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  •   行動科学演習 / Behavioral Science (Seminar)  
      LYU ZEYU  
      文  
      5  
      前期 水曜日 3講時  

    この授業では、計算社会科学に必要なプログラミング基礎を、Python を通じて習得する。データ構造、制御構造、関数、オブジェクトなどプログラミングの基礎概念を学んで、ライブラリを用いたデータ解析・可視化などを、講義と実習を通じて身につける。

    This course pertains to elementary Python programming for computational social science. This course covers fundamentals of programming including data types, control structure, functions, and obeject oriented design. Also, students will learn how to utilize libraries for data analysis and data visualization through lectures and practical exercises.

  •   計算人文社会学研究演習Ⅰ /  
      LYU ZEYU  
      文  
       
      前期 水曜日 3講時  

    この授業では、計算社会科学に必要なプログラミング基礎を、Python を通じて習得する。データ構造、制御構造、関数、オブジェクトなどプログラミングの基礎概念を学んで、ライブラリを用いたデータ解析・可視化などを、講義と実習を通じて身につける。

    This course pertains to elementary Python programming for computational social science. This course covers fundamentals of programming including data types, control structure, functions, and obeject oriented design. Also, students will learn how to utilize libraries for data analysis and data visualization through lectures and practical exercises.

  •   情報とデータの基礎  
      坂口 慶祐  
      工(6~10組)学籍番号奇数  
      1セメスター  
      前期 火曜日 1講時 情報教育実習室 M104  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions,taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living intoday's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

  •   データ科学プログラミング演習  
       
      情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻  
      前期集中  
      前期集中 その他 その他  

    このコースでは、Pythonの基本文法から始めて、データ型、制御構造、関数、データ構造、モジュール、例外処理、オブジェクト指向プログラミング、科学計算のためのPythonまで、幅広くカバーします。全てのセッションは、Google Colabを通じてインタラクティブな演習を行いながら、実践的なプログラミングスキルの修得を目指します。学生は、これらの知識を基に、データサイエンスに関連する複雑な問題を解決するための基盤を構築します。

  •   情報理学入門 / Introduction to Computational Science  
      大場 哲彦  
      理  
      後期  
      後期 水曜日 5講時  

    コンピュータ言語(C)の習得と通じて、コンピュータの操作に慣れ、情報・計算機科学の基本を学び、

    さらには、問題を抽象化し数学的に表現するという理学研究に欠かせない能力を養うこと。

    この講義は、情報とデータの基礎(旧講義名:情報基礎AまたはB)を履修した者、またはコンピュータの初歩的利用経験者を対象としている。

    また、第5、第6セメスターに開講される情報理学I・IIを受講する上で基礎となる知識を習得する。

    In this course students will learn and experience computer programming (C)

    aiming to develop the ability for abstraction and formulation of problems.

    Students will also understand fundamentals of computational science through the practices.

  •   情報とデータの基礎  
      青木 英恵  
      工(6~10組)学籍番号偶数  
      1セメスター  
      前期 火曜日 1講時 情報教育実習室 M105  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions,taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living intoday's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

  •   情報とデータの基礎  
      長江 剛志  
      工(1~5組)学籍番号奇数  
      1セメスター  
      前期 金曜日 4講時 情報教育実習室 M104  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができる

    ソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データ

    を利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して

    実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions,

    taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in

    today's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data

    science, utilizing computers, become able to make human-centered

    understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies,

    and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

  •   情報とデータの基礎  
      伊藤 健洋  
      経 学籍番号奇数  
      1セメスター  
      前期 水曜日 2講時 情報教育実習室 M105  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

  •   情報とデータの基礎  
      大野 晋、後藤 伴延  
      理(1、4組)  
      1セメスター  
      前期 金曜日 1講時 情報教育実習室 M104  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

  •   情報とデータの基礎  
      狩川 大輔  
      工(1~5組)学籍番号偶数  
      1セメスター  
      前期 金曜日 4講時 情報教育実習室 M105  

    (1) 情報化社会に生きる市民としての責任と倫理を自覚し, 適切に判断・行動ができるソーシャル・スキルを獲得すること.

    (2) 計算機の能力を活用した問題解決手法やデータ科学を学ぶ意義を理解し, 大規模データを利用した技術に関して人間中心の理解, 判断ができるようになり, さらにそれらに関して実社会における課題を見出せるようになること.

    (1) Acquire social skills to make appropriate decisions and actions, taking responsibilities and being aware of ethics as citizens living in today's information society.

    (2) Understand the significance of learning problem-solving methods and data science, utilizing computers, become able to make human-centered understandings and decisions in regard to the large-scale data technologies, and to find issues in the real-world problems concerning those technologies.

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