実験心理学研究演習Ⅳ / Experimental Psychology(Advanced Seminar) IV

後期 月曜日 ２講時. 単位数: 2. 担当教員/Instructor: 倉元 直樹. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング: LIH-PSY613J. 使用言語: 日本語.

主要授業科目/Essential Subjects

実験心理学研究演習Ⅳ

授業題目

Fundamentals of Psychological Measurement

Course Title (授業題目)

Fundamentals of Psychological Measurement

授業の目的と概要

量的方法論による心理学研究の方法論的基礎となる測定法の理論について基礎から学ぶ。古典的テスト理論（Classical Test Theory）と項目反応理論（Item Response Theory）を対比しながら、理念的な理解を深める。オーソドックスな輪講形式の演習スタイルを基本とするが，受講者の人数や希望によっては発展的な内容を加えたり，受講者が現在取り組んでいる研究を題材として取り交ぜる可能性も考慮する。時折、教科書の例題を基にレポートを課す可能性ががある。
英語論文の理解と執筆のために標準的な英語のテキストを選定しているが、受講者の希望によっては変更も可とする。

Course Objectives and Course Synopsis(授業の目的と概要)

This class is aimed to learn the fundamentals the theory of measurement method which is the methodological basis of psychology research by quantitative methodology. The lecturer expect students' understanding will be deepened by comparing classical test theory with Item Response Theory. Although it is based on an orthodox seminar style, it is also possible to add an advanced content or a theme of the studies currently being tackled, depending on the number and attendees of students. There is also the possibility of requesting a report based on exercises in the textbook. The lecturer chose a standard English textbook for understanding and writing English papers, but we can change it depending on the student's request.

学習の到達目標

心理学的測定論に基づく手法を使って実際に研究を行うためのデータ収集デザインを自力で構想することができるようになること。

Learning Goals(学習の到達目標)

To be able to conceive data collection designs for actually conducting research on their own using methods based on psychological measurement theory.

授業内容・方法と進度予定

この科目ではClassroomを使用して講義資料と講義情報を発信します。

授業の実施形態：対面授業のみ

1. イントロダクション（テーマ、および、教科書の紹介）（１コマ）
2．Classical Test Theory（True Scores and Error Variances, Reliability Coefficient and Estimation, Formulas for Estimationg a Reliability Coefficient, Factors Affecting the Reliability Coefficient, Estimating the Standard Error of Measurement, Reliability of Difference Scores）（６～10コマ）
3. Item Response Theory（Basic Concepts and Models, Ability and Item Parameter Estimation, Assessments of Model-Data Fit, The Ability Scale and Information Functions, Item Construction and Bias, Equating, CAT）（6～10コマ）
（参加者の履修経験と準備状況によって，前半，後半のいずれに重点を置くかを決定する）
4. まとめ（１コマ）

Class Schedule and Activities(授業内容・方法と進度予定

1. Introduction (themes and textbooks) (1 class)
2．Classical Test Theory（True Scores and Error Variances, Reliability Coefficient and Estimation, Formulas for Estimationg a Reliability Coefficient, Factors Affecting the Reliability Coefficient, Estimating the Standard Error of Measurement, Reliability of Difference Scores）(6～10 classes）
3. Item Response Theory（Basic Concepts and Models, Ability and Item Parameter Estimation, Assessments of Model-Data Fit, The Ability Scale and Information Functions, Item Construction and Bias, Equating, CAT）(6～10 classes）
（Depending on participants' experience and preparation, we decide whether to place emphasis on the first half or the second half.）
4. Summary（1 class)

成績評価方法

出席状況 [40％程度]・小テスト［20%程度］・発表及び討論参加［60％程度］

Grading Plan(成績評価方法)

Attendance status [about 20%] · Quiz [about 20%] · participation in presentation and discussion [about 60%]

教科書および参考書

(1) Traub, R. E. (1994). Reliability for the Social Sciences: Theory and Applicaions, Sage, Thousand Oaks, CA. (2) Hambleton, R. K., Swaminathan, H. and Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. Sage,Newbury Park, CA.

授業時間外学習

担当者は教科書の該当部分を中心に発表準備を行い、レジュメとプレゼンテーションを作成する。担当者以外の参加者は事前に教科書の該当部分を予習することが求められる。

その他

授業そのものは日本語で行うことを原則とする。