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脳卒中や脊髄損傷、加齢、発達障害などによる運動障害に対し、リハビリテーション医学、神経学、整形外科学、分子生物学、運動学、行動医学、理学療法学、作業療法学、福祉工学などの研究成果を取り入れた治療方策、疫学に関する新たな課題を創出し解決するプロセスを学ぶ。
The aim of this course is to learn the solution to minimizing disabilities due to stroke, spinal cord injury, aging, and developmental disorders, based upon rehabilitation medicine, neurology, orthopedics, molecular biology, kinesiology, behavioral science, physical therapy, occupational therapy, and welfare engineering.
Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
専門分野及び関連分野における最新の学問研究成果を紹介し，博士研修に関する専門的知識の増進及び学問の創造・発展を目指す特別講義である。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/doctoral.html (under "Timetable & Course Description")
This is a special lecture that introduces the latest academic research results in specialized fields and related fields, and aims to promote specialized knowledge about doctoral thesis and to create and develop academic fields.
本講義は「EBM概論」と対をなすもので、実際の医学論文を取り上げ批判的に吟味することを目標とする。実際の医学論文を例に、1)文献のエビデンスレベルの評価、2)文献で用いられた解析手法の妥当性の検討(2-1：サンプル数の設計、2-2：統計手法そのもの、および統計手法の前提条件の吟味)、3)解析結果の解釈の妥当性の検討､などを行う。「EBM演習」で取り上げる論文については講義で指示するほか、受講生の興味も積極的に考慮する。講義の前半は、医学部循環器内科学分野と臨床研究推進センターの共催で行われる、医学統計勉強会の聴講を行う。
This course is successive to “Introduction to Evidence-Based Medicine” and aimed to examine clinical research papers. Based on clinical articles, students will learn 1) evaluation of evidence level of the article, 2) examination of analysis method used in the paper (2-1: sample size design, 2-2: statistical methods and its model assumptions), 3) examination of interpretation of the results. The articles used in the course will be assigned in the lecture. First half of the course is applied to auditing “Medical Statistics Seminar（医学統計勉強会）”hosted by the department of cardiovascular medicine and Clinical Research, Innovation and Education Center (CRIETO).
※本講義は集中講義です。Google Classroom用のクラスコードは、開講時期にお知らせします。
この講義では、外部の卓越した研究者の最先端の研究成果とそれに関連する知識について直接講義を受けることで、学生諸君に科学・工学の学術研究に対する知見を深め、さらに関心を高めてもらうことを目的としている。
※This is an intensive course. The class code for Google Classroom will be provided at the start of the course.
The aim of this class it to provide the students an opportunity to deepen the knowledge about and thereby further increase their interest in science and engineering by face-to-face listening to a distinguished researcher's lecture about his/her advanced research achievements and the related topics.
材料電子化学における博士論文研究に関連する研究の紹介，それらに基づいた討論及び関連する最新の国内外の研究論文の紹介及び演習を行う。
This lecture deals introduces the latest domestic and foreign research reported in doctoral dissertations in materials electrochemistry. Students will learn the background to these studies, engage in discussion, and complete an exercise based on them.
先端マテリアル物理化学グループにおける博士論文研究 に関連する研究の紹介，それらに基づいた討論及び関連する最新の国内外の研究論文の紹介及び演習を行う。
This lecture deals introduces the latest domestic and foreign research reported in doctoral dissertations in Materials Physical Chemistry Group. Students will learn the background to these studies, engage in discussion, and complete an exercise based on them.