後期前半 金曜日 ３講時 別途参照 / 後期前半 金曜日 ４講時. 単位数/Credit(s): 2. 対象学科・専攻/Departments: 情報基礎科学専攻、システム情報科学専攻、人間社会情報科学専攻、応用情報科学専攻. 学期/Term: 後期前半. 履修年度: 2024. 使用言語: 日本語 Japanese.
2024
数値解析学I
Numerical Analysis I
Google Classroomのクラスコードは工学研究科HPにて確認すること。
大学院シラバス・時間割・履修登録(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html)
数値解析学では、数値解析のために必要な基礎とその応用例が担当教員から講義されます。
今年度は、槙原教授ならびに山本（悟）教授の２名が担当します。
詳細はClassroomを参照すること
This lecture will be conducted using Google Classroom.
(https://www.eng.tohoku.ac.jp/edu/syllabus-g.html)
This lecture gives an advanced knowledge on the numerical analysis methods that are the basis of analysis such as fluid mechanics, thermodynamics, strength of materials, and measurement control engineering. Main topics of this lecture are application of numerical analysis.
This year, Professor Kanjuro MAKIHARA and Professor Satoru YAMAMOTO will be in charge.
See Classroom for details.
数値解析の基礎概念を大枠にて理解する．
・数値解析について理解を深める．
・多面的な考察を通して，科学技術に対する視野を広げる．
We understand the basic concept of numerical analysis.
* We learn the fundament of numerical analysis through the whole class, without going into depth of details.
* We expand our insight into science technologies for numerical analysis, to cover a wide range of study contents.
(1) 常微分方程式の数値解法
(2) 固有値問題の数値解法
(3) 重み付き残差法と有限要素法
(4) 偏微分方程式の差分解法
(1) Numerical solution method for ordinal differential equations
(2) Numerical solution for eigenvalue problem
(3) Weighted residual method and finite element method
(4) Difference calculus for partial differential equations
成績は、２名の教員から出された課題に対するレポートの内容により評価する。
Evaluation is based on reports of each professor
Programならびにレポート作成（山本教授）
レポート作成（槙原教授）
Making the program and the report (Prof. Yamamoto)
Making the report (Prof. Makihara)
随時。事前にメールで連絡すること。
Contact by e-mail to make an appointment.