火曜3限. 単位数／Credit(s): 2.00単位. 担当教員（所属）／Instructor (Position): 小川 将輝 所属：数理科学共創社会センター. 対象学部／Eligibility: 文系 保（看検）②. 開講期／Term: ２セメスター. 科目群／Subject Group: 全学教育科目基盤科目－数学. 年度: 2025. 科目ナンバリング／Course Numbering: ZFN-MAT101J. 使用言語／Language of Instruction: 日本語.
CAB014400
線形代数学入門
川北キャンパスＣ２０６
各学部の履修内規または学生便覧を参照。
線形代数学入門
Introduction to Linear Algebra
線形代数とは, 線型空間とその間の写像である線型写像についての理論です. この授業では, 具体例を通して線形代数の概念であるベクトル空間やその間の写像の行列表示, そして行列式などを学び, 計算できることを目指します.
Linear algebra is a theory concerning vector spaces and linear maps, which are mappings between them. In this course, we aim to learn and perform calculations related to fundamental concepts of linear algebra, such as vector spaces, matrix representations of mappings between them, and determinants, through concrete examples.
線形代数の重要な概念と手法を理解し，具体例が計算できるようになることを目標とします．
The goal is to understand the important concepts and methods of linear algebra and to be able to perform calculations with concrete examples.
第1回 ベクトル
第2回 行列
第3回 正則行列
第4回 行列と線型写像
第5回 行列の基本変形
第6回 連立1次方程式
第7回 逆行列の計算
第8回 行列式の定義
第9回 行列式の性質
第10回 余因子展開と逆行列
第11回 行列式の幾何学的意味
第12回 固有値と固有ベクトル
第13回 行列の対角化
第14回 対角化の応用
第15回 期末試験
1. Vectors
2. Matrices
3. Invertible matrices
4 Matrices and linear mappings
5. Elementary transformations of matrices
6. Solving systems of linear equations
7. Computation of inverse matrices
8. Definition of determinants
9. Properties of determinants
10. Cofactor expansion and inverse matrices
11. Geometric meaning of determinants
12. Eigenvalues and eigenvectors
13. Diagonalization of matrices
14. Applications of diagonalization of matrices
15. Final examination
レポート，小テスト等および期末試験の結果を総合して評価する．
詳しくは授業第1回目に説明する．
Evaluation will be based on a comprehensive assessment of reports, quizzes, and the final exam. Details will be explained in the first lecture.
予習：次週の予定を参考に、教科書の該当する箇所に目を通す。
復習：教科書の演習問題を解くなどにより理解を確認する。
スマートフォンやタブレットでも良い．
You can bring it.
全学教育HP掲載の「全学教育科目授業担当教員連絡先一覧」を参照。