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  •   通信工学 / Fundamentals of Electrical Communication  
      能勢 隆  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    最近の通信システムはディジタル通信技術をもとに構成されている.この授業では,このような通信システムの設計に必要となるディジタル技術の基礎について学ぶ.

    2.概要

    通信システムにおける信号の周波数スペクトル,信号伝送とひずみ,雑音,そしてディジタル変調と復調の基礎について,具体的な実例を用いながら学ぶ.

    3.達成目標等

    この授業では以下のような能力を修得することを目的としている.

    ・信号の周波数スペクトルの概念と伝送帯域幅について理解し,説明することができる.

    ・通信システムにおける雑音の影響について理解し,説明することができる.

    ・ディジタル変調と復調について理解し,その動作を説明することができる.

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    Please check the class code for Google Classroom on the Engineering Department's website. You can find the department syllabus and timetable at: https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html

    1. Objectives

    Modern communication systems are built upon digital communication technology. In this course, students will learn the fundamentals of digital technology necessary for designing such communication systems.

    2. Overview

    Students will learn about the frequency spectrum of signals in communication systems, signal transmission and distortion, noise, and the basics of digital modulation and demodulation using concrete examples.

    3. Learning Objectives

    The objectives of this course include mastering the following abilities:

    - Understanding and explaining the concept of frequency spectrum of signals and transmission bandwidth.

    - Understanding and explaining the impact of noise in communication systems.

    - Understanding digital modulation and demodulation and being able to explain their operations.

  •   ディジタル信号処理 / Digital Signal Processing  
      伊藤 康一  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください.

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    授業にはGoogle Classroomを利用します.

    Google Classroomにアクセスし,

    該当するクラスコードを入力して下さい.

    クラスコードは以下の通りです.

    e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文(情報)

    lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治(通信)

    vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一(電気,電子・医工)

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    1.目的

    ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており,現代のディジタルオーディオ,ビデオ,情報通信,科学計測の基幹技術である.この授業では,ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ.

    2.概要

    信号の周波数領域表現,離散フーリエ変換,高速フーリエ変換,FIRおよびIIRディジタルフィルタ,さらに画像処理の基礎について学ぶ.

    3.達成目標等

    この授業では,主に以下のような能力を修得することを目標とする.

    ・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し,変換を行うことができ,周波数領域において信号の性質を説明することができる.

    ・ディジタルフィルタの動作を理解し,フィルタリングおよび設計を行うことができる.

    ・MATALBにより高速フーリエ変換,ディジタルフィルタリング,画像処理を実行することができる.

    Google Classroom is used for all the class.

    Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.

    The class code for each class is as follows:

    e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)

    lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)

    vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito (Electricity, Electronics, and Medical Engineering)

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    Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.

    After studying this course students should be able to

    *Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.

    *Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.

    *Explain the properties of digital signals in the frequency domain.

    *Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.

    *Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.

  •   ディジタル信号処理 / Digital Signal Processing  
      青木 孝文  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください.

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    授業にはGoogle Classroomを利用します.

    Google Classroomにアクセスし,

    該当するクラスコードを入力して下さい.

    クラスコードは以下の通りです.

    e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文(情報)

    lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治(通信)

    vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一(電気,電子・医工)

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    1.目的

    ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており,現代のディジタルオーディオ,ビデオ,情報通信,科学計測の基幹技術である.この授業では,ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ.

    2.概要

    信号の周波数領域表現,離散フーリエ変換,高速フーリエ変換,FIRおよびIIRディジタルフィルタ,さらに画像処理の基礎について学ぶ.

    3.達成目標等

    この授業では,主に以下のような能力を修得することを目標とする.

    ・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し,変換を行うことができ,周波数領域において信号の性質を説明することができる.

    ・ディジタルフィルタの動作を理解し,フィルタリングおよび設計を行うことができる.

    ・MATALBにより高速フーリエ変換,ディジタルフィルタリング,画像処理を実行することができる.

    Google Classroom is used for all the class.

    Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.

    The class code for each class is as follows:

    e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)

    lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)

    vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito (Electricity, Electronics, and Medical Engineering)

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    Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.

    After studying this course students should be able to

    *Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.

    *Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.

    *Explain the properties of digital signals in the frequency domain.

    *Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.

    *Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.

  •   ディジタル信号処理 / Digital Signal Processing  
      日暮 栄治  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認してください.

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    授業にはGoogle Classroomを利用します.

    Google Classroomにアクセスし,

    該当するクラスコードを入力して下さい.

