木曜5限. 単位数／Credit(s): 2.00単位. 担当教員（所属）／Instructor (Position): 大林 武、鈴木 潤、赤間 怜奈 所属：情報科学研究科、データ駆動科学・AI教育研究センター. 対象学部／Eligibility: 全. 開講期／Term: 2/4/6/8セメスター. 科目群／Subject Group: 全学教育科目先進科目－情報教育. 年度: 2025. 科目ナンバリング／Course Numbering: ZAC-OIN805J. 使用言語／Language of Instruction: 日本語.
CAB017200
情報教育特別講義（AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来）
川北キャンパスＣ２００
各学部の履修内規または学生便覧を参照。
AIをめぐる人間と社会の過去・現在・未来
Past, present, and future of humanity and our society with AI
AIは現代技術の到達点の一つであると同時に、知能の一形態としてとらえると、その背景には長い人類の思索の歴史がある。本講義では、AIの歴史や仕組みに加えて、その能力や速度、規模の大きさが人間理解や社会制度、法などに与える影響を考察する。特に、AIが私たちの知性や意識に対する見方、社会のあり方をどのように変えるのかを検討するための視点を提供する。これにより、受講者がAIと共存する社会を冷静に分析し、主体的に意思決定できる力を養うことを目指す。
AI represents one of the leading achievements of modern technology. At the same time, when regarded as a form of intelligence, its development is rooted in a long history of human thought. With its remarkable capabilities, speed, and scale, AI challenges established understandings of humans, society, and law, and brings about transformation. In this lecture, in addition to the history and mechanisms of AI, we will offer perspectives for considering how AI influences our understanding of intelligence and consciousness, as well as the structure of society. The course aims to help students develop the ability to analyze society where AI coexists and to make thoughtful decisions within it.
以下のテーマについて学び、自分の考えを形成する。。
・AIの歴史と概念
・AIが社会の中でどのように活用されているか
・AIによって社会の仕組みがどのように変化したか、または変化しつつあるか
・AIと人間との共存のあり方やルール
・AIと人間の知性の違い、ならびに人間理解への貢献
Learn about the following themes and develop your own perspective:
・ History and concepts of AI
・ How AI is utilized in society
・ How social structures have changed, or are changing, through AI
・ Rules and frameworks for coexistence between AI and humans
・ Differences between AI and human intelligence, and AI's contribution to understanding humans
本講義は以下の講師が担当する。
日本アイ・ビー・エム株式会社
株式会社PKSHA Technology
株式会社ヒューマノーム研究所
株式会社ちゃんフク
株式会社オーシャンアイズ
鈴木潤（言語AI研究センター）
金谷吉成（データ駆動科学・AI教育研究センター）
小嶋秀樹（教育学研究科）
松林優一郎（教育学研究科）
石垣司（経済学研究科）
志賀元紀（未踏スケールデータアナリティクスセンター）
西羽美（情報科学研究科）
山内保典（高度教養教育学生支援機構）
大林武（情報科学研究科）
赤間怜奈（言語AI研究センター）
なお，講師の都合が合わないなどの理由により入れ替わる可能性がある．
講義内容
1. ガイダンス
2. AIの歴史と将来の展望
3. 生成AIと新たな社会課題
4. AIと法律・倫理
5. AIと人とデータ
6. AIと広告・マーケティング
7. 人とAIの「へだたり」と「つながり」
8. AIとコミュニケーション
9. AIと教育
10. AIとビジネス
11. AIと物質・材料科学
12. AIが変える生命科学
13. AI社会をデザインする
14. AIと漁業
15. AIと環境科学、まとめ
1. Guidance
2. History and Future Prospects of AI
3. Generative AI and New Social Issues
4. AI and Law/Ethics
5. AI, People, and Data
6. AI and Advertisement/Marketing
7. "Distance" and "Connection" between People and AI
8. AI and Communication
9. AI and Education
10. AI and Business
11. AI and Material Sciences
12. AI Transforming Life Sciences
13. Designing AI Society
14. AI and Fisheries
15. AI and Environment, Summary
講義の平常点 (15%) および各講義で課すレポート (85%) により評価する。
Grading will be based on regular scores in lectures (15%) and reports assigned in each lecture (85%).
参考資料, MOOC教材「社会の中のAI～人工知能の技術と人間社会の未来展望～」（ISTU上で閲覧可能）,
授業時間は限られているので自主学習が重要になる．予習・復習を必ず行うようにすること．
The session time is limited and therefore selfdirected learning is important. Students are required to prepare and review for each class.
○
多様な企業等から講師を招いて授業を行う。
必要 / Yes
全学教育HP掲載の「全学教育科目授業担当教員連絡先一覧」を参照。
講義毎に、予め読んでおくべき文献や資料を提示する場合がある。
When necessary, each lecture will present documents and materials to be read in advance.