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      那須 譲治  
      医  
       
       

    統計物理学Iで学んだ概念をもとに、量子系を対象とした量子統計力学と相互作用のある系の相転移現象の統計力学の基礎について解説する。具体例として、理想量子気体、フェルミ統計とボーズ統計、格子振動と電磁場の統計力学、相互作用系の共同現象と相転移などについて、それらの性質と取り扱いについて学ぶ。

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      那須 譲治  
      医  
       
       

    統計物理学Iで学んだ概念をもとに、量子系を対象とした量子統計力学と相互作用のある系の相転移現象の統計力学の基礎について解説する。具体例として、理想量子気体、フェルミ統計とボーズ統計、格子振動と電磁場の統計力学、相互作用系の共同現象と相転移などについて、それらの性質と取り扱いについて学ぶ。

  •   統計物理学Ⅱ / Quantum Statistical Physics and Basis of Statistical Physics of Phase Transitions  
      那須 譲治  
      理  
      後期  
      後期 木曜日 2講時  

    統計物理学Iで学んだ概念をもとに、量子系を対象とした量子統計力学と相互作用のある系の相転移現象の統計力学の基礎について解説する。具体例として、理想量子気体、フェルミ統計とボーズ統計、格子振動と電磁場の統計力学、相互作用系の共同現象と相転移などについて、それらの性質と取り扱いについて学ぶ。

    Based on the concepts learned in Statistical Physics I, we study statistical physics on quantum systems and basis of statistical treatments of phase transitions. Several examples are chose from ideal quantum gases, Fermi-Dirac and Bose-Einstein statistics, elementary excitations of lattice vibration and electromagnetic field, cooperative phenomena in interacting particle/spin systems.

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      那須 譲治  
      医  
       
       

    統計物理学Iで学んだ概念をもとに、量子系を対象とした量子統計力学と相互作用のある系の相転移現象の統計力学の基礎について解説する。具体例として、理想量子気体、フェルミ統計とボーズ統計、格子振動と電磁場の統計力学、相互作用系の共同現象と相転移などについて、それらの性質と取り扱いについて学ぶ。

  •   統計物理学Ⅲ / Introduction to thermodynamics and statistical mechanics of phase transition and non-equilibrium systems  
      横山 寿敏  
      理  
      前期  
      前期 金曜日 2講時  

    統計物理学I, IIでは、多数の相互作用がない(或いは弱い)粒子系が、平衡状態にある場合の概念やそれを扱う原理的処方を主に学んだ。ここでは、相互作用の導入により起こる相転移(自発的対称性の破れ)や臨界現象、および摂動によって平衡系からずれた系のふるまい(応答)を理解するための基礎的な知識および方法を習得する。また、これらを扱うために必要な場の量子論の基礎を始めに話す。

    In this course, I will talk about elementary concepts and methods for studying phase transitions (spontaneous symmetry breaking) and critical phenomena, which arise on account of inter-particle interactions, and non-equilibrium systems (mainly linear response theory). In the beginning, I will introduce non-relativistic quantum field theory to deal with the above subjects.

  •   統計物理学Ⅱ演習 / Exercises for Statistical Physics II  
      泉田 渉  
      理  
      後期  
      後期 金曜日 3講時  

    統計物理学 II の講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   熱学・統計力学B / Thermodynamics and Statistical Mechanics B  
      金井 駿  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    授業はBCPレベルが許す限り対面で行う。連絡にはGoogle Classroomを利用

    1.目的

      熱・統計力学は電磁気学、量子力学と並び物性物理学の基礎となるものである。熱・統計力学Bでは電気・情報系の学生が取り扱う物質の性質を理解する理論的基礎を学び、その応用力を身につける。

    2.概要

      平衡状態の熱力学と統計物理学を講義する。統計物理学の物性物理学における応用等について学ぶ。

    3.達成目標等

      量子統計力学であるフェルミ統計、ボ-ズ統計を理解してその応用力を身につける。相転移と分子場理論を理解してその応用力を身につける。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    Classes will be conducted face-to-face manner as BCP levels allow. Google Classroom will be used for communication.

    1. Object

    Thermal/statistical physics is an essential subject, along with electromagnetism and quantum mechanics, to understand solid-state physics. In this course, students will learn from the fundamentals of statistical physics to their application.

    2. Summary of class

    This course gives an elemental account of thermal physics in equilibrium states. Students will study the application of statistical mechanics to condensed matters.

    3. Goal of the study

    Students will understand the basics and applications of quantum statistical mechanics based on Fermi and Bose distribution functions and phase transition with a concept of the mean-field approximation.

  •   統計力学B / Statistical Mechanics B  
      吉留 崇  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    統計力学Aで学んだ事柄を基に、量子理想気体のボーズアインシュタイン凝縮や磁性体相転移をミクロな原子・分子の協力現象として理解する。

    2.概要及び達成目標

    グランドカノニカル分布について学び、量子理想気体のフェルミ気体とボーズ気体に応用する。その後、磁性体相転移のモデルであるイジングモデルについて学ぶ。

    授業は対面で行うが、Google Classroomを併用する。クラスコードは講義の最初に示す。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The aim of Statistical mechanics B is to understand Bose-Einstein condensation and phase transition in magnetic materials as cooperative phenomena of many microscopic atoms and molecules. To achieve the aim, grand-canonical distribution is introduced and applied to quantum ideal gas (Fermi gas and Bose gas). Finally, Ising model is introduced to learn phase transition in magnetic materials.

  •   統計物理学Ⅱ演習 / Exercises for Statistical Physics II  
      内田 就也  
      理  
      後期  
      後期 金曜日 3講時  

    統計物理学 II の講義内容を深く理解するために、具体的な問題を題材とした演習を行う。

    This course provides typical problems in statistical physics so that students can get a better understanding of the subject.

  •   熱学・統計力学A / Thermodynamics and Statistical Mechanics A  
      吹留 博一  
      工  
       
       

    Google Classroomのクラスコードは工学部Webページにて確認すること。

    学部シラバス・時間割(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html)

    1.目的

    熱力学・統計力学は、物性物理学の基礎となる学問であり、物質の諸性質の解明や新物質創生への指針を得るために重要なものである。本科目では、熱力学・統計力学の初等的理解、及び基礎知識の修得を目的とする。

    2.概要

    熱力学の法則とエントロピー、温度、ボルツマン分布、化学ポテンシャル、ギブス因子、分布関数について講義するとともに、それらの化学反応や半導体統計などへの適用についても述べる。

    3.達成目標等

    熱力学・統計力学の基礎を理解し、化学反応、半導体統計などの諸現象の理解に応用できるようになる。

    The class code for Google Classroom can be found on the Web site of

    the School of Engineering:

    https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-ug.html (JP Only)

    The thermal and statistical mechanics is the basis of material physics, which is very important for clarification of material properties and the construction of the novel materials. This lecture aims at the fundamental understanding of the concept of thermal and statistical mechanics and the learning of its basic knowledge. The main subjects of this lecture include the law of thermodynamics, the entropy, the temperature, the Boltzmann distribution, the chemical potential, the Gibbs factor, the distribution function, as well as their applications on chemical reaction and semiconductor statistics. The goal of this lecture is to help the students to master basic knowledge of the thermal and statistical mechanics, and to use them for their own understanding of the various phenomena in chemical reactions and semiconductor statistics.

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