後期 月曜日 ４講時. 単位数/Credit(s): 2. 対象学科・専攻/Departments: 情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻. 学期/Term: 後期. 履修年度: 2024. 使用言語: English.
2024
応用データ科学
データ科学においては，その学問的基盤としての数理や計算機科学と共に，実際に，データ科学に基づいて，どのような問題をどのように解くのかが重要である．そのようなデータ科学に基づく問題解決能力を身に着けることが本講義の目的である．本講義は，経済学，生命科学，情報科学のそれぞれの分野の教員がデータ科学の応用の実際について実例を示しながら説明する．
In addition to numerical analysis and computer science a s the academic foundations, practically what kind of problem is solved in what way based on the data science is essential. To a cquire such a problem-solving ability is the purpose of this course. The course includes an introduction to data science research of economics, biology and ecology, each of which is taught by the expert l ecturers.
本講義では，データ科学がどのような問題解決に実際に応用されているか，また，それぞれの問題におけるデータ科学の応用の仕方ついて知識を得る．
Students learn about applied fields of data and ways of application of data science in each field.
授業には Google Classroom を利用 （クラスコード： xxxxxxx）．
Classes will be delivered on Google Classroom (Class code: xxxxxxx).
2024年10月07日 佐藤修正 生物学分野におけるビッグデータを生み出す技術の進捗
2024年10月21日 佐藤修正 生物学分野におけるビッグデータの応用例
2024年10月28日 牧野能士 脊椎動物の比較ゲノム学
2024年11月11日 永田裕二 微生物のゲノム・メタゲノム解析
2024年11月18日 日出間純 植物の環境適応に関わるデータとその解析
2024年11月25日 西羽美 Dimension Reduction / Clustering
2024年12月02日 西羽美 TBA
2024年12月09日 西羽美 Network Science
2024年12月16日 Mike Zielewski Numerical Simulation
2024年12月23日 Siwalee Choilek Healthcare Science
2025年01月06日 松田安昌 Surface time series models
2025年01月20日 石原卓弥 因果分析
2025年01月27日 Dai Runyu ファクターモデル
2025年01月29日 石垣司 マーケティング１
2025年02月03日 李銀星 マーケティング２
Oct 7, 2024 Shusei Sato Advance of the technologies producing biological Big Data
Oct 21, 2024 Shusei Sato Examples application of biological Big Data
Oct 28, 2024 Takashi Makino Comparative genomics in vertebrate
Nov 11, 2024 Yuji Nagata Microbial genome / metagenomic analysis
Nov 18, 2024 Jun Hidema Analysis of the data related to environmental adaptation of plants
Nov 25, 2024 Hafumi Nishi Dimension Reduction / Clustering
Dec 2, 2024 Hafumi Nishi TBA
Dec 9, 2024 Hafumi Nishi Network Science
Dec 16, 2024 Mike Zielewski Numerical Simulation
Dec 23, 2024 Siwalee Choilek Healthcare Science
Jan 6, 2025 Yasumasa Matsuda Surface time series models
Jan 20, 2025 Takuya Ishihara Causal Inference
Jan 27, 2025 Dai Runyu Theories and applications of factor models
Jan 29, 2025 Tsukasa Ishigaki Marketing 1
Feb 3, 2025 Yinxing Li Marketing 2
各回に出題されるレポート等の課題による．
Based on assignments on each class.
随時．事前にメールで連絡してください．
yamada@tohoku.ac.jp または yuda@ieee.org
Any time. Make an appointment in advance via e-mail.
yamada@tohoku.ac.jp or yuda@ieee.org