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  •   Seminar in Management a  
      TAKEYASU ICHIKOHJI  
      経  
       
      前期 水曜日 6講時  

    経営学に関連する学術論文・研究書を読みこなす力を鍛える。

    This course aims to help students become able to read and digest academic papers on business administration.

  •   Seminar in Management b  
      TAKEYASU ICHIKOHJI  
      経  
       
      後期 水曜日 6講時  

    経営学に関連する学術論文・研究書を読みこなす力を鍛える。

    This course aims to help students become able to read and digest academic papers on business administration.

  •   経営統計学演習(I)b  
      TSUKASA ISHIGAKI  
      経  
       
      後期 水曜日 4講時 経済学部第4演習室  

    【授業の概要】 経営、サービス、マーケティング、医療など多種多様な社会問題解決において、データに基づいた経営や意思決定の重要性が高まっている。そこでは、統計科学の理論を駆使したモデリングや機械学習などの帰納的データ分析が重要となる。本演習では、ベイズモデリングなどの先進的な統計科学の方法論・分析モデル・事例を学び、経営統計学の理解を深める。

    【授業の目的】 1.経営に関するデータ分析を実践できる能力を身に付ける。2.経営統計学またはその近接領域に関する論文を作成するための能力を身に付ける。 3.(II)a,bでは、自身の興味に基づいた経営統計学に関するデータ分析モデル・方法論を研究し、その成果を報告する。また、自身の研究成果を論文としてまとめる。

    The seminar aims at acquiring skills and knowledge with respect to business data analysis using statistical modeling, machine learning and/or data mining methods.

  •   経営統計学演習(Ⅱ)b  
      TSUKASA ISHIGAKI  
      経  
       
      後期集中 その他 その他  

    【授業の概要】 経営、サービス、マーケティング、医療など多種多様な社会問題解決において、データに基づいた経営や意思決定の重要性が高まっている。そこでは、統計科学の理論を駆使したモデリングや機械学習などの帰納的データ分析が重要となる。本演習では、ベイズモデリングなどの先進的な統計科学の方法論・分析モデル・事例を学び、経営統計学の理解を深める。

    【授業の目的】 1.経営に関するデータ分析を実践できる能力を身に付ける。2.経営統計学またはその近接領域に関する論文を作成するための能力を身に付ける。 3.(II)a,bでは、自身の興味に基づいた経営統計学に関するデータ分析モデル・方法論を研究し、その成果を報告する。また、自身の研究成果を論文としてまとめる。

    The seminar aims at acquiring skills and knowledge with respect to business data analysis using statistical modeling, machine learning and/or data mining methods.

  •   発達障害学研究演習Ⅰ  
      野口 和人  
      教  
       
      後期 火曜日 6講時 その他  

    n/a

  •   発達障害学研究演習Ⅲ  
      野口 和人  
      教  
       
      後期 金曜日 6講時 その他  

    n/a

  •   経営統計学演習(I)a  
      TSUKASA ISHIGAKI  
      経  
       
      前期 水曜日 4講時 経済学部第4演習室  

    【授業の概要】 経営、サービス、マーケティング、医療など多種多様な社会問題解決において、データに基づいた経営や意思決定の重要性が高まっている。そこでは、統計科学の理論を駆使したモデリングや機械学習などの帰納的データ分析が重要となる。本演習では、ベイズモデリングなどの先進的な統計科学の方法論・分析モデル・事例を学び、経営統計学の理解を深める。

    【授業の目的】 1.経営に関するデータ分析を実践できる能力を身に付ける。2.経営統計学またはその近接領域に関する論文を作成するための能力を身に付ける。 3.(II)a,bでは、自身の興味に基づいた経営統計学に関するデータ分析モデル・方法論を研究し、その成果を報告する。また、自身の研究成果を論文としてまとめる。

    The seminar aims at acquiring skills and knowledge with respect to business data analysis using statistical modeling, machine learning and/or data mining methods.

  •   経営統計学演習(Ⅱ)a  
      TSUKASA ISHIGAKI  
      経  
       
      前期集中 その他 その他  

    【授業の概要】 経営、サービス、マーケティング、医療など多種多様な社会問題解決において、データに基づいた経営や意思決定の重要性が高まっている。そこでは、統計科学の理論を駆使したモデリングや機械学習などの帰納的データ分析が重要となる。本演習では、ベイズモデリングなどの先進的な統計科学の方法論・分析モデル・事例を学び、経営統計学の理解を深める。

    【授業の目的】 1.経営に関するデータ分析を実践できる能力を身に付ける。2.経営統計学またはその近接領域に関する論文を作成するための能力を身に付ける。 3.(II)a,bでは、自身の興味に基づいた経営統計学に関するデータ分析モデル・方法論を研究し、その成果を報告する。また、自身の研究成果を論文としてまとめる。

    The seminar aims at acquiring skills and knowledge with respect to business data analysis using statistical modeling, machine learning and/or data mining methods.

  •   日本語J  
      ジスク マシュー  
      全外国人留学生  
      2セメスター  
      後期 火曜日 3講時 川北キャンパスC307  

    日本語能力試験N1合格レベルの留学生を対象とする。

    論文や学術書の紹介および書評の作成を通して、大学の学部および大学院レベルで必要とされる批判的読解力を身につける。適切な引用のための読解の方法と、引用文の作成についても学ぶ。

    Eligibility: B2 level in the CEFR/JF Standard for Japanese-Language Education (N1 in the JLPT).

    Students will develop critical reading skills necessary to study at the undergraduate and graduate level through introducing academic books and articles and writing book reviews about such books and articles.

  •   経済史・経営史特別演習Bb  
      NAOKI ODANAKA  
      経  
       
      後期集中 その他 その他  

     本演習は、近世・近現代の日本、アジア、欧米諸地域の歴史に関心を持つ研究者の交流を通じて経済史・経営史に関する幅広い知識と歴史研究に要する分析能力を身に付ける機会を提供し、各履修者の研究テーマに関する報告・討論を通じてプレゼンテーションおよび史料批判の方法について学習することを目的とする。ここでは特に学術雑誌掲載論文やブックチャプター作成に向けて直接の指導教員だけでなく他のアカデミック・スタッフからアドバイスを受けることに主眼を置くとともに、研究内容について様々な視点から吟味できるようセミナーの雰囲気づくりにも配慮したい。

    To get knowledge about economic and business history by presentation of each participants' own researches and Q and A.

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