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近年では、統計学、データ科学における研究は高いプログラミング能力を必要とする場合が多い。本プレゼミでは、今後データ科学を用いた研究を行いたい学生に向け、その基礎となるpythonを用いたプログラミングの基礎知識を中心に学ぶ。プログラミングの基礎から、応用まで自ら実践することで、プログラミングに対する理解を深めると同時に、今後のデータ分析に必要な基礎スキルを身に付ける。
In recent years, research in statistics and data science often requires a high level of programming ability. In this pre-seminar, students who wish to conduct research using data science in the future will learn the fundamentals of programming using python, which will serve as the basis for such research. By practicing the basics and applications of programming on their own, students will deepen their understanding of programming and acquire the basic skills necessary for future data analysis.
・情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.
・計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解と判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.
- Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.
- Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
この授業ではExcelなどのアプリケーションやプログラミング言語を使用して、データの分析や可視化、情報発信を行えるようになるための基本的な情報処理技術を実習を通して習得してもらうことを目的としている。
以下の予定で講義および実習を行う。内容を変更する場合には授業中に連絡する。
・Excelでは表を使用したデータ処理について練習する。
・Rを使用したデータ解析の方法、グラフの表現について練習する。
・PowerPointを使用してプレゼンテーション用資料を作成する。
・インターネットで文書を公開するにはWebページを作成する。Webページを作るためのプログラミング言語としてHTML、 CSSおよびJavaScriptの基本について学ぶ。
・SQLを使用したデータベースのプログラミングについて練習する。
・プログラミング言語Pythonを用いてプログラミングの練習を行う。
The objective of the course is to familiarise students with data processing, data visualization, web programming, and python programming.
・Spreadsheets and VBA programming with MS Excel
・Introduction to data processing with R
・Creating MS Powerpoint slides for presentation
・Introduction to relational database and SQL programming
・Web programming with HTML,CSS,JavaScript
・Introduction to Python programming
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.
(2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.
(2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
(1) 情報の科学と技術からのアプローチにより、大学生としての基本的なアカデミック・スキルを獲得すること
(2) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.
(3) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.
(1) Acquire university-level academic skills through information science and technology.
(2) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, take responsibility, and be aware of ethics as citizens in today's information society.
(3) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science utilizing computers, make human-centered understandings and decisions regarding large-scale data technologies, and find issues in the real-world problems concerning those technologies.
この授業ではExcelなどのアプリケーションやプログラミング言語を使用して、データの分析や可視化、情報発信を行えるようになるための基本的な情報処理技術を実習を通して習得してもらうことを目的としている。
以下の予定で講義および実習を行う。内容を変更する場合には授業中に連絡する。
・Excelでは表を使用したデータ処理について練習する。
・Rを使用したデータ解析の方法、グラフの表現について練習する。
・PowerPointを使用してプレゼンテーション用資料を作成する。
・インターネットで文書を公開するにはWebページを作成する。Webページを作るためのプログラミング言語としてHTML、 CSSおよびJavaScriptの基本について学ぶ。
・SQLを使用したデータベースのプログラミングについて練習する。
・プログラミング言語Pythonを用いてプログラミングの練習を行う。
The objective of the course is to familiarise students with data processing, data visualization, web programming, and python programming.
・Spreadsheets and VBA programming with MS Excel
・Introduction to data processing with R
・Creating MS Powerpoint slides for presentation
・Introduction to relational database and SQL programming
・Web programming with HTML,CSS,JavaScript
・Introduction to Python programming
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.
(2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.
(2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
(1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができる
ソーシャル・スキルを獲得すること.
(2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データ
を利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して
実社会における課題を見出せるようになること.
(1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions,
taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in
today's information society.
(2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data
science, utilizing computers, become able to make human-centered
understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies,
and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.
本授業科目の目的は、大量のデータから価値ある情報を抽出し、活用するためのデータ科学やAIの知識と技術の基礎を修得することにある。
近年、社会の様々な場面で大規模なデータが蓄積・流通されており、それらを安全かつ有効に公共の福祉や社会活動に役立てられる見識と能力が、現代的なリテラシーとして求められている。
すなわち、文系・理系を問わず全ての学生が、基礎的な統計学を理解するとともに、プログラミング環境を含む計算機科学の様々な成果を適切に活用し、データから目的の情報を抽出するためのデータ科学・AIの知識と技術を修得することが求められている。
そこで本授業科目では、データ科学や機械学習、AIの分野で標準的なプログラミング言語の1つであるPythonを利用した実習を交えながら、具体的なデータ処理方法について実践的に学ぶ。
The purpose of this course is to acquire basic knowledge and skills in data science and AI to extract and utilize valuable information from huge data.
In recent years, huge-scale data has been accumulated and distributed in various scenes of society, and insights and abilities to use them safely and effectively for public welfare and social activities are required as modern literacy.
Therefore, all students, regardless of humanities or science, are expected to understand basic statistics and to acquire knowledge and skills in data science and AI in order to extract the intended information from such data by utilizing various achievements in computer science, including programming environments.
In this course, you learn actual data processing methodology practically using the Python, which became one of the standard programming languages in the field of data science, machine learning and AI.