    クラスコードは以下の通りです.

    e5shy65 月曜 2コマ 青木 孝文(情報)

    lgjzlwn 火曜 3コマ 日暮 栄治(通信)

    vcrqg7e 金曜 2コマ 伊藤 康一(電気,電子・医工)

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    1.目的

    ディジタル信号処理は科学技術の広い範囲において応用されており,現代のディジタルオーディオ,ビデオ,情報通信,科学計測の基幹技術である.この授業では,ディジタル信号処理の基礎概念と周波数領域における信号の分析・合成およびフィルタの設計法について学ぶ.

    2.概要

    信号の周波数領域表現,離散フーリエ変換,高速フーリエ変換,FIRおよびIIRディジタルフィルタ,さらに画像処理の基礎について学ぶ.

    3.達成目標等

    この授業では,主に以下のような能力を修得することを目標とする.

    ・離散フーリエ変換および高速フーリエ変換の数学的原理を理解し,変換を行うことができ,周波数領域において信号の性質を説明することができる.

    ・ディジタルフィルタの動作を理解し,フィルタリングおよび設計を行うことができる.

    ・MATALBにより高速フーリエ変換,ディジタルフィルタリング,画像処理を実行することができる.

    Google Classroom is used for all the class.

    Please go to Google Classroom and enter the corresponding class code.

    The class code for each class is as follows:

    e5shy65 Monday, 2nd class, Takafumi Aoki (Information)

    lgjzlwn Tuesday, 3rd class, Eiji Higurashi (Communication)

    vcrqg7e Friday, 2nd class, Koichi Ito (Electricity, Electronics, and Medical Engineering)

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    Digital signal processing is a fundamental technique of representation, manipulation, analysis and synthesis, transform and transmission of signals. It has many and important applications in modern digital audio and video, information, communication and scientific data acquisition, etc. This course helps students understand the basic concept of digital signal processing, analysis and synthesis of signals in the frequency domain, design of digital filters and image processing. This course covers the frequency representation of signal, the discrete Fourier transforms, the fast Fourier transforms, FIR and IIR digital filters, and image processing.

    After studying this course students should be able to

    *Understand the mathematical principle of the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms.

    *Execute the discrete Fourier transforms and the fast Fourier transforms of digital signals.

    *Explain the properties of digital signals in the frequency domain.

    *Understand the algorisms of digital filters, execute filtering, and design digital filters.

    *Execute the fast Fourier transforms, digital filtering and image processing in MATLAB.

  •   ディジタル信号処理 / Digital Signal Processing  
      鏡 慎吾, 桒原 聡文  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html

    (大学院シラバス・時間割・履修登録)にて確認すること。

    計測,制御,通信,音声処理,画像処理といったさまざまなディジタル技術の基盤となる信号処理の基礎について講義する。離散時間信号,離散時間および離散フーリエ変換,サンプリング,ディジタル周波数解析,離散時間システム,z変換,ディジタルフィルタ等を扱うほか,関連する発展的話題についても触れる。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")

    This lecture covers fundamentals of digital signal processing that provides a foundation for sensing, control, communication, voice processing, image processing, and so forth. Related subjects include discrete-time signals, discrete-time and discrete Fourier transformations, sampling, digital frequency analysis, discrete-time systems, z transformation, digital filtering, and some more advanced topics.

  •   システム制御工学B / Control Systems Engineering B  
      杉田 典大  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    古典制御よりも高度なシステム制御理論についてその基礎を修得することを目的とする。

    以下について学び、これらを用いた制御システムの解析や設計を行えるようにする。

    (1)状態空間表現と伝達関数

    (2)可制御性・可観測性、状態フィードバック、最適制御

    (3)Z変換とパルス伝達関数

    (4)記述関数と位相面解析

    (5)ランダム信号の相関関数とパワースペクトル

    講義では数回のレポートが課される。資料やレポートはGoogle classroomにて提供する。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The objective of this subject is to master fundamentals of system control theories that are more advanced than classical control.

    Students learn followings and be able to analyze and design control systems using them.

    (1) State-space representation and transfer function

    (2) Controllability and observability, state feedback control, optimal control

    (3) Z-transform and pulse transfer function

    (4) Describing function and phase plane analysis

    (5) Correlation function and power spectrum of random signals

    Several assignments are offered. Materials and assignments are posted in Google classroom.

  •   電気回路学Ⅱ / Circuit Theory II  
      遠藤 恭  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    微分方程式,ラプラス変換,フーリエ変換の知識を利用して,線形回路・システムの過渡応答あるいは波形伝送に関する問題を取り扱い,その解法を理解・修得することを目的とする.

