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規制当局は、適切な業務を行うために必要な情報の多くを被規制者に依存しており、この依存関係は規制当局が被規制者に便宜を図ることを促している。一方、納税者や市民は規制を監視するインセンティブがあまりなく、一般に無知である。それゆえ規制当局は、一般市民よりもむしろ規制される側を念頭に置いて職務を遂行する傾向があり、規制される側の利益に沿うよう規制当局をさらに促すことになる。更に、キャリアのインセンティブが大きな役割を果たており、将来のキャリアの選択肢を確保したいという願望から、規制当局が被規制者の利益にならないようにするのは難しい。そのため、規制当局と規制対象との間の適切な関係を保つことは非常に重要な課題であると考えられる。
上記のような問題点は、所謂「規制の虜」と呼ばれる。この演習は、資本主義の可能な問題点を留意しながら、近時日本における企業統治改革のあり方を考えてみる。
Regulators depend on the regulated for much of the information they need to do their jobs properly, and this dependence encourages regulators to accommodate the regulated. Taxpayers and citizens, on the other hand, generally have little incentive to monitor regulations and are generally unaware of them. Regulators therefore tend to perform their duties with the regulated rather than the public in mind, which further encourages regulators to align themselves with the interests of the regulated. In addition, the incentives of regulators and the desire to secure future career opportunities make it difficult for regulators to avoid aligning themselves with the interests of the regulated. Therefore, maintaining an appropriate relationship between the regulator and the regulated is considered a very important issue.
Keeping in mind the possible problems of capitalism, this seminar will consider the proper procedures for corporate governance reform in Japan in recent times.
This seminar focuses on international macroeconomics. We will study various topics, including: current account determination; the real exchange rate; international capital market integration; capital controls; monetary policy and exchange rates; and balance of payments crises.
恒星物理学に関して、特に超新星爆発や中性子星合体など宇宙における爆発現象に注目して、
理論と観測の両面から解説する。
理論面では、星の進化を概観した後、超新星爆発・中性子星合体といった爆発現象の物理と、
そこから期待される輻射について解説する。
観測面では、恒星の基本的な観測量と恒星の性質の関係、
突発天体の観測データから引き出す方法、時間領域天文学の手法などについて論じる。
This lecture broadly covers theoretical and observational aspects of
stellar astrophysics, with special emphasis on explosive transients
in the Universe, such as supernovae and neutron star mergers.
Theoretical part includes overview of stellar evolution,
physics of supernovae and neutron star mergers,
and observable signals from such events.
Observational part includes standard observables of stars
and relations to the stellar properties,
how to extract physics from observational data of transients,
and methods of time-domain astronomy.
恒星物理学に関して、特に超新星爆発や中性子星合体など宇宙における爆発現象に注目して、
理論と観測の両面から解説する。
理論面では、星の進化を概観した後、超新星爆発・中性子星合体といった爆発現象の物理と、
そこから期待される輻射について解説する。
観測面では、恒星の基本的な観測量と恒星の性質の関係、
突発天体の観測データから引き出す方法、時間領域天文学の手法などについて論じる。
This lecture broadly covers theoretical and observational aspects of
stellar astrophysics, with special emphasis on explosive transients
in the Universe, such as supernovae and neutron star mergers.
Theoretical part includes overview of stellar evolution,
physics of supernovae and neutron star mergers,
and observable signals from such events.
Observational part includes standard observables of stars
and relations to the stellar properties,
how to extract physics from observational data of transients,
and methods of time-domain astronomy.
This course is designed to introduce students to the political history and current dynamics unfolding in Latin American and Caribbean countries to understand the diverse elements that shape and influence the political systems of these states and their development models.
The focus throughout the course will be providing students with the necessary content to understand developments in contemporary Latin American politics through the study of the different political approaches implemented by the governments of the region to promote national and regional development and challenge or insert themselves into the Global Governance architecture.
恒星は宇宙の基本的な構成要素であり、宇宙の様々な天体・天体現象を理解するためには、恒星の性質を理解することが必要となる。本講義では、これまで学んだ力学、電磁気学、熱・統計力学、量子力学、原子核物理学、相対論など様々な物理の知識を総合的に用いて、恒星の性質や恒星の進化の基礎を学ぶ。
Stars are fundamental ingredients in the Universe. Thus, to understand various objects and phenomena in the Universe, one must know the basic properties of stars. In this lecture, students lean the basic of stellar properties and stellar evolution by applying dynamics, electromagnetism, thermodynamics, statistical mechanics, quantum mechanics, nuclear physics, relativity, and so on.
