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  •   医学データ解析入門 Introduction to Medical Data Analysis  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    この授業は、各自が持参したノートパソコン(推奨基準はGoogleClassroomを参照)を使用して授業を行う。なお、事前に学内無線LAN(Eduroam)※の接続設定を完了しておくこと。

    ※ https://www.tains.tohoku.ac.jp/contents/wireless/eduroam.html

    This class will be taught using a laptop computer brought by each student (see GoogleClassroom for recommended standards). Students are required to set up a connection to the campus wireless LAN (Eduroam)* in advance.

     *Eduroam https://www.tains.tohoku.ac.jp/contents/wireless/eduroam.html

    Each class consists of lectures and exercises.

    第1回(10/02) JMP入門 Introduction to JMP

    第2回(10/09) 実験計画法と分散分析(1) Design and analysis of experiments

    第3回(10/16) 実験計画法と分散分析(2) Analysis of variance

    第4回(10/23) 回帰分析、一般線型モデル General linear model

    第5回(10/30) カテゴリカルデータ解析(1) Categorical data analysis (1)

    第6回(11/06) カテゴリカルデータ解析(2) Categorical data analysis (2)

    第7回(11/13) カテゴリカルデータ解析(3) Categorical data analysis (3)

    第8回(11/20) 生存時間データ解析(1) Survival data analysis (1)

    第9回(11/27) 生存時間データ解析(2) Survival data analysis (2)

    第10回(12/04) 生存時間データ解析(3) Survival data analysis (3)

    第11回(12/11) 多変量解析(1) Multivariate analysis (1)

    第12回(12/18) 多変量解析(2) Multivariate analysis (2)

    第13回(01/08) 交絡の調整解析 (1) Adjusting for Confounding in the Analysis (1)

    第14回(01/15) 交絡の調整解析 (2) Adjusting for Confounding in the Analysis (2)

    第15回(01/22) 相関のあるデータの解析 Analysis of correlated data

  •   医学データ解析入門 Introduction to Medical Data Analysis  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP(予定)を用いた実習を行う。

    To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.

  •   医学データ解析入門 Introduction to Medical Data Analysis  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP(予定)を用いた実習を行う。

    To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.

  •   医学データ解析入門 Introduction to Medical Data Analysis  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP(予定)を用いた実習を行う。

    To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.

  •   TR特論Ⅳ Translational Research 4  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP(予定)を用いた実習を行う。

    To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.

  •   医学データ解析入門 Introduction to Medical Data Analysis  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年10月2日(水)~令和7年1月22日(水) Oct. 2 – Jan. 22  
      毎週水曜日 18:00~19:30 若干の時間の延長あり Every Wednesday 18:00:19:30 with some extension of time  

    臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP(予定)を用いた実習を行う。

    To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.

  •   医学統計学入門 Introduction to Medical Statistics  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年4月10日~8月7日 Apr. 10 – Aug. 7  
      毎週水曜日 18:00~19:30 終了時間は前後する可能性あり 8月7日のみ20時まで Every Wednesday 18:00 – 19:30 It may finish earlier or later depending on the situation / Until 20:00 on August 7 only /  

    医学研究の計画と解析(医学研究方法論)について、実際の臨床・疫学研究を題材に生物統計学・医学統計学(biostatistics)を基礎から講義する。事前の知識は想定しないので、他講義と内容が若干重なる点は了承されたい。

    To learn medical research methodology from a statistical perspective with examples of clinical and epidemiological research. No prior knowledge is required; hence, the contents are somewhat overlapped with other related lecture.

  •   TR特論Ⅲ Translational Research 3  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年4月10日~8月7日 Apr. 10 – Aug. 7  
      毎週水曜日 18:00~19:30 終了時間は前後する可能性あり 8月7日のみ20時まで Every Wednesday 18:00 – 19:30 It may finish earlier or later depending on the situation / Until 20:00 on August 7 only /  

    医学研究の計画と解析(医学研究方法論)について、実際の臨床・疫学研究を題材に生物統計学・医学統計学(biostatistics)を基礎から講義する。事前の知識は想定しないので、他講義と内容が若干重なる点は了承されたい。

    To learn medical research methodology from a statistical perspective with examples of clinical and epidemiological research. No prior knowledge is required; hence, the contents are somewhat overlapped with other related lecture.

  •   統計学 Introduction to Medical Statistics  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年4月10日~8月7日 Apr. 10 – Aug. 7  
      毎週水曜日 18:00~19:30 終了時間は前後する可能性あり 8月7日のみ20時まで Every Wednesday 18:00 – 19:30 It may finish earlier or later depending on the situation / Until 20:00 on August 7 only /  

    医学研究の計画と解析(医学研究方法論)について、実際の臨床・疫学研究を題材に生物統計学・医学統計学(biostatistics)を基礎から講義する。事前の知識は想定しないので、他講義と内容が若干重なる点は了承されたい。

    To learn medical research methodology from a statistical perspective with examples of clinical and epidemiological research. No prior knowledge is required; hence, the contents are somewhat overlapped with other related lecture.

  •   医学統計学入門 Introduction to Medical Statistics  
      山口 拓洋  
      医  
      令和6年4月10日~8月7日 Apr. 10 – Aug. 7  
      毎週水曜日 18:00~19:30 終了時間は前後する可能性あり 8月7日のみ20時まで Every Wednesday 18:00 – 19:30 It may finish earlier or later depending on the situation / Until 20:00 on August 7 only /  

    医学研究の計画と解析(医学研究方法論)について、実際の臨床・疫学研究を題材に生物統計学・医学統計学(biostatistics)を基礎から講義する。事前の知識は想定しないので、他講義と内容が若干重なる点は了承されたい。

    To learn medical research methodology from a statistical perspective with examples of clinical and epidemiological research. No prior knowledge is required; hence, the contents are somewhat overlapped with other related lecture.

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