平, 臼井 章仁, 小田桐 逸人, 小林 智哉, 高城 久道  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      7セメスター  
      前期集中 その他 連講  

    放射線検査学に関する応用的実技を修得するため臨床実習を行う。/ This class conducts clinical training to acquire applied practical skills related to radiologic examination.

  •   応用数学Ⅰ  
      増谷 佳孝  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      3セメスター  
      前期 金曜日 4講時 保健学科第1演習室  

    医用工学におけるハードウェアの設計と理解、CTやMRIなどの医用イメージング、また得られた画像などのデータを処理および解析する上での数理的問題を理解し、その解決に必要となる様々な数学の道具についての知識を獲得する

    To understand mathematical problems for design and understanding of hardware, medical imaging such as CT and MRI, and processing and analyzing the obtained data such as images, and to acquire knowledge of the various mathematical tools needed to solve these problems.

  •   放射線検査学実習Ⅱ(6セメ)  
      金田 朋洋, 一関 雄輝, 稲葉 洋平, 臼井 章仁, 小田桐 逸人, 小林 智哉, 高城 久道  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      6セメスター  
      後期集中 その他 連講  

    放射線検査学に関する応用的実技を修得するため臨床実習を行う。/ This class conducts clinical training to acquire applied practical skills related to radiologic examination.

  •   放射線医用工学 / Radiological Engineering  
      志田原 美保  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    医療に用いられている放射線の物理特性、生物影響、計測、画像処理について理解するとともにイメージングや治療を目的とした機器の原理について学ぶ。

    2.概要

    本講義では、医療に用いられている放射線と物質の相互作用、人体への影響、放射線の計測、医用画像処理、機器について工学の観点で述べる。

    3.達成目標など

    ・医用放射線の生体内物理、生物影響

    ・医用放射線の計測

    ・医用画像処理の基本概念

    ・機器、臨床応用

    の知識を系統的に体得し、説明できるようになることを目指す。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    1. Objective

    To understand how to apply radiation for medical purposes (diagnosis and therapy), the basics of radiation, measurement, image processing, and system must be mastered.

    2. Summary

    The interaction between radiation and substances, the effects on the human body, radiation measurement, medical image processing, and equipment will be described from the viewpoint of engineering.

    3. Goal

    The following topis must be mastered.

    ・Interactions between radiation and human body

    ・Basics of radiation measurement in medicine

    ・Basics of medical image processing

    ・Basics of Imaging system and radiation therapy

  •   医用情報科学演習Ⅰ  
      市地 慶  
      保健学科放射線技術科学専攻  
      5セメスター  
      前期 月曜日 4講時 保健学科第1講義室  

    放射線画像診断・治療装置をはじめとして今日の医療機器システムは,システムに組み込まれたディジタルコンピュータシステムを用いた情報処理によって高度な機能を実現しています.

    したがって,医療情報の効果的な取り扱いと活用には,ディジタルコンピュータと情報処理技術の理解が重要です.

    本科目では,コンピュータによる情報処理の基礎知識として,ディジタル回路およびプログラミングの基礎について演習を通じて身につけます.

    In this class, the students learn the fundamentals of digital circuits and computer programming as underlying technologies of information processing on digital computer systems for radiological technology in medicine through exercises. Information processing by using digital computer systems plays an essential role in achieving higher-level functions in almost every modern medical system, such as image reconstruction in diagnostic imaging and treatment planning in radiation therapy. It is thus important to understand information processing in digital computers for properly operating medical systems and effectively utilizing medical information.

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