単位数: 2. 担当教員: 大林 茂. 開講年度: 2024. 開講言語: English.
【クラスコード:lwxnlq7】
数値流体力学(CFD)と情報科学の組み合わせよって行われる流体工学設計について、理論を構築し、手法を習得し、実例を見る。
[Class code: lwxnlq7]
This lecture aims to construct the theories, learn the methodologies, and see the real-world examples of fluid engineering design based on computational fluid dynamics (CFD) combined with information science.
学部で流体力学とCFDの基礎を既習していることが望ましい。
The fundamentals of fluid dynamics and CFD should already have been studied in undergraduate courses.
1.最適設計
2.勾配法
3.進化計算
4.サロゲートモデル
5.物理ベース最適化
6.データマイニング
7.実問題応用事例
1. Design Optimization
2. Gradient Method
3. Evolutionary Computation
4. Surrogate Model
5. Physics-Based Optimization
6. Data Mining
7. Real-World Applications
毎週プログラミングの課題を課す。課題の提出に加え、演習前後には講義資料や参考書などを用いて予習、復習を行うこと。また、応用プログラムを自ら作成するなどして、演習で学んだ事柄についての理解を深めることが望ましい。
Programming assignments will be given every week. Students are required to submit the assignments and to review each class by using lecture and/or reference materials. In addition to the assignments, students are recommended to make their own programs using techniques you have learned in each class.
プログラミングを要する課題を与え、その結果を評価する。
Based on the results of the assignments solved by programming.
Eメールにて予約のこと。
By appointment via e-mail.
今年度の授業は9/4-6に集中講義で実施する。
This year's class will be held as an intensive course on September 4-6.