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  •   統計物理学Ⅱ演習 / Exercises for Statistical Physics II  
      泉田 渉  
      理  
      後期  
      後期 金曜日 3講時  

    統計物理学 II の講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   統計物理学Ⅱ演習 / Exercises for Statistical Physics II  
      内田 就也  
      理  
      後期  
      後期 金曜日 3講時  

    統計物理学 II の講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   統計物理学Ⅰ演習 / Exercises for Statistical Physics I  
      小野 淳  
      理  
      前期  
      前期 火曜日 2講時  

    統計物理学Iの講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   力学演習Ⅰ(クラス分けはシラバス参照) / Exercises in mechanics  
      内田 就也  
      理  
      前期  
      前期 水曜日 4講時  

    力学(物理学A)の講義内容を理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in mechanics (Physics A) so that students can get a better understanding of the subject.

  •   力学演習Ⅰ(クラス分けはシラバス参照) / Exercises in mechanics  
      吉田 至順  
      理  
      前期  
      前期 水曜日 4講時  

    力学(物理学A)の講義内容を理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in mechanics (Physics A) so that students can get a better understanding of the subject.

  •   統計物理学Ⅰ演習 / Exercises for Statistical Physics I  
      中島 龍也  
      理  
      前期  
      前期 火曜日 2講時  

    統計物理学Iの講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   力学演習Ⅰ(クラス分けはシラバス参照) / Exercises in mechanics  
      村島 隆浩  
      理  
      前期  
      前期 水曜日 4講時  

    力学(物理学A)の講義内容を理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in mechanics (Physics A) so that students can get a better understanding of the subject.

  •   力学演習Ⅰ(クラス分けはシラバス参照) / Exercises in mechanics  
      吉田 圭佑  
      理  
      前期  
      前期 水曜日 4講時  

    力学(物理学A)の講義内容を理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in mechanics (Physics A) so that students can get a better understanding of the subject.

  •   量子力学Ⅰ演習 / Exercise in Quantum Mechanics I  
      中島 龍也  
      理  
      後期  
      後期 月曜日 3講時  

    量子力学Iの講義内容を理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course covers exercises of quantum mechanics I. Students are supposed to solve specific problems in order to understand the contents of quantum mechanics I.

  •   熱学・統計力学B / Thermodynamics and Statistical Mechanics B  
      金井 駿  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    授業はBCPレベルが許す限り対面で行う。連絡にはGoogle Classroomを利用

    1.目的

      熱・統計力学は電磁気学、量子力学と並び物性物理学の基礎となるものである。熱・統計力学Bでは電気・情報系の学生が取り扱う物質の性質を理解する理論的基礎を学び、その応用力を身につける。

    2.概要

      平衡状態の熱力学と統計物理学を講義する。統計物理学の物性物理学における応用等について学ぶ。

    3.達成目標等

      量子統計力学であるフェルミ統計、ボ-ズ統計を理解してその応用力を身につける。相転移と分子場理論を理解してその応用力を身につける。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    Classes will be conducted face-to-face manner as BCP levels allow. Google Classroom will be used for communication.

    1. Object

    Thermal/statistical physics is an essential subject, along with electromagnetism and quantum mechanics, to understand solid-state physics. In this course, students will learn from the fundamentals of statistical physics to their application.

    2. Summary of class

    This course gives an elemental account of thermal physics in equilibrium states. Students will study the application of statistical mechanics to condensed matters.

    3. Goal of the study

    Students will understand the basics and applications of quantum statistical mechanics based on Fermi and Bose distribution functions and phase transition with a concept of the mean-field approximation.

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