    2.概要

    上記の目的のため,講義と演習を行う.

    3.達成目標等

    線形回路・システムの過渡応答あるいは波形伝送の本質を理解することを目標とする. 

    授業は主に対面で行い,Google Classroomを利用しますこともあります。講義資料はISTUまたはGoogle Classroomにアップロードします。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    1. Objectives

    Understand and learn how to solve problems of transient responses of linear circuits and systems and those of wave transfer using differential equations, Laplace transform, and Fourier transform.

    2. Outline

    Lectures and exercises for the above objectives.

    3. Goals

    Learn the essentials of transient responses of linear circuits and systems and those of wave transfer.

    Lectures are mainly given face-to-face. In some cases, lectures are given online via Google Classroom. Note that please input the code when Classroom are accessed. Lecture notes are uploaded to ISTU or Google Classroom.

  •   電気電子回路Ⅰ / Electrical and Electronic Circuit I  
      金森 義明  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    電気・機械システム,地球システム,エネルギーシステム等のシステムを理解したり,それらを設計し制御したりする技術を習得するための基礎として,線形システムとしての電気回路の性質とその工学的取扱いについて講義する.

    2.概要

    正弦波とインピーダンス,線形システムの基本定理,各種電気回路とその正弦波応答,複素スペクトルと周波数領域,線形システムの表現法について,演習を交え具体的に学ぶ.

    3.達成目標等

    線形システムとしての電気回路の基本的性質が理解できていること.複素数を用いた正弦波の表現法を習得し,電圧,電流,インピーダンスの計算ができること.基本的な電気回路の性質を理解し,その周波数応答を計算できること.複素スペクトルと周波数領域の概念を理解し,簡単なスペクトルの計算ができること.行列を用いた線形システムの表現法を理解し,計算ができること.

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    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The goal is to

    1) understand the fundamental characteristics of the electrical circuit as a linear system,

    2) represent sinusoidal waves using complex numbers and calculate voltage, current, and impedance,

    3) understand the characteristics of the basic electrical circuit, calculate its frequency response,

    4) understand the complex spectrum and the concept of the frequency domain, and calculate a simple spectrum, and

    5) understand the representation method of linear system using matrix.

  •   電気回路学Ⅱ / Circuit Theory II  
      渡邉 高志  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    微分方程式,ラプラス変換,フーリエ変換の知識を利用して,線形回路・システムの過渡応答,および波形伝送に関する問題を取り扱い,その解法を理解・修得することを目的とする.

    2.概要

    上記の目的のため,講義と演習を行う.

    3.達成目標等

    電気回路における過渡現象,波形伝送などに関する下記の項目を理解し、具体的な例題について解析ができるようにする.

    (1) 回路方程式の導出とラプラス変換等を用いた解析

    (2) フーリエ級数やフーリエ変換を用いた信号解析

    (3) 回路網関数,周波数特性,時間応答

    授業は対面で実施する予定である.講義資料などの配布や連絡事項の通知は,Google Classroomで行う予定であるので,受講生は定期的にGoogle Classroomに掲載されている情報をチェックすること.

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    1. Objectives

    Understand and learn how to solve problems of transient responses of linear circuits and systems and those of wave transfer using differential equations, Laplace transform, and Fourier transform.

    2. Outline

    Lectures and exercises for the above objectives.

    3. Goals

    The following topics related to transient phenomena and waveform transmission in electric circuits should be understood, and the analysis for electrical circuits should be attained in concrete examples.

    (1) Derivation of circuit equations and analysis using Laplace transform, etc.

    (2) Signal analysis using Fourier series and Fourier transform

    (3) Circuit network functions, frequency response, and time response

    Classes will be conducted face-to-face.

    Various information including handouts and assignments will be uploaded in Google Classroom of this class. Please check it regularly.

  •   データ通信工学 / Data Communication Engineering  
      西山 大樹, 伊藤 彰則, 大町 真一郎, 末松 憲治, 陳 強  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    データ通信の基礎から応用システム設計までのデータ通信全体について基礎的な理解を深める。

    2.概要

    データ通信全般についての基礎知識を学習し、その応用として、現在運用されているシステムの概要を理解する。 また、現在の技術動向・市場動向を見ながら、将来実現されると思われるシステムについても理解を図る。

    3.達成目標等

    データ及びマルチメディア通信の基礎を理解する。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    1. Purpose

    To understand data communication from basic theory to design of application systems.

    2. Overview

    First, overview of data communication is lectured. Then the application system in a real field is explained.

    3. Goal

    To understand basics of data and multimedia communication.

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