本講義の目的は、環境問題を分析するための経済学の基礎理論を取得することです。
環境経済学は、ミクロ経済学の応用分野の一つです。このため、ミクロ経済学の知識を前提とて講義を進めます。ミクロ経済学の復習用に、講義ノート１～５.PDFを添付しているので、忘れてしまった人やミクロ経済学を勉強したことのない人は事前にこれを読んで、授業に参加してください。
また、第１回と第２回の講義用の講義ノート（講義ノート6と講義ノート7）も添付しているので、それを予習して授業に臨んでください。
The purpose of this course is to acquire basic knowledge of economic theory to analyze environmental issues.
Environmental economics is one of the applied fields of microeconomics. Therefore, knowledge of microeconomics is assumed in the lectures. 講義ノート1-5.PDF is attached for review of microeconomics. Those who have forgotten or have never studied microeconomics should read them before the course.
Also attached are the lecture notes for the first and second lectures (講義ノート6 and 講義ノート7). Please study those in advance and come to class.
ランダム行列理論は成分がランダムな行列を研究し、Wigner, Marchenko, PasturやDysonなどの核物理学者によって基本的な研究がされ、数学・物理・工学に広く応用されている。確率論の大数の法則・中心極限定理は、ランダム行列理論ではどのような形を取るであろうか。我々は、物理学者が研究してきた行列の代表的な様式に対して、行列のサイズの極限における、行列の固有値分布、最大(最小)固有値の場所、最大固有値の変動、これら各々の確率分布を理解することを最初の目的とする。ところでランダム行列は、多変数統計学における標本共分散行列・標本相関行列としても現れる。この観点で近年Bai, Fan, Jiangなどがランダム行列理論を大規模高次元データの統計学に応用している。データの典型的な生成メカニズムに対して、データ行列の行数(データの次元)と列数(サンプルのサイズ)の典型的な関係を保った極限において、標本共分散行列・標本相関行列の固有値分布、最大(最小)固有値の場所、最大固有値の変動、これら各々の確率分布を理解することを次の目的とする。大規模データの統計学において、標本相関行列次元を用いてデータの次元を削減する。大規模データの近年の膾炙に伴い、削減する次元の目安が活発に提案されている。その目安の振る舞いをランダム行列理論で解明し、時系列解析への関連を展望する。
Random matrix theory studies matrices whose elements are random, and was initiated and studied by nuclear physicists Wigner, Dyson, Marchenko, and Pastur. Since then, deep research has been studied across mathematics, physics, and engineering. Does random matrix theory have any counterparts to the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem of the probability theory? For matrices physicists have extensively studied, in the limit of matrix sizes, we will understand the distributions of eigenvalues, the locations of the maximum (minimum) eigenvalues, the fluctuation distributions of the maximum eigenvalues. Random matrices also appear as sample covariance matrices and sample correlation matrices in multivariate statistics. Recently, Bai, Fan, and Jiang have applied the theory of random matrices to the statistics of large-scale high-dimensional data. For typical generation mechanisms (Factor model,...) of data, we will understand the distributions of eigenvalues of sample covariance matrices and sample correlation matrices, the locations of the maximum (minimum) eigenvalues, the fluctuation distributions of the maximum eigenvalues, in the limit of the number of rows (the dimension of the data) and the number of columns (the size of the sample). In the statistics of large-scale data, we often reduce the dimension of data. The criteria on the reduced dimensions are now actively proposed and studied, because of recent big data. We elucidate the behavior of typical dimension reduction criteria and to explore their relevance to time series analysis.
本講義は、企業や国などが、株式・公社債等を発行して、必要な資金を証券市場を通じ直接貸し手から調達する直接金融についての理解を深め、当該市場や市場参加者を規制・監督する金融庁等の役割についての知識を習得することを目的とする。特に、欧米に比して利益率が低いとされる家計の金融資産運用の課題や展望について考察していきたい。
The purpose of this lecture is to deepen understanding of direct finance, in which companies and countries issue corporate bonds, stocks, and public bonds to raise necessary funds directly from lenders through securities markets,and to acquire knowledge of the roles of the Financial Services Agency and others that regulate and supervise such markets and market participants.
In particular, we would like to examine the challenges and prospects for households' financial asset management, which is less profitable than in the U.S. and Europe.