後期 金曜日 ３講時. 単位数: 2. 担当教員/Instructor: 浜田 宏. セメスター: 4. 履修年度: 2024. 科目ナンバリング: LHM-OSO202J. 使用言語: 日本語.
行動科学基礎演習
行動科学のための数理モデル入門
Introduction to Mathematical Models in Behavioral Science
行動科学において重要なツールである数理モデルについて初歩から学ぶ。
この授業で主にあつかうトピックは行動経済学，合理的選択理論，数理社会学，確率モデル，推測統計である．
The aim of this course is to study mathematical models that are important analytical tools in behavioral science.
（1） 数理モデルとは何かを正しく理解できる。
（2） 数理モデルの基礎となる数学を正しく理解できる。
（3） 数理モデルを用いて社会現象や人間行動を分析する力を身につける。
(1) Students will clearly understand what mathematical models are.
(2) Students will clearly understand mathematics that is the foundation of mathematical models.
(3) Students will acquire the skill of analyzing social phenomena and human behavior by mathematical models.
この授業はClassroomを使用して課題等を配布します．
浜田（2018）をテキストとして、様々な数理モデルの手法とその考え方を解説する。単にテキストを講読するだけでなく、数理モデルを用いて参加者が自分で社会現象や人間行動を分析できるようになることを重視する。
1. モデルとは何か（序）
2. 隠された事実を知る方法（第1章）
3. 卒業までに彼氏ができる確率（第2章）
4. 内定をもらう方法（第3章）
5. 先延ばしをしない方法（第4章）
6. 理想の部屋を探す方法（第5章）
7. アルバイトの配属方法（第6章）
8. 売り上げをのばす方法（第7章）
9. その差は偶然でないと言えるのか？（第8章）
10. ネットレビューは信頼できるのか？（第9章）
11. なぜ0円が好きなのか？（第10章）
12. 取引相手の真意を知る方法（第11章）
13. お金持ちになる方法（第12章）
14. 数理モデルで社会を分析しよう(1)（担当者・履修者による報告1）
15. 数理モデルで社会を分析しよう(2)（担当者・履修者による報告2）
Techniques and concepts of various mathematical models will be explained with Hamada (2018) as the textbook. Students are expected to analyze social phenomena and human behavior by mathematical models by themselves.
出席（70%），授業内での課題（30％）
教科書：浜田宏，2018，『その問題、数理モデルが解決します：社会を解き明かす数理モデル入門』ベレ出版．
参考書：矢野健太郎・田代嘉宏，1993，『社会科学のための基礎数学 改訂版』裳華房．
演習中の議論に積極的に参加できるようにテキストを事前によく読み、疑問点を調べておくこと。課題をきちんと行うこと。
命題の証明はかならず自分で計算してフォローすること．内容の理解に必要な数学については矢野・田代（1993）を参照すること．