教育測定学研究演習Ⅰ

後期 金曜日 ２講時 その他. 単位数/Credit(s): 2. 担当教員/Instructor: 久保 沙織. 履修年度: 2024.

授業題目/Class subject

構造方程式モデリング入門
Introduction to Structural Equation Modeling

授業の目的と概要/Object and Summary of Class

構造方程式モデリング（Structural Equation Modeling, SEM）は，社会科学の研究でよく用いられる手法の１つである。
本授業では，多変量解析の包括的な枠組みである構造方程式モデリングの理論を解説する。

Structural equation modeling (SEM) is one of the most commonly used methods in social science research and is a comprehensive framework for multivariate analysis.
In this course, the theory of SEM will be explained.

学習の到達目標/Goal of study

1. SEMの理論を理解し，分析結果の解釈を正確に行えるようになる。
2. SEMの限界と適用における留意点を認識できるようになる。

The goal of this course is to
1. understand the theory of SEM and to be able to correctly interpret the results of the analysis;
2. be able to recognize the limitations and points to keep in mind when applying SEM.

授業内容・方法と進度予定/Contents and progress schedule of the class

第1回　オリエンテーション
第2回　単変量データ
第3回　多変量データ
第4回　回帰分析
第5回　潜在変数と測定方程式
第6回　観測変数の構造方程式
第7回　構造方程式モデル
第8回　母数の推定 1
第9回　母数の推定 2
第10回　因果モデルの構成
第11回　モデルの評価
第12回　モデルの解釈
第13回　順序尺度データの扱い
第14回　平均・共分散構造分析
第15回　母集団比較

Contents:
1. Orientation
2. Univariate Data
3. Multivariate Data
4. Regression Analysis
5. Latent Variables and Measurement Equations
6. Structural Equations for Observed Variables
7. Structural Equation Model
8. Estimation of Parameters 1
9. Estimation of Parameters 2
10. Construction of Causal Models
11. Evaluation of Model
12. Interpretation of Model
13. Analysis of Ordinal Data
14. Mean and Covariance Structure Analysis
15. Comparison of Populations

成績評価方法/Evaluation method

授業への出席及び取り組み（発言，質問等）と，課題に基づいて評価する。

Students are evaluated on their class participation and submitted assignments.

教科書および参考書/Textbook and references

• 共分散構造分析［入門編］, 豊田秀樹, 1998 (朝倉書店) ISBN/ISSN: 9784254126587 資料種別:教科書
• 共分散構造分析［R編］－構造方程式モデリング－, 豊田秀樹（編著）, 2014 (東京図書) ISBN/ISSN: 9784489021800 資料種別:参考書
• 共分散構造分析［応用編］, 豊田秀樹, 2000 (朝倉書店) ISBN/ISSN: 9784254126617 資料種別:参考書
• 共分散構造分析［疑問編］, 豊田秀樹（編著）, 2003 (朝倉書店) ISBN/ISSN: 9784254126662 資料種別:参考書
• M-plusとRによる構造方程式モデリング入門, 小杉考司・清水裕士, 2014 (北大路書房) ISBN/ISSN: 9784762828256 資料種別:参考書
• 心理学・社会科学研究のための構造方程式モデリング－Mplusによる実践－基礎編, 村上隆・行廣隆次（監修），伊藤大幸 （編集）， 谷伊織・平島太郎（著）, 2018 (ナカニシヤ出版) ISBN/ISSN: 9784779513022 資料種別:参考書

授業時間外学習/Preparation and Review

予習・復習を行うこと。
理解できない点があれば，次回授業時に質問すること。

Students are required to prepare and review for each class.
If there remain any parts they cannot understand, they should ask questions in the next class.

その他/In addition

・Google Classroomのクラスコード：7oszxtw
・本授業は対面で行います。
・上記15回の内容は目安であり，授業内容は受講者のニーズに応じて変更される可能性があります。

・This is in-person class.
・The contents and schedule are as shown above, but may change based on student needs.