単位数: 2. 担当教員: 田中 徹, 福島 誉史. 開講年度: 2024. 開講言語: English(2024)/Japanese(2025).
大学院シラバス・時間割・履修登録(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html)
ニューロモルフィックデバイス工学
This class is given using Google Classroom. (class code: cg3zovd)
脳では従来のノイマン型コンピュータよりも効率的で高度な情報処理が行われている。そこで現在のコンピュータの限界を超える情報処理システムとしての観点から脳・神経システムに関して講述する。神経系の基本素子としてのニューロンの構造と機能に関して詳細に学んだ後、脳・神経の構造と機能を模倣・利用したデバイス、およびシステム集積に必要な概念やテクノロジを学ぶ。
Timetable & Course Description(https://www.eng.tohoku.ac.jp/english/academics/master.html)
NEUROMORPHIC DEVICE ENGINEERING
This class is given using Google Classroom. (class code: cg3zovd)
Compared to conventional Neumann-type computing, high-performance and highly efficient signal processing is performed in the human brain. In this course, we'll review the brain and nervous systems from the point of view of signal processing systems beyond the present computing. The students will be able to:
・Understand the detailed structures and functions of neurons as a basic neural element.
・Learn about neuromorphic devices and system integration concepts/technology.
第1回 序論、神経系の諸要素、神経系の構造
第2回 ニューロンの電位と神経の興奮
第3回 シナプス伝達のメカニズム
第4回 感覚系の性質、視覚系
第5回 ニューラルネットワーク
第6回 特別授業
第7回 脳型デバイス1
第8回 脳型デバイス2
第9回 ニューロモルフィックシステム集積学1
第10回 ニューロモルフィックシステム集積学2
第11回 ニューロモルフィックシステム集積学3
第12回 特別授業
This class is given using Google Classroom. (class code:2uimcod)
1st Introduction & elements of nervous systems
2nd Neuronal potential and nervous excitement
3rd Mechanism of synapse transmission
4th Sensory systems
5th Neural network
6th Special talk
7th Neuromorphic devices 1
8th Neuromorphic devices 2
9th Neuromorphic system integration 1
10th Neuromorphic system integration 2
11th Neuromorphic system integration 3
12th Special talk
必要ならば予習復習を行うこと。
Self-study before and after each lecture is required.
出席状況、講義中の応答、レポートにより総合的に評価する。
Evaluation is performed comprehensively based on attendance, discussion, submitted reports, and so on.