前期 月曜日 ２講時. 単位数: 2. 担当教員/Instructor: 倉元 直樹. セメスター: 1学期. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング: LIH-PSY604J. 使用言語: 日本語.
実験心理学特論Ⅳ
心理統計法
Basic Statistics useful for Psychology
量的データを用いた研究法を念頭に，データ分析に必要な基礎理論を学ぶ。統計的方法の考え方について，基本から理解し，把握する機会とする。講義に必要な数学的事項は高校段階程度までさかのぼって解説する予定である。統計的な分野について初めて触れる方，これまでに何度か受講経験があっても理解が不十分と感じる方を主な対象とする。人文・社会科学の研究を志す方であれば受講者の専攻分野は問わない。なお，主として授業期間の前半にレポートとして課される演習課題に若干の時間が取られることを覚悟しておいてほしい。
This class is designed to learn basic statistical theory necessary for data analysis in quantitative psychology.In order to understand and grasp the concept of statistical methods from the basics, mathematical concepts necessary for lecture will be occasionally explained back to the stage of high school level.This class mainly target those who touched about statistical fields for the first time, and those who feel insufficient in understanding even if we have experiences several times so far.As long as you are interested in research on humanities and social sciences, the lecturer does not care aboutyour major fields.Please expect that some time will be taken for the exercises that will mainly be imposed in the first half of the class period.
初等統計学の基礎的概念の習得。
Learning the basic concept of elementary statistics.
授業の実施形態: ３ 対面授業（半分以上）とオンデマンド型オンライン授業の併用
１．イントロダクション（１コマ）
２．記述統計学（統計とは何か，変数とデータ，尺度の水準，度数表，クロス集計表，連続変数，離散変数，多変量データ，連続データの度数表，ヒストグラム，累積度数折線，数値による分布の要約［モーメント系，分位数系］，２つの変数の関係［相関係数，回帰］）（６コマ）
３．推測統計学（確率，条件付確率，確率分布，二項分布，正規分布，確率密度と確率，記述統計学と確率モデル，統計的仮説検定，帰無仮説と対立仮説，検定の手続き，有意水準と検出力，連続分布と離散分布，微分・積分，期待値，標本平均の期待値とその分散，標本分散の期待値，正規分布，標本平均の分布，様々な手法から実験計画へ［期待度数と実測度数，分割表の独立性，相関係数の検定，対応があるデータの平均値，符号検定］，分散分析の基礎）（７コマ）
４．期末考査（1コマ）
1. Introduction (1 class)
2. Descriptive Statistics (6 classes)
3. Basic theory of Psychological Measurement (2 classes)
4. Inferential statistics (6classes)
期末考査 [30％程度]・レポート [30％程度］・出席状況 [40％程度]
毎回対面授業を予定している。どのような理由でも公欠は認めない。ただし、やむを得ない理由で出席できない場合には、求めに応じて授業動画を提供する場合がある。その視聴をもって当該授業会への出席と認める。
final examination [about 30%] · reports [about 30%] · attendance status [about 40%]
I plan to hold in-person classes for each session. No absences will be permitted for any reason. However, if you are unable to attend due to unavoidable circumstances, I may provide class videos upon request. Attendance to the class in question will be considered by watching the videos.
教科書：自作プリント（Google Classroomにアップロードする予定）
参考書：中村知靖，松井仁，前田忠彦共著，2006，『心理統計法への招待』，サイエンス社
７回のレポート課題を課す。授業時間外に予習、復習を奨励する。
オンデマンドの授業動画のクオリティは保証しない。
The quality of on-demand class videos is not guaranteed.