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研究における標準業務手順の作成方法、前臨床試験および臨床試験において関与する法規とプロトコール作成方法を学ぶ。
/To learn how to write standard operating procedures (SOP), how to draft a clinical protocol and regulation associated with preclinical study and clinical investigation.
臨床倫理に係る倫理的問題を包括的に教育する。また臨床倫理コンサルテーションに参加しコンサルテーションの実際的手続きを経験する。This course provides students with comprehensive educational regarding practical clinical ethics. Students also participate in clinical ethics consultation held in Tohoku University Hospital and other healthcare institutions.
がん看護専門看護学実習I・IIを発展させ、さまざまながん治療・療養の場におけるがん看護の実践について体験的に学習し、がん看護専門看護師に必要とされる6つの実践能力である「実践」「教育」「相談」「調整」「研究」「倫理調整」をそれぞれの場において展開するための計画を立案する。さらに、がん看護専門看護師として、多様ながん治療・療養の場の看護師や多職種との調整業務の実践について理解を深める。また、がんを専門とする臨床医の指導のもと、がんの診療・治療にともなう臨床判断能力を養うとともに、地域連携の実際について学ぶ。
Clinical practice for palliative care nursing in various clinical settings.
新しい診断・治療の実用化に必要な知識の総論を履修する。
Learn general overview of the knowledge required for the practical application of new diagnostics and treatments.
本講義は「EBM概論」と対をなすもので、実際の医学論文を取り上げ批判的に吟味することを目標とする。実際の医学論文を例に、1)文献のエビデンスレベルの評価、2)文献で用いられた解析手法の妥当性の検討(2-1：サンプル数の設計、2-2：統計手法そのもの、および統計手法の前提条件の吟味)、3)解析結果の解釈の妥当性の検討､などを行う。「EBM演習」で取り上げる論文については講義で指示するほか、受講生の興味も積極的に考慮する。講義の前半は、医学部循環器内科学分野と臨床研究推進センターの共催で行われる、医学統計勉強会の聴講を行う。
This course is successive to “Introduction to Evidence-Based Medicine” and aimed to examine clinical research papers. Based on clinical articles, students will learn 1) evaluation of evidence level of the article, 2) examination of analysis method used in the paper (2-1: sample size design, 2-2: statistical methods and its model assumptions), 3) examination of interpretation of the results. The articles used in the course will be assigned in the lecture. First half of the course is applied to auditing “Medical Statistics Seminar（医学統計勉強会）”hosted by the department of cardiovascular medicine and Clinical Research, Innovation and Education Center (CRIETO).
公衆衛生看護の基盤となる疫学の概念と方法を教授する。さらに、具体例として主要疾患の疫学を学び、疫学的な考え方に対する理解を深める。
To understand epidemiological concept and methodology by learning about epidemiology of major prevalent diseases
医学AIセミナーは、医学AI大学院コース在籍大学院生の教育について中心的役割を果たす。各自のテーマに関する発表・討議に加えて、理化学研究所革新知能統合研究センターや産総研人工知能研究センター等の外部専門機関、メディカルAI学会等の関連学会から、大学院生のテーマに関連する研究を行っている講師の講演を聞き、最先端の知見に触れる。
This course plays a central role in education of graduate students belong to Medical AI course.
In addition to the presentations and discussions on their own themes, students will attend the lectures from instructors, who conducts research related to the student’s own themes, from RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Artificial Intelligence Research Center, Japanese Association for Medical Artificial Intelligence, etc, and obtain latest knowledge.