単位数: 2. 担当教員: 曽 道智. 開講年度: 2024. 開講言語: 英語 English.
Google Classroomのクラスコードは工学研究科Webページ
https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html
（大学院シラバス・時間割・履修登録）にて確認すること。
空間経済学は、伝統的な経済学に空間的要素を取り入れ、国際貿易や産業の集積などを解明する。この授業は近年著しい発展を見せた貿易理論と地域科学に関する知見を重点的に紹介する。具体的には、国際経済学の新貿易理論、地域経済学の代表的な一般均衡モデルを紹介し、それらの応用例を講述する予定である。これらの内容を理解するには、ミクロ経済学の基礎知識が必要である。
英語で講義を行う。
【学修の到達目標】
基礎理論を学び、研究フロンティアの情報を把握する。
The class code for Google Classroom can be found on the Web site of the School of Engineering:
https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html (under "Timetable & Course Description")
Spatial economics clarifies regional industrial agglomeration and international trade by incorporating spatial factors into traditional economics. This lecture mainly focuses on trade theory and regional science, which exhibit a remarkable development in recent years. Specifically, we study representative general-equilibrium models in international economics and regional economics, and then show their applications. To understand this course, you are expected to have some basic knowledge of microeconomics.
The lectures will be in English.
【Goal of Study】
To learn the basic theory and understand the research frontier.
今年度の授業にはGoogleClassroom（情報科学研究科クラスコードbomngaq, 工学研究科クラスコード36n7jnt, 経済学研究科クラスコードt5qcgse, 経済学部クラスコード4pwom6e）を利用する。授業の実施形態は主にオンライン（オンデマンド）であるが、受講生からの要望が強ければ、途中から対面授業に変える。授業内容は下記の15回を予定している。
序論
2 Dixit-StiglitzのCESモデル
3 自国市場効果
4 二要素モデル
5 Mathematicaの使用法
6 準線形モデル
7 異質性モデル
8 重力モデルI
9 重力モデルII
10 厚生分析
11 Non-CESの均衡分析
12 均衡と最適
13 核・周辺モデル
14 連続空間
15 応用とその他
We use Google Classroom (Class Code bomngaq in Graduate School of Information Sciences, Code 36n7jnt in Graduate School of Engineering, Code t5qcgse in Graduate School of Economics and Management, Code 4pwom6e in Faculty of Economics) this year. I am preparing on-demand lectures, but the class may be switched to a face-to-face one if many students hope in-person lectures. There will be 15 lectures as follows.
1 Introduction
2 The Dixit-Stiglitz CES model
3 The home market effects
4 2-factor models
5 Mathematica usage
6 Quasi-linear mode
7 Heterogeneity models
8 Gravity models I
9 Gravity models II
10 Welfare analysis
11 Non-CES equilibrium analysis
12 Equilibrium vs. optimum
13 Core-periphery models
14 Continuous space
15 Applications etc.
授業後は宿題によって復習する。宿題の点数は最終成績の評価に使用される。
Home works are used to review the lectures. They are also used to evaluate your final score.
授業への関与度(30%)、宿題(70%)に応じて評価する。
Students are evaluated based on the level of class participation (30%) and assignments (70%).
http://www.se.is.tohoku.ac.jp/~zeng/index.html
水曜日16：30－18：00 他にメールあるいは電話等でアポイントメントをとれば、随時対応
Wednesday 16:30-18:00 or by appointment.